目錄
- 1.匿名函數介紹
- 2.語法
- 3.使用場景
- 4.匿名函數和普通函數的對比
- 5.匿名函數的多種形式
- 6.lambda 作為一個參數傳遞
- 7. lambda函數與python內置函數配合使用
- 8.lambda 作為函數的返回值
1.匿名函數介紹
匿名函數指一類無須定義標識符的函數或子程序。Python用lambda語法定義匿名函數，只需用表達式而無需申明。
在python中，不通過def來聲明函數名字，而是通過 lambda 關鍵字來定義的函數稱為匿名函數。
lambda函數能接收任何數量(可以是0個)的參數，但只能返回一個表達式的值，lambda函數是一個函數對象，直接賦值給一個變量，這個變量就成了一個函數對象。
2.語法
lambda 參數：表達式
3.使用場景
（1）需要將一個函數對象作為參數來傳遞時，可以直接定義一個lambda函數（作為函數的參數或是返回值）
（2）要處理的業務符合 lambda 函數的情況（任意多個參數和一個返回值），并且只有一個地方會使用這個函數，不會在其他地方重用，可以使用lambda函數
4.匿名函數和普通函數的對比
def sum_func(a, b, c):
return a + b + c
# 將匿名函數對象賦值給 sum_lambda
sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c
print(sum_func(1, 2, 3)) # 6
print(sum_lambda(1, 2, 3)) # 6
5.匿名函數的多種形式
# 無參數
lambda_a = lambda :100
print(lambda_a()) # 100
# 一個參數
lambda_b = lambda num: num * 10
print(lambda_b(1)) # 10
# 多個參數
lambda_c = lambda a, b, c: a + b + c
print(lambda_c(1, 10, 100)) # 111
# 表達式分支
lambda_d = lambda x: x if x > 5 else x + 1
print(lambda_d(4)) # 5
print(lambda_d(6)) # 6
6.lambda 作為一個參數傳遞
def sub_func(a, b, func):
print("a = ", a)
print("b = ", b)
print("a - b = ", func(a, b))
sub_func(3, 2, lambda a, b: a - b)
# 結果：
# a = 3
# b = 2
# a - b = 1
7. lambda函數與python內置函數配合使用
sorted是Python中對列表排序的內置函數，我們使用lambda來獲取排序的key
member_list = [
{"price": 9},
{"price": 999},
{"price": 99}
]
new_list = sorted(member_list, key=lambda dict_: dict_["price"])
print(new_list) # [{'price': 9}, {'price': 99}, {'price': 999}]
number_list = [100, 77, 69, 31, 44, 56]
num_sum = list(map(lambda x: {str(x): x}, number_list))
print(num_sum) # [{'100': 100}, {'77': 77}, {'69': 69}, {'31': 31}, {'44': 44}, {'56': 56}]
map是Python中用來做映射的一個內置函數，接收兩個參數，第一個參數是一個函數，第二個參數是一個可迭代對象，map會遍歷可迭代對象的值，然后將值依次傳遞給函數執行。我們使用lambda來實現map中的函數參數。
8.lambda 作為函數的返回值
def discount_func(discount):
return lambda price: discount * price
p = discount_func(0.8)
print(p) # function discount_func.locals>.lambda> at 0x00000241352BAC10>
print(p(100)) # 80.0
匿名函數可以作為一個函數的返回值，上面函數discount_func返回一個設定了折扣的匿名函數對象，調用這個對象，傳入價格，就可以得到折扣后的價格
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