本博客演示使用OpenCV和PIL讀取和顯示圖像的差異。
首先來看一下原始的bgr圖像 src.jpg
1. 使用cv2讀取src.jpg并轉為rgb格式的src_rgb.jpg并顯示和保存
#首先讀入并保存為rgb圖像
src_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src.png' # bgr
img = cv2.imread(src_path)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow('src_rgb.png', img)
cv2.imwrite('src_rgb.png', img)
cv2.waitKey(5000)
2. 使用cv2讀取src_rgb.jpg并顯示, 發現仍為rgb格式
# 讀入rgb格式的圖像并保存
src_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src_rgb.png' # rgb
img = cv2.imread(src_path)
cv2.imshow('src_rgb.png', img)
cv2.waitKey(5000)
由此可見cv2讀取bgr格式圖片為bgr格式讀入；讀取rgb格式圖片為rgb格式讀入。
3. 使用PIL讀取src.jpg并顯示
# 使用PIL讀取bgr格式圖片并顯示
src_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src.png' # bgr
img = Image.open(src_path)#.convert("RGB")
print(img.mode)
img.show("src.png")
由此可見PIL讀入bgr格式圖片為讀入后是rgb格式
4. 使用PIL讀取src.jpg并轉為numpy的array格式圖片并顯示
# 使用PIL讀取bgr格式圖片并顯示
src_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src.png' # bgr
img = Image.open(src_path)#.convert("RGB")
print(img.mode)
img = np.array(img) # rgb
cv2.imshow("src.png",img)
cv2.waitKey(5000)
所以進一步坐實了PIL讀入bgr格式圖片為讀入后是rgb格式
5. 使用PIL讀取rgb格式src_rgb.jpg并顯示
# 使用PIL讀取rgb格式圖片并顯示
src_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cv2_PIL\\src_rgb.png' # rgb
img = Image.open(src_path)#.convert("RGB")
print(img.mode)
# img1 = img.load()
# print(img1[0,0])
#img.show()
img = np.asarray(img) # bgr
#print(img)
cv2.imshow("src_.png",img)
cv2.waitKey(5000)
可見PIL讀入rgb順序圖片后雖然為RGB格式，但是其實通道順序為BGR格式圖片
總結：
| cv2讀取BGR圖片 |
img = cv2.imread('src.png')，其中img為BGR通道順序的圖片 |
| cv2讀取RGB圖片 |
img = cv2.imread('src.png')，其中img為RGB通道順序的圖片 |
| PIL讀入BGR圖片 |
img = Image.open('src.png')，顯示img為RGBA格式，其中img為RGBA通道順序的圖片; img = img.convert('RGB')后，img為RGBA通道順序的圖片 |
| PIL讀入RGB圖片 |
img = Image.open('src_rgb.png')，雖然顯示img為RGB格式，但是img為通道順序為BGR格式的圖片。 |
到此這篇關于詳解OpenCV和PIL讀取和顯示圖像的差異的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV和PIL讀取和顯示圖像 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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