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pytest實現測試用例參數化

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背景

本文總結pytest的測試用例參數化。

說明

軟件測試中,輸入相應值,檢查期望值,是常見測試方法。
在自動化測試中,一個測試用例對應一個測試點,通常一組測試數據無法完全覆蓋測試范圍,所以,需要參數化來傳遞多組數據。

pytest的測試用例參數化使用如下裝飾器即可完成。

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)
# 參數:
# argnames:以逗號分隔的字符串
# argvaluse: 參數值列表,若有多個參數,一組參數以元組形式存在,包含多組參數的所有參數
# 以元組列表形式存在

示例:

參數化之一個參數。

# ./test_case/test_func.py
import pytest

@pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399, 2012])
def test_add_by_func_aaa(arg_1):
 print(arg_1)
 
# ./run_test.py
import pytest

if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v','-s'])
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items

test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399] 4399
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012] 2012
PASSED

============================== 2 passed in 0.04s ==============================
[Finished in 1.3s]
''' 

參數化之多個參數。

# ./test_case/test_func.py
import pytest  

@pytest.mark.parametrize("arg_1, arg_2", [(4399, 'AAAA'), (2012, 'BBBB')])
def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2):
 print("arg_1:{}  arg_2:{}".format(arg_1, arg_2))

# ./run_test.py
import pytest

if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v','-s'])
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items

test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399-AAAA] arg_1:4399  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012-BBBB] arg_1:2012  arg_2:BBBB
PASSED

============================== 2 passed in 0.05s ==============================
[Finished in 1.3s]
'''  

以上第2個示例,展現的是一個測試用例有兩個參數,然后參數化了兩組數據。

但在實際測試中,有的場景,比如多條件查詢,比如有2個查詢條件,每個條件有3個選項,如果要全部覆蓋,則是3*3==9種情況。這種情景,人工測試一般是不會全部覆蓋的,但在自動化測試中,只要你想,就可以做到。如下示例:

如下格式參數化,其測試結果為所有參數選項數量的乘積。

# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *

'''
class TestFunc:

 # 正常測試用例
 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5


 def test_add_by_class_11(self):
  assert add(2,3) == 5
'''  

@pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399,  2012, 1997])
@pytest.mark.parametrize("arg_2", ['AAAA', 'BBBB', 'CCCC'])
def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2):
 print("arg_1:{}  arg_2:{}".format(arg_1, arg_2))
 

# ./run_test.py
import pytest

if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v','-s'])
  
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 9 items

test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-4399] arg_1:4399  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-2012] arg_1:2012  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-1997] arg_1:1997  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-4399] arg_1:4399  arg_2:BBBB
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-2012] arg_1:2012  arg_2:BBBB
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-1997] arg_1:1997  arg_2:BBBB
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-4399] arg_1:4399  arg_2:CCCC
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-2012] arg_1:2012  arg_2:CCCC
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-1997] arg_1:1997  arg_2:CCCC
PASSED

============================== 9 passed in 0.06s ==============================
[Finished in 1.4s]
'''

總結

以上,就是我們測試中使用的pytest測試用例參數化。

當然,如實際需要,你也可以把測試數據獨立到文件里。然后讀取出來,傳遞給@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)裝飾器

到此這篇關于pytest實現測試用例參數化的文章就介紹到這了,更多相關pytest 測試用例參數化內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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