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pytest實現測試用例參數化

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背景

本文總結pytest的測試用例參數化。

說明

軟件測試中,輸入相應值,檢查期望值,是常見測試方法。
在自動化測試中,一個測試用例對應一個測試點,通常一組測試數據無法完全覆蓋測試范圍,所以,需要參數化來傳遞多組數據。

pytest的測試用例參數化使用如下裝飾器即可完成。

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)
# 參數:
# argnames:以逗號分隔的字符串
# argvaluse: 參數值列表,若有多個參數,一組參數以元組形式存在,包含多組參數的所有參數
# 以元組列表形式存在

示例:

參數化之一個參數。

# ./test_case/test_func.py
import pytest

@pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399, 2012])
def test_add_by_func_aaa(arg_1):
 print(arg_1)
 
# ./run_test.py
import pytest

if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v','-s'])
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items

test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399] 4399
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012] 2012
PASSED

============================== 2 passed in 0.04s ==============================
[Finished in 1.3s]
''' 

參數化之多個參數。

# ./test_case/test_func.py
import pytest  

@pytest.mark.parametrize("arg_1, arg_2", [(4399, 'AAAA'), (2012, 'BBBB')])
def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2):
 print("arg_1:{}  arg_2:{}".format(arg_1, arg_2))

# ./run_test.py
import pytest

if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v','-s'])
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items

test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399-AAAA] arg_1:4399  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012-BBBB] arg_1:2012  arg_2:BBBB
PASSED

============================== 2 passed in 0.05s ==============================
[Finished in 1.3s]
'''  

以上第2個示例,展現的是一個測試用例有兩個參數,然后參數化了兩組數據。

但在實際測試中,有的場景,比如多條件查詢,比如有2個查詢條件,每個條件有3個選項,如果要全部覆蓋,則是3*3==9種情況。這種情景,人工測試一般是不會全部覆蓋的,但在自動化測試中,只要你想,就可以做到。如下示例:

如下格式參數化,其測試結果為所有參數選項數量的乘積。

# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *

'''
class TestFunc:

 # 正常測試用例
 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5


 def test_add_by_class_11(self):
  assert add(2,3) == 5
'''  

@pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399,  2012, 1997])
@pytest.mark.parametrize("arg_2", ['AAAA', 'BBBB', 'CCCC'])
def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2):
 print("arg_1:{}  arg_2:{}".format(arg_1, arg_2))
 

# ./run_test.py
import pytest

if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v','-s'])
  
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 9 items

test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-4399] arg_1:4399  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-2012] arg_1:2012  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-1997] arg_1:1997  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-4399] arg_1:4399  arg_2:BBBB
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-2012] arg_1:2012  arg_2:BBBB
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-1997] arg_1:1997  arg_2:BBBB
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-4399] arg_1:4399  arg_2:CCCC
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-2012] arg_1:2012  arg_2:CCCC
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-1997] arg_1:1997  arg_2:CCCC
PASSED

============================== 9 passed in 0.06s ==============================
[Finished in 1.4s]
'''

總結

以上,就是我們測試中使用的pytest測試用例參數化。

當然,如實際需要,你也可以把測試數據獨立到文件里。然后讀取出來,傳遞給@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)裝飾器

到此這篇關于pytest實現測試用例參數化的文章就介紹到這了,更多相關pytest 測試用例參數化內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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