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關于PySnooper 永遠不要使用print進行調試的問題

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PySnooper 是一個非常方便的調試器。如果您正在試圖弄清楚為什么您的Python代碼沒有按照您的預期去做,您會希望使用具有斷點和監視功能的成熟Debug工具,但是許多Debug工具配置起來非常麻煩。

現在,有了PySnooper,您并不需要配置那么復雜的Debug工具,就能夠完成對整個代碼的分析。它能告訴您哪些代碼正在運行,以及局部變量的值是什么。

其實,PySnooper 就是替代了一行一行print的重復性工作,給你的代碼一個pysnooper裝飾器,它能自動識別到語句和變量并將其值print出來:

import pysnooper
 
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
  if number:
    bits = []
    while number:
      number, remainder = divmod(number, 2)
      bits.insert(0, remainder)
    return bits
  else:
    return [0]
 
number_to_bits(6)

效果如下:

Source path:... 1.py
Starting var:.. number = 6
23:03:35.990701 call     4 def number_to_bits(number):
23:03:35.991699 line 5   if number:
23:03:35.991699 line 6     bits = []
New var:....... bits = []
23:03:35.991699 line 7     while number:
23:03:35.991699 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 3
New var:....... remainder = 0
23:03:35.991699 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
23:03:36.004664 line 7     while number:
23:03:36.005661 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
23:03:36.005661 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
23:03:36.007657 line 7     while number:
23:03:36.007657 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
23:03:36.008655 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
23:03:36.008655 line 7     while number:
23:03:36.009651 line 10     return bits
23:03:36.009651 return   10     return bits
Return value:.. [1, 1, 0]
Elapsed time: 00:00:00.020945

可以看到,它將每一行變量的值都輸出到屏幕上,方便你調試代碼。

僅僅需要寫一行代碼—使用裝飾器就可以實現這個方便的調試功能,比起一行行寫print,這可方便多了。

0.安裝模塊

使用這個模塊,你只需要使用Pip安裝PySnooper:

pip install pysnooper

接下來講講這個模塊其他好用的功能:

1.支持日志文件

如果你覺得print到屏幕上不方便,還可以將其輸出到log文件中,你只需要將裝飾器那一行改為:

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

2.讀取局外變量或其他表達式

如果你想讀取在裝飾器作用范圍以外的變量或者表達式的值,還可以使用watch參數:

@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))

3.如果你不想用裝飾器,也可以用上下文的形式調試

沒錯,裝飾器有限定的使用條件,使用起來比較局限,因此pysnooper還支持使用 with 的上下文形式:

import pysnooper
import random
 
def foo():
  lst = []
  for i in range(10):
    lst.append(random.randrange(1, 1000))
 
  with pysnooper.snoop():
    lower = min(lst)
    upper = max(lst)
    mid = (lower + upper) / 2
    print(lower, mid, upper)
 
foo()

效果如下,只有上下文里的代碼才會被調試出來:

New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line 10     lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line 11     upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line 12     mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line 13     print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344

當我們只需要調試部分代碼的時候,這個上下文形式的調試方法非常方便。

此外,PySnooper還有許多更強大的用法,大家可以看他們的高級使用文檔:

https://github.com/cool-RR/PySnooper/blob/master/ADVANCED_USAGE.md

到此這篇關于PySnooper 永遠不要使用print進行調試的文章就介紹到這了,更多相關PySnooper print調試內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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