一、方法原理（步驟）
1.將彩色圖片轉換為灰度圖片（調用opencv的cvtColor()方法）；
2.將圖片分割為若干個小方塊，后面會統一小方塊中每一個像素的灰度值；
3.將0-255的灰度值劃分為幾個等級，并把上一步處理的結果映射到這些范圍內。例如0-255一共256個灰度等級，把它劃分為四個段，即每段有64個灰度等級（0-63為第一段，64-127為第二段，128-191為第三段，192-255為第四段）；
4.找到每個小方塊中，最多灰度等級的所有像素，并求這些像素的均值；
5.用上一步得到的每個小方塊的均值，來替換每個小方塊中的所有像素值，即可實現油畫效果。
二、代碼實現
首先導入包：
import numpy as np
import cv2
讀取原圖，得到原圖的寬高信息：
img=cv2.imread('ziliao/image00.JPG',1)
imInfo=img.shape
height=imInfo[0]
width=imInfo[1]
完成彩色圖片向灰度圖片的轉化：
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
'''該函數用于顏色的轉換，第一個參數為待處理的原圖，
第二個參數表示轉換的顏色'''
本實例中將圖片分割為若干個8×8的小方塊，將0-255的灰度值分為8個等級，下面定義了一個數組array1來裝載這8個等級中的像素個數，然后找出每個小方塊中包含最多像素的等級，如下：
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst=np.zeros((height,width,3),np.uint8)
for i in range(4,height-4):
for j in range(4,width-4):
array1 = np.zeros(8, np.uint8) #用于存儲每個灰度等級的像素個數
for m in range(-4, 4): #計算8*8小方塊中的array1的值
for n in range(-4,4):
p1 = int(gray[i + m, j + n] / 32) #除以32得到該點應該位于第幾個灰度等級
array1[p1] = array1[p1] + 1
currentMax = array1[0]
l = 0
for k in range(0,8): #找到像素點最多的那個灰度等級
if currentMaxarray1[k]:
currentMax = array1[k]
l = k
#以下方法是簡化處理了，也可以按前文所說的那樣求均值處理
for m in range(-4,4):
for n in range(-4,4):
if gray[i+m,j+n]>=(l*32) and gray[i+m,j+n]=((l+1)*32):
(b,g,r) = img[i+m,j+n]
dst[i,j] = (b,g,r)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
三、運行結果
左為原圖
四、完整代碼
import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread('ziliao/image00.png',1)
imInfo=img.shape
height=imInfo[0]
width=imInfo[1]
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst=np.zeros((height,width,3),np.uint8)
for i in range(4,height-4):
for j in range(4,width-4):
array1 = np.zeros(8, np.uint8)
for m in range(-4, 4):
for n in range(-4,4):
p1 = int(gray[i + m, j + n] / 32)
array1[p1] = array1[p1] + 1
currentMax = array1[0]
l = 0
for k in range(0,8):
if currentMaxarray1[k]:
currentMax = array1[k]
l = k
for m in range(-4,4):
for n in range(-4,4):
if gray[i+m,j+n]>=(l*32) and gray[i+m,j+n]=((l+1)*32):
(b,g,r) = img[i+m,j+n]
dst[i,j] = (b,g,r)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
總結
到此這篇關于利用Opencv實現圖片的油畫特效實例的文章就介紹到這了,更多相關Opencv圖片油畫特效內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
