在matplotlib中常用的標題主要三種：窗口標題、圖像標題和子圖標題。
先通過三個案例簡要說明這三類標題的實現。
窗口標題、圖像標題，子圖標題（僅1個子圖）
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2])
# 設置圖像標題
plt.suptitle("這是圖像標題")
# 設置子圖標題
plt.title("這是子圖標題")
# 獲取默認窗口標題
current_title = fig.canvas.manager.window.windowTitle()
print("默認窗口：",current_title)
# 設置窗口標題方式一
fig.canvas.set_window_title("這是窗口標題")
# 設置窗口標題方式二
fig.canvas.manager.window.setWindowTitle("這是窗口標題")
plt.show()
窗口標題、圖像標題、子圖標題（多子圖）
使用subplot函數實現子圖
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
fig = plt.figure()
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "go")
# 設置子圖1標題
plt.title("子圖1標題")
plt.subplot(122)
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "r^") # r^ 表示 紅色(red)三角
# 設置子圖2標題
plt.title("子圖2標題")
# 設置圖像標題
plt.suptitle("圖像標題")
# 設置窗口標題
#fig.canvas.set_window_title("這是窗口標題")
fig.canvas.manager.window.setWindowTitle("這是窗口標題")
plt.show()
使用subplots函數subplots實現子圖
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(6,6))
ax[0].plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "go")
# 設置子圖1標題
ax[0].set_title("子圖1標題")
ax[1].plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "r^")
# 設置子圖2標題
ax[1].set_title("子圖2標題")
# 設置圖像標題
plt.suptitle("圖像標題")
# 設置窗口標題
fig.canvas.manager.window.setWindowTitle("這是窗口標題")
plt.show()
原理分析
通過前面三個案例可知：
窗口標題
設置窗口標題可以用兩種方法：
一種是調用figure.canvas對象的set_window_title方法，一種是figure.canvas.manager.window對象的setWindowTitle方法。通過下面源碼可知，這兩種方法其實是等價的。
因此在日常實現過程中，關鍵是獲取當前圖像對象（figure），即案例中的fig。該方法只有一個參數，類型為字符串。
可以通過
通過figure.canvas.manager.window對象的windowTitle方法可以獲取窗口標題。
class FigureManagerQT(FigureManagerBase):
def set_window_title(self, title):
self.window.setWindowTitle(title)
圖像標題
調用plt.suptitle函數即可。根據源碼可知，plt.suptitle函數其實是調用了當前figure對象的suptitle方法。
suptitle函數參數
def suptitle(self, t, **kwargs):
"""
Add a centered title to the figure.
Parameters
----------
t : str
The title text.
x : float, default 0.5
The x location of the text in figure coordinates.
y : float, default 0.98
The y location of the text in figure coordinates.
horizontalalignment, ha : {'center', 'left', right'}, default: 'center'
The horizontal alignment of the text relative to (*x*, *y*).
verticalalignment, va : {'top', 'center', 'bottom', 'baseline'}, \
default: 'top'
The vertical alignment of the text relative to (*x*, *y*).
fontsize, size : default: :rc:`figure.titlesize`
The font size of the text. See `.Text.set_size` for possible
values.
fontweight, weight : default: :rc:`figure.titleweight`
The font weight of the text. See `.Text.set_weight` for possible
values.
Returns
-------
text
The `.Text` instance of the title.
Other Parameters
----------------
fontproperties : None or dict, optional
A dict of font properties. If *fontproperties* is given the
default values for font size and weight are taken from the
`.FontProperties` defaults. :rc:`figure.titlesize` and
:rc:`figure.titleweight` are ignored in this case.
**kwargs
Additional kwargs are `matplotlib.text.Text` properties.
Examples
--------
>>> fig.suptitle('This is the figure title', fontsize=12)
"""
子圖標題
- 使用
subplot函數：在所在子圖中，使用plt.title函數。
- 使用
subplots函數：使用子圖對象調用set_title方法。
plt.title函數和axes.set_title方法的參數相同。
注意，在使用subplots函數創建子圖時，為什么不能使用plt.title函數設置子圖標題呢？
根據title函數的源碼可知，title函數其實是通過gca()函數獲取子圖，然后再調用set_title方法設置標題的。根據實驗，在使用subplots函數函數創建多個子圖時，plt.gca()只能得到最后一個子圖的標題，因此，在某些情況下使用plt.title函數可設置最后一個子圖的標題。
plt.title函數和axes.set_title方法源碼
def title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs):
return gca().set_title(
label, fontdict=fontdict, loc=loc, pad=pad, y=y, **kwargs)
Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs):
"""
Set a title for the axes.
Set one of the three available axes titles. The available titles
are positioned above the axes in the center, flush with the left
edge, and flush with the right edge.
Parameters
----------
label : str
Text to use for the title
fontdict : dict
A dictionary controlling the appearance of the title text,
the default *fontdict* is::
{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],
'fontweight': rcParams['axes.titleweight'],
'color': rcParams['axes.titlecolor'],
'verticalalignment': 'baseline',
'horizontalalignment': loc}
loc : {'center', 'left', 'right'}, default: :rc:`axes.titlelocation`
Which title to set.
y : float, default: :rc:`axes.titley`
Vertical axes loation for the title (1.0 is the top). If
None (the default), y is determined automatically to avoid
decorators on the axes.
pad : float, default: :rc:`axes.titlepad`
The offset of the title from the top of the axes, in points.
Returns
-------
`.Text`
The matplotlib text instance representing the title
Other Parameters
----------------
**kwargs : `.Text` properties
Other keyword arguments are text properties, see `.Text` for a list
of valid text properties.
"""
plt.gca()實驗
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(6,6))
ax[0].plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "go")
ax[1].plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "r^")
print(plt.gca())
print(ax[0],ax[1])
結果為
AxesSubplot(0.547727,0.11;0.352273x0.77)
AxesSubplot(0.125,0.11;0.352273x0.77) AxesSubplot(0.547727,0.11;0.352273x0.77)
到此這篇關于matplotlib源碼解析標題實現(窗口標題，標題，子圖標題不同之間的差異)的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib 標題內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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