自定義圖片生成詞云圖的多種方法
有時候我們會根據具體的場景來結合圖片展示詞云，比如我分析的是美團評論，那么最好的展示方法就是利用美團的logo來做詞云圖的底圖展示，下面我們就介紹幾種常用的方法！
根據喜愛的圖片生成詞云輪廓
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import PIL.Image as Image
text = open(u'data.txt','r',encoding='utf-8').read()
stopwords={'你','我','自己','的','因為','就','他','和','是' } # 去掉無用的詞
word_cut=jieba.cut(text)
word_cut_join=" ".join(word_cut)
mask_img=np.array(Image.open("1.jpg"))
wordcloud = WordCloud(
font_path='simsun.ttc',#設置字體
max_words=1000,#詞云顯示的最大詞數
mask=mask_img,#設置背景圖片
stopwords=stopwords,
background_color='white'#背景顏色
).generate(word_cut_join)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
更改詞云字體（利用電腦自帶的字體資源）
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy
import PIL.Image as Image
#1.將字符串切分
def chinese_jieba(text):
wordlist_jieba=jieba.cut(text)
space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)
return space_wordlist
with open("data.txt" ,encoding="utf-8")as file:
text=file.read()
text=chinese_jieba(text)
#2.圖片遮罩層
mask_pic=numpy.array(Image.open("1.jpg"))
#3.將參數mask設值為：mask_pic
wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
image=wordcloud.to_image()
image.show()
程序運行成功之后它會自動彈出一張照片，這個是電腦打開的，高清圖片
自定義炫酷字體和配色的詞云圖（一鍵化智能?。。。。?/p>
到此這篇關于Python繪制詞云圖之可視化神器pyecharts的方法的文章就介紹到這了,更多相關Python可視化神器pyecharts內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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