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matplotlib事件處理基礎(事件綁定、事件屬性)

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談到用戶界面交互總少不了事件,前面一系列文章介紹的鼠標光標、坐標、彈出式提示框等實現的底層其實都是事件處理,只不過matplotlib或其他包做了封裝以便于應用。

matplotlib的事件處理模型基于GTK,matplotlib支持與wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常見GUI后端的交互。

事件綁定

matplotlib的事件綁定有三個要素:

  • canvas對象
  • 事件名稱
  • 回調函數

matplotlib的事件綁定由canvas對象調用mpl_connect方法實現,mpl_connect方法有兩個參數:事件名稱、回調函數。即canvas對象.mpl_connect(事件名稱,回調函數)

mpl_connect方法又稱為事件管理器,它是FigureCanvasBase類的方法。FigureCanvasBase類屬于matplotlib.backend_bases模塊,作用是隔離繪圖和后端底層,這樣繪圖時就不用考慮各個后端之間的差異。

canvas原意畫布,figure原意圖像,可以這樣理解,figure是一切可見繪圖元素的集合,而canvas是figure的容器,canvas的事件的響應、處理都是基于canvas的。

下面通過一個案例來簡單說明事件綁定的應用。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,1])

def onclick(event):
  print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
     ('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
      event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show()

運行后,在圖像界面上單擊鼠標,控制臺會出現如下輸出。

single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511

在本案例中,fig為figure對象,fig的canvas屬性可以返回當前圖像所在的canvas對象,然后再調用mpl_connect方法,'button_press_event'為鼠標左鍵單擊事件,onclick為回調函數。

事件

matplotlib中用到的事件類都繼承自matplotlib.backend_bases.Event,主要事件如下表所示。

事件名稱 描述
‘button_press_event' MouseEvent 鼠標按鍵被按下
‘button_release_event' MouseEvent 鼠標按鍵被釋放
‘draw_event' DrawEvent 畫布繪圖
‘key_press_event' KeyEvent 鍵盤按鍵被按下
‘key_release_event' KeyEvent 鍵盤按鍵被釋放
‘motion_notify_event' MouseEvent 鼠標移動
‘pick_event' PickEvent 畫布中的對象被選中
‘resize_event' ResizeEvent 圖形畫布大小改變
‘scroll_event' MouseEvent 鼠標滾輪被滾動
‘figure_enter_event' LocationEvent 鼠標進入新的圖形
‘figure_leave_event' LocationEvent 鼠標離開圖形
‘axes_enter_event' LocationEvent 鼠標進入新的軸域
‘axes_leave_event' LocationEvent 鼠標離開軸域

事件屬性

因為matplotlib中用到的事件類都繼承自matplotlib.backend_bases.Event,所以所有事件都擁有以下3個共同屬性。
name:事件名稱。
canvas:生成事件的canvas對象。
guiEvent:觸發matplotlib事件的GUI事件,默認為None。
所有事件均定義在matplotlib.backend_bases模塊中,其中常用的鼠標事件MouseEvent、鍵盤事件KeyEvent都繼承自LocationEvent事件。LocationEvent事件有5個屬性。

  • x:x 位置,距離畫布左端的像素數
  • y:y 位置,距離畫布底端的像素數
  • inaxes:是否處于坐標系中,是則為鼠標所處于的子圖實例,否則為None
  • xdata:鼠標的x坐標
  • ydata:鼠標的y坐標

鍵盤事件KeyEvent除繼承自LocationEvent事件的5個屬性外,還有1個key屬性,表示按下的鍵,值范圍為:None、任何字符、'shift'、win或者control。
鼠標事件MouseEvent 除繼承自LocationEvent事件的5個屬性外,還有以下屬性

  • key:表示鼠標事件觸發時按下的鍵,值范圍同鍵盤事件KeyEvent中的key屬性。
  • button:表示按下的鼠標按鈕,值范圍為:None、1、2、3、up、down(up、down用于滾動事件)。
  • dblclick:表示是否雙擊,布爾值。

鼠標事件案例

鼠標點擊畫線,將鼠標點擊相鄰兩點用直線連接,起始點為0,0。

from matplotlib import pyplot as plt

class LineBuilder:
  def __init__(self, line):
    self.line = line
    self.xs = list(line.get_xdata())
    self.ys = list(line.get_ydata())
    self.cid = line.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self)

  def __call__(self, event):
    print('click', event)
    if event.inaxes!=self.line.axes: return
    self.xs.append(event.xdata)
    self.ys.append(event.ydata)
    self.line.set_data(self.xs, self.ys)
    self.line.figure.canvas.draw()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click to build line segments')
line, = ax.plot([0], [0]) # empty line
linebuilder = LineBuilder(line)

plt.show()

到此這篇關于matplotlib事件處理基礎(事件綁定、事件屬性)的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib 事件處理內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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