婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > Ubuntu20.04環(huán)境安裝tensorflow2的方法步驟

Ubuntu20.04環(huán)境安裝tensorflow2的方法步驟

熱門標簽:如何申請400電話代理 智能電話機器人調(diào)研 杭州房產(chǎn)地圖標注 400電話在線如何申請 甘肅高頻外呼系統(tǒng) 天津塘沽區(qū)地圖標注 地圖標注可以遠程操作嗎 滴滴地圖標注公司 江門智能電話機器人

一、TensorFlow介紹

1、簡介

  TensorFlow是一個基于數(shù)據(jù)流編程(dataflow programming)的符號數(shù)學(xué)系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于各類機器學(xué)習(xí)(machine learning)算法的編程實現(xiàn),其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫DistBelief 。Tensorflow擁有多層級結(jié)構(gòu),可部署于各類服務(wù)器、PC終端和網(wǎng)頁并支持GPU和TPU高性能數(shù)值計算,被廣泛應(yīng)用于谷歌內(nèi)部的產(chǎn)品開發(fā)和各領(lǐng)域的科學(xué)研究 。TensorFlow由谷歌人工智能團隊谷歌大腦(Google Brain)開發(fā)和維護,擁有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在內(nèi)的多個項目以及各類應(yīng)用程序接口(Application Programming Interface, API)。自2015年11月9日起,TensorFlow依據(jù)阿帕奇授權(quán)協(xié)議(Apache 2.0 open source license)開放源代碼 。

2、TensorFlow 支持的系統(tǒng)

  以下 64 位系統(tǒng)上測試過 TensorFlow 并且這些系統(tǒng)支持 TensorFlow:

  • Python 3.5–3.8
  • Ubuntu 16.04 或更高版本
  • Windows 7 或更高版本(含 C++ 可再發(fā)行軟件包)
  • macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本(不支持 GPU)
  • Raspbian 9.0 或更高版本

二、安裝步驟

1、檢查確認python版本

root@ubuntuvm:~# python3 -V
Python 3.8.5

2、安裝venv模塊

root@ubuntuvm:/home# apt install python3-venv python3-dev
Reading package lists… Done
Building dependency tree
Reading state information… Done
The following additional packages will be installed:
libc-dev-bin libc6 libc6-dbg libc6-dev libcrypt-dev libexpat1-dev libpython3-dev libpython3.8-dev linux-libc-dev manpages-dev python-pip-whl
python3-distutils python3.8-dev python3.8-venv zlib1g zlib1g-dev
Suggested packages:
glibc-doc
The following NEW packages will be installed:
libc-dev-bin libc6-dev libcrypt-dev libexpat1-dev libpython3-dev libpython3.8-dev linux-libc-dev manpages-dev python-pip-whl python3-dev
python3-distutils python3-venv python3.8-dev python3.8-venv zlib1g-dev
The following packages will be upgraded:
libc6 libc6-dbg zlib1g
3 upgraded, 15 newly installed, 0 to remove and 233 not upgraded.
Need to get 21.2 MB of archives.
After this operation, 56.1 MB of additional disk space will be used.
Do you want to continue? [Y/n] y

3、創(chuàng)建項目目錄

bdsc@ubuntuvm:~$ mkdir mytensorflow
bdsc@ubuntuvm:~$ cd mytensorflow/

4、創(chuàng)建虛擬環(huán)境

bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ python3 -m venv tenf

5、激活虛擬環(huán)境

bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ source tenf/bin/activate
(tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$

6、升級pip

(tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip3 -V
pip 20.0.2 from /home/bdsc/mytensorflow/tenf/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)
(tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip install --upgrade pip
Collecting pip
Downloading pip-21.0-py3-none-any.whl (1.5 MB)
|████████████████████████████████| 1.5 MB 1.0 MB/s
Installing collected packages: pip
Attempting uninstall: pip
Found existing installation: pip 20.0.2
Uninstalling pip-20.0.2:
Successfully uninstalled pip-20.0.2
Successfully installed pip-21.0
(tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip3 -V
pip 21.0 from /home/bdsc/mytensorflow/tenf/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)

7、安裝tensorflow

(tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
Downloading tensorflow-2.4.1-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl (394.4 MB)
|████████████████████████████████| 394.4 MB 4.9 kB/s

Collecting tensorflow-estimator2.5.0,>=2.4.0
Downloading tensorflow_estimator-2.4.0-py2.py3-none-any.whl (462 kB)
|████████████████████████████████| 462 kB 24 kB/s
Collecting astunparse~=1.6.3
Downloading astunparse-1.6.3-py2.py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting protobuf>=3.9.2
Downloading protobuf-3.14.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (1.0 MB)
|████████████████████████████████| 1.0 MB 35 kB/s
Collecting gast==0.3.3
Downloading gast-0.3.3-py2.py3-none-any.whl (9.7 kB)
Collecting flatbuffers~=1.12.0
Downloading flatbuffers-1.12-py2.py3-none-any.whl (15 kB)
Collecting absl-py~=0.10
Downloading absl_py-0.11.0-py3-none-any.whl (127 kB)
|████████████████████████████████| 127 kB 52 kB/s
Collecting wheel~=0.35
Downloading wheel-0.36.2-py2.py3-none-any.whl (35 kB)
Collecting termcolor~=1.1.0
Downloading termcolor-1.1.0.tar.gz (3.9 kB)
Collecting wrapt~=1.12.1
Downloading wrapt-1.12.1.tar.gz (27 kB)
Collecting grpcio~=1.32.0
Downloading grpcio-1.32.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl (3.8 MB)
|████████████████████████████████| 3.8 MB 35 kB/s
Collecting six~=1.15.0
Downloading six-1.15.0-py2.py3-none-any.whl (10 kB)
Collecting typing-extensions~=3.7.4
Downloading typing_extensions-3.7.4.3-py3-none-any.whl (22 kB)
Collecting tensorboard~=2.4
Downloading tensorboard-2.4.1-py3-none-any.whl (10.6 MB)
|████████████████████████████████| 10.6 MB 46 kB/s
Collecting keras-preprocessing~=1.1.2
Downloading Keras_Preprocessing-1.1.2-py2.py3-none-any.whl (42 kB)
|████████████████████████████████| 42 kB 43 kB/s
Collecting h5py~=2.10.0
Downloading h5py-2.10.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (2.9 MB)
|████████████████████████████████| 2.9 MB 46 kB/s
Collecting opt-einsum~=3.3.0
Downloading opt_einsum-3.3.0-py3-none-any.whl (65 kB)
|████████████████████████████████| 65 kB 45 kB/s
Collecting google-pasta~=0.2
Downloading google_pasta-0.2.0-py3-none-any.whl (57 kB)
|████████████████████████████████| 57 kB 26 kB/s
Collecting numpy~=1.19.2
Downloading numpy-1.19.5-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl (14.9 MB)
|████████████████████████████████| 14.9 MB 65 kB/s
Collecting markdown>=2.6.8
Downloading Markdown-3.3.3-py3-none-any.whl (96 kB)
|████████████████████████████████| 96 kB 66 kB/s
Collecting google-auth-oauthlib0.5,>=0.4.1
Downloading google_auth_oauthlib-0.4.2-py2.py3-none-any.whl (18 kB)
Collecting werkzeug>=0.11.15
Downloading Werkzeug-1.0.1-py2.py3-none-any.whl (298 kB)
|████████████████████████████████| 298 kB 44 kB/s
Requirement already satisfied: setuptools>=41.0.0 in ./tenf/lib/python3.8/site-packages (from tensorboard~=2.4->tensorflow) (44.0.0)
Collecting tensorboard-plugin-wit>=1.6.0
Downloading tensorboard_plugin_wit-1.8.0-py3-none-any.whl (781 kB)
|████████████████████████████████| 781 kB 43 kB/s
Collecting requests3,>=2.21.0
Downloading requests-2.25.1-py2.py3-none-any.whl (61 kB)
|████████████████████████████████| 61 kB 57 kB/s
Collecting google-auth2,>=1.6.3
Downloading google_auth-1.24.0-py2.py3-none-any.whl (114 kB)
|████████████████████████████████| 114 kB 37 kB/s
Collecting rsa5,>=3.1.4
Downloading rsa-4.7-py3-none-any.whl (34 kB)
Collecting pyasn1-modules>=0.2.1
Downloading pyasn1_modules-0.2.8-py2.py3-none-any.whl (155 kB)
|████████████████████████████████| 155 kB 34 kB/s
Collecting cachetools5.0,>=2.0.0
Downloading cachetools-4.2.1-py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting requests-oauthlib>=0.7.0
Downloading requests_oauthlib-1.3.0-py2.py3-none-any.whl (23 kB)
Collecting pyasn10.5.0,>=0.4.6
Downloading pyasn1-0.4.8-py2.py3-none-any.whl (77 kB)
|████████████████████████████████| 77 kB 42 kB/s
Collecting chardet5,>=3.0.2
Downloading chardet-4.0.0-py2.py3-none-any.whl (178 kB)
|████████████████████████████████| 178 kB 47 kB/s
Collecting idna3,>=2.5
Downloading idna-2.10-py2.py3-none-any.whl (58 kB)
|████████████████████████████████| 58 kB 31 kB/s
Collecting urllib31.27,>=1.21.1
Downloading urllib3-1.26.2-py2.py3-none-any.whl (136 kB)
|████████████████████████████████| 136 kB 33 kB/s
Collecting certifi>=2017.4.17
Downloading certifi-2020.12.5-py2.py3-none-any.whl (147 kB)
|████████████████████████████████| 147 kB 26 kB/s
Collecting oauthlib>=3.0.0
Downloading oauthlib-3.1.0-py2.py3-none-any.whl (147 kB)
|████████████████████████████████| 147 kB 36 kB/s
Using legacy ‘setup.py install' for termcolor, since package ‘wheel' is not installed.
Using legacy ‘setup.py install' for wrapt, since package ‘wheel' is not installed.
Installing collected packages: urllib3, pyasn1, idna, chardet, certifi, six, rsa, requests, pyasn1-modules, oauthlib, cachetools, requests-oauthlib, google-auth, wheel, werkzeug, tensorboard-plugin-wit, protobuf, numpy, markdown, grpcio, google-auth-oauthlib, absl-py, wrapt, typing-extensions, termcolor, tensorflow-estimator, tensorboard, opt-einsum, keras-preprocessing, h5py, google-pasta, gast, flatbuffers, astunparse, tensorflow
Running setup.py install for wrapt … done
Running setup.py install for termcolor … done
Successfully installed absl-py-0.11.0 astunparse-1.6.3 cachetools-4.2.1 certifi-2020.12.5 chardet-4.0.0 flatbuffers-1.12 gast-0.3.3 google-auth-1.24.0 google-auth-oauthlib-0.4.2 google-pasta-0.2.0 grpcio-1.32.0 h5py-2.10.0 idna-2.10 keras-preprocessing-1.1.2 markdown-3.3.3 numpy-1.19.5 oauthlib-3.1.0 opt-einsum-3.3.0 protobuf-3.14.0 pyasn1-0.4.8 pyasn1-modules-0.2.8 requests-2.25.1 requests-oauthlib-1.3.0 rsa-4.7 six-1.15.0 tensorboard-2.4.1 tensorboard-plugin-wit-1.8.0 tensorflow-2.4.1 tensorflow-estimator-2.4.0 termcolor-1.1.0 typing-extensions-3.7.4.3 urllib3-1.26.2 werkzeug-1.0.1 wheel-0.36.2 wrapt-1.12.1

8、驗證tensoflow2是否安裝成功

1、查看安裝模塊及版本

(tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip3 show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 2.4.1
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /home/bdsc/mytensorflow/tenf/lib/python3.8/site-packages
Requires: typing-extensions, google-pasta, protobuf, wrapt, gast, tensorboard, opt-einsum, flatbuffers, numpy, wheel, astunparse, keras-preprocessing, six, termcolor, tensorflow-estimator, grpcio, absl-py, h5py
Required-by:

2、查看import tensorflow是否報錯

3、使用TensorFlow打印hello,Tensorflow

(tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ python3
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0] on linux
Type “help”, “copyright”, “credits” or “l(fā)icense” for more information.
>>> import os
>>> os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = ‘2'
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.compat.v1.disable_eager_execution()
>>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!')
>>> sess = tf.compat.v1.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, Tensorflow!'

三、FAQ

1、import tensorflow時報錯無法加載動態(tài)庫libcudart.so.11.0


解決方法:
在import tensorflow as tf語句前加上如下語句

import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = ‘2'
import tensorflow as tf

2、報錯session屬性找不到


原因:
報錯AttributeError: module ‘tensorflow' has no attribute ‘Session'。這其實不是安裝錯誤,是因為在新的Tensorflow 2.0版本中已經(jīng)移除了Session這一模塊。
解決方法:
改換運行代碼,tf.compat.v1.Session()

到此這篇關(guān)于Ubuntu20.04環(huán)境安裝tensorflow2的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Ubuntu20.04安裝tensorflow2內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • 解決Tensorflow安裝成功,但在導(dǎo)入時報錯的問題
  • Python3.7安裝keras和TensorFlow的教程圖解
  • Windows10下Tensorflow2.0 安裝及環(huán)境配置教程(圖文)
  • 詳解TensorFlow在windows上安裝與簡單示例
  • windows環(huán)境下tensorflow安裝過程詳解
  • TensorFlow2.1.0最新版本安裝詳細教程
  • python3.6.3安裝圖文教程 TensorFlow安裝配置方法
  • Windows上安裝tensorflow 詳細教程(圖文詳解)
  • Win7下Python與Tensorflow-CPU版開發(fā)環(huán)境的安裝與配置過程

標簽:東莞 漢中 廊坊 長春 德宏 重慶 臨汾 河池

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標題《Ubuntu20.04環(huán)境安裝tensorflow2的方法步驟》,本文關(guān)鍵詞  Ubuntu20.04,環(huán)境,安裝,tensorflow2,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《Ubuntu20.04環(huán)境安裝tensorflow2的方法步驟》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁收集關(guān)于Ubuntu20.04環(huán)境安裝tensorflow2的方法步驟的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    成人性生交大片免费看中文网站| 亚洲综合在线视频| 国内精品国产成人国产三级粉色| 欧美一区二区精品在线| 日韩精品亚洲专区| 精品日韩在线观看| 成人教育av在线| 亚洲精品v日韩精品| 欧美日韩一区三区| 麻豆久久久久久久| 国产偷国产偷精品高清尤物 | 亚洲aaa精品| 欧美日韩精品一区二区三区 | 久久久久久久久久久电影| 韩国精品在线观看| 亚洲视频一区二区在线观看| 欧美色大人视频| 久久99日本精品| 中文字幕一区二区三区色视频| 色猫猫国产区一区二在线视频| 亚洲国产精品久久艾草纯爱| 精品少妇一区二区三区| 成人一区二区在线观看| 亚洲小少妇裸体bbw| 亚洲精品在线电影| 91一区在线观看| 看电视剧不卡顿的网站| 国产精品久久久久四虎| 欧美老肥妇做.爰bbww视频| 国产乱子伦视频一区二区三区| 中文字幕欧美日韩一区| 欧美日韩不卡视频| 成人激情小说网站| 五月天中文字幕一区二区| 国产亚洲短视频| 欧美日韩国产美| 国产不卡一区视频| 亚洲18女电影在线观看| 欧美国产欧美亚州国产日韩mv天天看完整| 一本到一区二区三区| 狠狠色综合日日| 五月天精品一区二区三区| 久久麻豆一区二区| 51午夜精品国产| 99re热这里只有精品视频| 麻豆精品视频在线观看免费| 亚洲综合久久久| 国产日韩v精品一区二区| 欧美日本高清视频在线观看| 成人av集中营| 国产一区二区三区在线观看免费视频 | 欧美大片一区二区| 在线精品亚洲一区二区不卡| 国产成人日日夜夜| 青娱乐精品在线视频| 一区二区三区 在线观看视频| 国产午夜久久久久| 久久在线观看免费| 91精品国产麻豆国产自产在线| 色偷偷成人一区二区三区91| 国产精品乡下勾搭老头1| 欧美aaa在线| 午夜精品久久久久久久久久久| 亚洲视频一区二区在线观看| 国产亚洲成年网址在线观看| 日韩女优视频免费观看| 538prom精品视频线放| 欧美视频在线播放| 欧美日韩综合在线免费观看| 91视频在线观看免费| 粉嫩av一区二区三区在线播放| 精品综合免费视频观看| 九九热在线视频观看这里只有精品| 三级不卡在线观看| 日日摸夜夜添夜夜添亚洲女人| 亚洲一区二区三区免费视频| 亚洲午夜在线电影| 亚洲影视在线播放| 亚洲成人激情综合网| 亚洲一区二区在线观看视频 | zzijzzij亚洲日本少妇熟睡| 成人综合婷婷国产精品久久| 国产999精品久久久久久| 韩国午夜理伦三级不卡影院| 国模无码大尺度一区二区三区| 国产在线日韩欧美| 国产黑丝在线一区二区三区| 成人黄色片在线观看| 成人国产精品免费网站| 92国产精品观看| 日本道在线观看一区二区| 欧美视频一区二区三区四区| 91.麻豆视频| 久久伊人中文字幕| 国产日韩欧美综合一区| 自拍偷拍欧美激情| 亚洲高清免费视频| 蜜桃久久久久久| 风间由美中文字幕在线看视频国产欧美| 成人午夜激情片| 欧美天堂亚洲电影院在线播放| 制服丝袜亚洲网站| 亚洲精品在线电影| 中文字幕中文乱码欧美一区二区| 亚洲乱码国产乱码精品精的特点 | 国产成人在线网站| 欧美性猛交一区二区三区精品 | 26uuu亚洲综合色| 国产精品丝袜久久久久久app| 一区二区三区免费网站| 视频在线观看一区| 成人性生交大片| 欧美日本一道本| 久久久久久久久久美女| 亚洲精品乱码久久久久久久久| 美女久久久精品| av电影一区二区| 欧美一级xxx| 亚洲美女精品一区| 精品一区二区国语对白| 91香蕉国产在线观看软件| 欧美日韩亚洲高清一区二区| 国产亚洲女人久久久久毛片| 午夜精品福利一区二区三区蜜桃| 国产福利不卡视频| 欧美人妇做爰xxxⅹ性高电影| 国产精品乱码一区二三区小蝌蚪| 日韩精品电影在线| 色综合久久天天综合网| 精品国产电影一区二区| 亚洲成人久久影院| 91视频你懂的| 欧美极品少妇xxxxⅹ高跟鞋| 婷婷开心激情综合| 91免费看`日韩一区二区| 久久综合五月天婷婷伊人| 亚洲电影一级片| 成人免费观看av| 久久这里只有精品6| 日韩专区欧美专区| 在线观看av一区| 亚洲三级视频在线观看| 国产黑丝在线一区二区三区| 日韩欧美亚洲一区二区| 五月天丁香久久| 91福利国产精品| 亚洲女女做受ⅹxx高潮| 成人免费高清视频在线观看| 久久久久久久国产精品影院| 日本女人一区二区三区| 欧美日韩黄色影视| 一个色综合网站| 91美女在线观看| 亚洲图片你懂的| 99久久婷婷国产综合精品电影| 久久久久一区二区三区四区| 国产在线视频不卡二| 精品理论电影在线观看| 美国十次综合导航| 91 com成人网| 日韩国产精品91| 日韩一区二区免费视频| 免费观看日韩电影| 欧美mv日韩mv| 国内精品久久久久影院色 | 色哟哟国产精品| 亚洲影院在线观看| 欧美日韩在线三区| 亚洲123区在线观看| 欧美老肥妇做.爰bbww视频| 日韩av一区二区三区| 日韩午夜电影在线观看| 久久精品噜噜噜成人88aⅴ| xvideos.蜜桃一区二区| 精品一区二区综合| 国产免费观看久久| 成人av网址在线| 一区二区不卡在线播放| 欧美男同性恋视频网站| 美女视频黄 久久| 久久久久综合网| www.色综合.com| 亚洲激情图片一区| 欧美年轻男男videosbes| 久久成人免费网| 国产午夜精品在线观看| av动漫一区二区| 亚洲成a天堂v人片| 欧美大片国产精品| proumb性欧美在线观看| 亚洲大片精品永久免费| 日韩视频在线你懂得| 成人在线一区二区三区| 亚洲一区二区四区蜜桃| 日韩一区二区免费在线观看| 国产成人亚洲综合a∨婷婷图片| 日韩毛片一二三区| 欧美一区二区三区性视频| 风间由美中文字幕在线看视频国产欧美| 亚洲色欲色欲www在线观看|