最近央視新聞記者王冰冰以清除可愛和專業的新聞業務水平深受眾多網友喜愛，b站也有很多up主剪輯了關于王冰冰的視頻。我們都是知道b站是一個彈幕網站，那你知道如何爬取b站實時彈幕嗎？本文以王冰冰視頻彈幕為例，向大家介紹Python爬蟲實現自動化爬取b站實時彈幕的過程。
1、導入需要的庫
import jieba # 分詞
from wordcloud import WordCloud # 詞云
from PIL import Image # 圖片處理
import numpy as np # 圖片處理
import matplotlib.pyplot as plt # 畫圖
2、 jieba分詞
所謂的分詞就是將一句話分成一個或幾個詞語的形式，
分詞代碼
# 讀取停用詞庫,注意編碼應為‘utf8'
f = open('小夜斗的停用詞表.txt', encoding='utf8')
stopwords = f.read().split('\n')
print(stopwords) # 打印停用詞
f.close() # 關閉停用詞文件
3、打印出的為一個停用詞列表
with open("冰冰vlog2.txt", "r", encoding='utf8') as fp:
text = fp.read()
4、讀取冰冰彈幕數據文件的操作，將其保存到text變量中
segs = jieba.cut(text) # 進行jieba分詞
mytext_list = [] # 構建一個容納過濾掉停用詞的冰冰彈幕數據文件
# 文本清洗
for seg in segs: # 循環遍歷每一個分詞文本
# 如果該詞不屬于停用詞表 并且非空 長度不為1
if seg not in stopwords and seg != "" and len(seg) != 1:
# 將該詞語添加到mytext_list列表中
mytext_list.append(seg.replace(" ", ""))
print(mytext_list) # 打印過濾后的冰冰彈幕數據
5、獲取過濾停用詞后的冰冰彈幕數據
cloud_text = ",".join(mytext_list) # 連接列表里面的詞語
print(cloud_text)
到此這篇關于Python爬蟲自動化爬取b站實時彈幕實例方法的文章就介紹到這了,更多相關Python爬蟲如何實現自動化爬取b站實時彈幕內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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