前天正在跟前端的同事調試功能。服務器開好，模擬的玩家登錄好，就在倒計時。這時突然運營的同事跑過來說要統計幾個服務器玩家的一些情況，也就是需要從幾個服的數據庫導出部分玩家的數據。好吧，我看了一下時間，11：47。心想，跟前端調試完，去吃個飯再午休一下那就下午再給吧。沒想對方來一句"就導個數據庫而已，要這么久么？"，而且還是直接跟我上司說的。我嚓，好吧，我導。可問題來了，平時的統計是由php做的，批量部署這些是由運維做的。服務端完全沒有對應的工具。而且服務器是在阿里云上的，數據庫的用戶是限制了ip段登錄的，我所在的ip沒法登錄的。于是，只好終止調試，切ip，寫sql,然后用navicat手動一個個服務器導出數據到excel。
事后想想，還是寫個腳本吧，不然以后還是會被坑的。
從環境來看，數據庫不能直接登錄，沒法直接導出。不過可以由運維提供key通過ssh登錄到遠程服務器再將數據導出到本地。
先配置ssh通過key登錄服務器。這里略過...
然后就是通過ssh執行命令。先看一下ssh的幫助文檔：
usage: ssh [-1246AaCfgKkMNnqsTtVvXxYy] [-b bind_address] [-c cipher_spec]
[-D [bind_address:]port] [-E log_file] [-e escape_char]
[-F configfile] [-I pkcs11] [-i identity_file]
[-L [bind_address:]port:host:hostport] [-l login_name] [-m mac_spec]
[-O ctl_cmd] [-o option] [-p port]
[-Q cipher | cipher-auth | mac | kex | key]
[-R [bind_address:]port:host:hostport] [-S ctl_path] [-W host:port]
[-w local_tun[:remote_tun]] [user@]hostname [command]
最后一項就是執行指令的。假如遠程服務器地址為180.97.33.108，開啟的ssh端口為998，ssh用戶名為xzc，然后想通過在遠程服務器上執行命令ls，那么腳本應該這么寫：
復制代碼 代碼如下:
ssh xzc@180.97.33.108 -p 998 "ls"
如果ssh的認證key已配置好，那么會把登錄后當前目錄下的文件列出來，當然第一次登錄會提示保存遠程服務器的指紋。現在是要導出數據庫的數據，那么需要把ls命令換成導出數據庫的命令。
復制代碼 代碼如下:
echo "select * from user;" | mysql xzc_db -uxzc -pxzcpwd
#或者
mysql xzc_db -uxzc -pxzcpwd -e "select * from user"
上面兩命令都可以使用數據庫用戶xzc，密碼xzcpwd從數據庫xzc_db打印出user表，使用的是默認的本地數據庫地址localhost，默認的端口。如果不是默認，需要指定。
登錄OK了，打印也OK了，那么下一步就是導出到文件了。這在bash也就是一個 > 的事。把上面的命令拼起來就是：
復制代碼 代碼如下:
ssh xzc@180.97.33.108 -p 998 'echo "select * from user;" | mysql xzc_db -uxzc -pxzcpwd' > user.txt
這樣就把user表導出來本地的user.txt中了。注意"> user.txt"如果放到 ''里則是在遠程服務器執行，導出的文件在遠程服務器。文件現在也有了，不過是txt，這樣交給運營不太好吧。那就導出excel吧。不過遺憾的是我查了N多資料，也找不到mysql不依賴第三方插件或工具導出原生excel的方法。而navicat導出的可是貨真價實的excel，如果用notepad++之類的文本工具打開是會亂碼的，并且導出的文件不會有編碼問題。幸好如果一個txt以tab分割的話，excel也是能認得出來的。于是把user.txt改名user.xls就可以了。但這樣做的問題是excel會按自己的方式處理內容的。比如把一個很大的數字轉換成科學記數法形式。這些都得手動去處理一下了。
最后，就是寫成腳本批量操作了。附上我使用的腳本一個：
#!/bin/bash
# 通過ssh遠程執行遠程指令
# 需要先部署key認證，保證ssh只需要ip、port即可連接
# 如果需要和遠程服務器交互，請參考ssh的-t、-tt參數
# 如果需要反復登錄服務器執行多條指令，請使用ssh的通道重用
# 參考：http://en.wikibooks.org/wiki/OpenSSH/Cookbook/Multiplexing
# 使用通道需要注意退出通道，如"ssh github.com -O exit"或者"ssh github.com -O stop"
# --by coding my life
#分別設置ssh用戶名、數據庫用戶名、數據庫密碼、導出數據
SSH_USER='xzc_ssh'
DB_USER='xzc_db'
DB_PWD='xzc_db_pwd123'
EXP_PATH=export_data/
# 執行遠程命令
# $1 服務器ip
# $2 ssh端口
# $3 指令
function exec_remote_command()
{
ssh $SSH_USER@$1 -p $2 '$3'
}
# 執行遠程sql,導出數據
# $1 服務器ip
# $2 ssh端口
# $3 指令,多個sql指令如select * from user;select * from bag;也可執行，但結果將會寫到同一個文件
# s4 服務器
# $5 導出文件
function export_remote_sql()
{
echo export from $4 ...
cmd="echo \"$3\" | mysql $4 -u$DB_USER -p$DB_PWD --default-character-set=utf8"
ssh $SSH_USER@$1 -p $2 "$cmd" > $EXP_PATH$4_$5 #如果要導出到遠程服務器，將把 > $EXP_PATH$4_$5放到cmd中
}
# $1 區服名
# $2 ip
# $3 端口
function exec_sqls()
{
cat SQLS | while read sql ; do
fc=${sql:0:1}
if [ "#" == "$fc" ]; then #被注釋的不處理
continue
fi
#sql語句中包含空格，不能再以空格來區分。最后一個空格后的是導出的文件名
exp_file="${sql##* }" #兩個#表示正則以最大長度匹配*和一個空格(*后面的空格),截取余下的賦值給exp_file
sql_cmd="${sql%% $exp_file}" #兩個%表示從右至左刪除%%以后的內容
export_remote_sql $2 $3 "$sql_cmd" $1 "$exp_file"
done
}
# 需要在當前目錄下創建服務器列表文件SERVERS,格式為"數據庫名 ip ssh端口",如"xzc_game_s99 127.0.0.1 22"
# 需要在當前目錄下創建sql命令列表文件SQLS,格式為"sql語句 導出的文件",如"select * from user; user.xls"
# 多個sql請注意用;分開，sql必須以;結束
# 文件名中不能包含空格，最終導出的文件為"數據庫名_文件名",如"xzc_game_s99_user.xls"
mkdir -p $EXP_PATH
cat SERVERS | while read server ; do
fc=${server:0:1}
if [ "#" == "$fc" ]; then #被注釋的不處理
continue
fi
name=`echo $server|awk '{print $1}'`
ip=`echo $server|awk '{print $2}'`
port=`echo $server|awk '{print $3}'`
exec_sqls $name $ip $port
done
當前目錄下的文件如下，其中SERVERS是服務器列表，里面指定數據庫名，ip，ss端口，SQLS則指定sql指令及導出的文件名。這兩個文件里以#開頭的都不會處理：
xzc@xzc-HP-ProBook-4446s:~/桌面/remote_cmd$ ls
remote_cmd.sh SERVERS SQLS
xzc@xzc-HP-ProBook-4446s:~/桌面/remote_cmd$ cat SERVERS
xzc_game_s99 120.0.0.99 6162
xzc_game_s91 120.0.0.91 6162
xzc_game_s92 120.0.0.92 6162
xzc_game_s93 120.0.0.93 6162
xzc_game_s94 120.0.0.94 6162
#xzc_game_s91 120.0.0.91 6162
xzc@xzc-HP-ProBook-4446s:~/桌面/remote_cmd$ cat SQLS
#select * money from money; money.xls
select * from user; user.xls
xzc@xzc-HP-ProBook-4446s:~/桌面/remote_cmd$
到這里，腳本基本完成了要求。
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