| Id | user | date | Q1_Answer | Q2_Answer | Q3_Answer |
| 行Id | 答題用戶 | 答題日期 | 問題一結果 | 問題二結果 | 問題三結果 |
在[Q1_Answer]、[Q2_Answer]、[Q3_Answer]中記錄的數據格式是JSON文檔內容，因為是選項值，而且考慮到可能有多選， 所以存儲的格式如下：
1 [
{"code":"a", "desc":"Jan."},
{"code":"b", "desc":"Feb."}
]
其中 code 表示選項， desc 表示選項的文字描述。
現在，用戶想用PowerBI 來實現對結果的統計。有如下幾個問題：
比較適合分析的數據結構應該長這樣：
| 行Id | 答題用戶 | 答題日期 | 問題編號 | 用戶選項 | 選項文字 |
| 1 | user1 | 2021-6-26 | Q1 | A | Jan. |
| 2 | user1 | 2021-6-26 | Q2 | A | Mon. |
| 3 | user1 | 2021-6-26 | Q2 | B | Tue. |
| 4 | user1 | 2021-6-26 | Q3 | A | Swimming |
| 6 | user2 | 2021-6-26 | Q1 | B | Feb. |
| 7 | user2 | 2021-6-26 | Q2 | ... | ... |
注意，上述Q2用戶填了2個選項。 本身問卷設定就是支持多選的。 用JSON文檔結構保存數據， 主要是為了方便采集和數據存取。因此要額外做些數據處理， 使采集的數據便于統計。
筆者經過一些調查， 發現可以結合使用UNPIVOT和OPENJSON方法來達到理想的效果。 具體過程如下：
準備表格和初始化數據
-- 1 create table
Create Table T_Questionaire(id int identity(1,1) primary key, username varchar(100), t1 nvarchar(500),t2 nvarchar(500),t3 nvarchar(500), dt datetime)
-- 2 init data
Insert into T_Questionaire( username, t1, t2, t3, dt)
values ('John' , '[{"code":"a", "desc":"Monday"}]', '[{"code":"a", "desc":"Jan."}]', '[{"code":"b", "desc":"2021"}]' ,getdate())
, ('Alice' , '[{"code":"b", "desc":"Tuesday"}]', '[{"code":"a", "desc":"Jan."}, {"code":"b", "desc":"Feb."}]', '[{"code":"a", "desc":"2020"},{"code":"b", "desc":"2021"}]' ,getdate())
數據內容：
創建轉換視圖：
Create or alter view V_VerticalQuestionaire as with pt as ( select a.username, a.T, a.answers, a.dt from dbo.T_Questionaire a unpivot ( answers for T in (t1,t2,t3 )) a) select pt.username, pt.dt, pt.T , aw.code, aw.[desc] from pt cross apply openjson(answers) WITH (code NVARCHAR(100) '$.code', [desc] NVARCHAR(100) '$.desc') aw
查詢結果如下：
總結下解決的思路：
1 先用unpivot將列行轉換， 使橫表記錄變成縱表記錄
2 使用openjson 將json數據轉換為集合數據， 然后使用cross apply 將集合展開
好了，到此這篇關于SQLServer中JSON文檔型數據的查詢問題解決的文章就介紹到這了,更多相關SQLServer中JSON數據查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
