在SQL Server 中插入一條數據使用Insert語句，但是如果想要批量插入一堆數據的話，循環使用Insert不僅效率低，而且會導致SQL一系統性能問題。下面介紹SQL Server支持的兩種批量數據插入方法：Bulk和表值參數(Table-Valued Parameters)，高效插入數據。
新建數據庫：
--Create DataBase
create database BulkTestDB;
go
use BulkTestDB;
go
--Create Table
Create table BulkTestTable(
Id int primary key,
UserName nvarchar(32),
Pwd varchar(16))
go
一.傳統的INSERT方式
先看下傳統的INSERT方式：一條一條的插入（性能消耗越來越大，速度越來越慢）
//使用簡單的Insert方法一條條插入 [慢]
#region [ simpleInsert ]
static void simpleInsert()
{
Console.WriteLine("使用簡單的Insert方法一條條插入");
Stopwatch sw = new Stopwatch();
SqlConnection sqlconn = new SqlConnection("server=.;database=BulkTestDB;user=sa;password=123456;");
SqlCommand sqlcmd = new SqlCommand();
sqlcmd.CommandText = string.Format("insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2)");
sqlcmd.Parameters.Add("@p0", SqlDbType.Int);
sqlcmd.Parameters.Add("@p1", SqlDbType.NVarChar);
sqlcmd.Parameters.Add("@p2", SqlDbType.NVarChar);
sqlcmd.CommandType = CommandType.Text;
sqlcmd.Connection = sqlconn;
sqlconn.Open();
try
{
//循環插入1000條數據，每次插入100條，插入10次。
for (int multiply = 0; multiply 10; multiply++)
{
for (int count = multiply * 100; count (multiply + 1) * 100; count++)
{
sqlcmd.Parameters["@p0"].Value = count;
sqlcmd.Parameters["@p1"].Value = string.Format("User-{0}", count * multiply);
sqlcmd.Parameters["@p2"].Value = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
sw.Start();
sqlcmd.ExecuteNonQuery();
sw.Stop();
}
//每插入10萬條數據后，顯示此次插入所用時間
Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
}
Console.ReadKey();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}
#endregion
循環插入1000條數據，每次插入100條，插入10次，效率是越來越慢。
二.較快速的Bulk插入方式：
使用使用Bulk插入[ 較快 ]
//使用Bulk插入的情況 [ 較快 ]
#region [ 使用Bulk插入的情況 ]
static void BulkToDB(DataTable dt)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
SqlConnection sqlconn = new SqlConnection("server=.;database=BulkTestDB;user=sa;password=123456;");
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlconn);
bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";
bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
try
{
sqlconn.Open();
if (dt != null dt.Rows.Count != 0)
{
bulkCopy.WriteToServer(dt);
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
finally
{
sqlconn.Close();
if (bulkCopy != null)
{
bulkCopy.Close();
}
}
}
static DataTable GetTableSchema()
{
DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] {
new DataColumn("Id",typeof(int)),
new DataColumn("UserName",typeof(string)),
new DataColumn("Pwd",typeof(string))
});
return dt;
}
static void BulkInsert()
{
Console.WriteLine("使用簡單的Bulk插入的情況");
Stopwatch sw = new Stopwatch();
for (int multiply = 0; multiply 10; multiply++)
{
DataTable dt = GetTableSchema();
for (int count = multiply * 100; count (multiply + 1) * 100; count++)
{
DataRow r = dt.NewRow();
r[0] = count;
r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);
r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
dt.Rows.Add(r);
}
sw.Start();
BulkToDB(dt);
sw.Stop();
Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
}
}
#endregion
循環插入1000條數據，每次插入100條，插入10次，效率快了很多。
三.使用簡稱TVPs插入數據
打開sqlserrver，執行以下腳本：
--Create Table Valued
CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE
(Id int,
UserName nvarchar(32),
Pwd varchar(16))
成功后在數據庫中發現多了BulkUdt的緩存表。
使用簡稱TVPs插入數據
//使用簡稱TVPs插入數據 [最快]
#region [ 使用簡稱TVPs插入數據 ]
static void TbaleValuedToDB(DataTable dt)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
SqlConnection sqlconn = new SqlConnection("server=.;database=BulkTestDB;user=sa;password=123456;");
const string TSqlStatement =
"insert into BulkTestTable (Id,UserName,Pwd)" +
" SELECT nc.Id, nc.UserName,nc.Pwd" +
" FROM @NewBulkTestTvp AS nc";
SqlCommand cmd = new SqlCommand(TSqlStatement, sqlconn);
SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@NewBulkTestTvp", dt);
catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
catParam.TypeName = "dbo.BulkUdt";
try
{
sqlconn.Open();
if (dt != null dt.Rows.Count != 0)
{
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("error>" + ex.Message);
}
finally
{
sqlconn.Close();
}
}
static void TVPsInsert()
{
Console.WriteLine("使用簡稱TVPs插入數據");
Stopwatch sw = new Stopwatch();
for (int multiply = 0; multiply 10; multiply++)
{
DataTable dt = GetTableSchema();
for (int count = multiply * 100; count (multiply + 1) * 100; count++)
{
DataRow r = dt.NewRow();
r[0] = count;
r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);
r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
dt.Rows.Add(r);
}
sw.Start();
TbaleValuedToDB(dt);
sw.Stop();
Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
}
Console.ReadLine();
}
#endregion
循環插入1000條數據，每次插入100條，插入10次，效率是越來越慢，后面測試，將每次插入的數據量增大，會更大的體現TPVS插入的效率。
到此這篇關于SQL Server批量插入數據案例詳解的文章就介紹到這了,更多相關SQL Server批量插入數據內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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