今天大概弄懂了partition by和group by的區別聯系。

1. group by是分組函數，partition by是分析函數（然后像sum()等是聚合函數）；

2. 在執行順序上，

以下是常用sql關鍵字的優先級

from > where > group by > having > order by

而partition by應用在以上關鍵字之后，實際上就是在執行完select之后，在所得結果集之上進行partition。

3.partition by相比較于group by，能夠在保留全部數據的基礎上，只對其中某些字段做分組排序（類似excel中的操作），而group by則只保留參與分組的字段和聚合函數的結果（類似excel中的pivot）。

partition by

group by

4.如果在partition結果上聚合，千萬注意聚合函數是逐條累計運行結果的！而在group by后的結果集上使用聚合函數，會作用在分組下的所有記錄上。

數據如下，

SQL1

select a.cc,a.item,sum(a.num)
from table_temp a
group by a.cc,a.item

Result1

11條記錄經group by后為10條，其中cc='cn' and item='8.1.1'對應的兩條記錄的num匯總成值3.

SQL2

select a.cc,a.num, min(a.num) over (partition by a.cc order by a.num asc) as amount
from table_temp a
group by a.cc,a.num;

select a.cc,a.num, min(a.num) over (partition by a.cc order by a.num desc) as amount
from table_temp a
group by a.cc,a.num;

Result2

兩個sql的唯一區別在于a.num的排序上，但從結果紅框中的數據對比可以看到amount值并不相同，且第二個結果集amount并不都是最小值1。

在這里就是要注意將聚合函數用在partition后的結果集上時，聚合函數是逐條累積計算值的！

其實partition by常同row_number() over一起使用，

select a.*, row_number() over (partition by a.cc,a.item order by a.num desc) as seq
from table_temp a

到此這篇關于詳解partition by和group by對比的文章就介紹到這了,更多相關partition by和group by內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！