今天大概弄懂了partition by和group by的區(qū)別聯(lián)系。

1. group by是分組函數(shù)，partition by是分析函數(shù)（然后像sum()等是聚合函數(shù)）；

2. 在執(zhí)行順序上，

以下是常用sql關(guān)鍵字的優(yōu)先級(jí)

from > where > group by > having > order by

而partition by應(yīng)用在以上關(guān)鍵字之后，實(shí)際上就是在執(zhí)行完select之后，在所得結(jié)果集之上進(jìn)行partition。

3.partition by相比較于group by，能夠在保留全部數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，只對(duì)其中某些字段做分組排序（類似excel中的操作），而group by則只保留參與分組的字段和聚合函數(shù)的結(jié)果（類似excel中的pivot）。

partition by

group by

4.如果在partition結(jié)果上聚合，千萬(wàn)注意聚合函數(shù)是逐條累計(jì)運(yùn)行結(jié)果的！而在group by后的結(jié)果集上使用聚合函數(shù)，會(huì)作用在分組下的所有記錄上。

數(shù)據(jù)如下，

SQL1

select a.cc,a.item,sum(a.num)
from table_temp a
group by a.cc,a.item

Result1

11條記錄經(jīng)group by后為10條，其中cc='cn' and item='8.1.1'對(duì)應(yīng)的兩條記錄的num匯總成值3.

SQL2

select a.cc,a.num, min(a.num) over (partition by a.cc order by a.num asc) as amount
from table_temp a
group by a.cc,a.num;

select a.cc,a.num, min(a.num) over (partition by a.cc order by a.num desc) as amount
from table_temp a
group by a.cc,a.num;

Result2

兩個(gè)sql的唯一區(qū)別在于a.num的排序上，但從結(jié)果紅框中的數(shù)據(jù)對(duì)比可以看到amount值并不相同，且第二個(gè)結(jié)果集amount并不都是最小值1。

在這里就是要注意將聚合函數(shù)用在partition后的結(jié)果集上時(shí)，聚合函數(shù)是逐條累積計(jì)算值的！

其實(shí)partition by常同row_number() over一起使用，

select a.*, row_number() over (partition by a.cc,a.item order by a.num desc) as seq
from table_temp a

到此這篇關(guān)于詳解partition by和group by對(duì)比的文章就介紹到這了,更多相關(guān)partition by和group by內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！