婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > 行轉(zhuǎn)列之SQL SERVER PIVOT與用法詳解

行轉(zhuǎn)列之SQL SERVER PIVOT與用法詳解

熱門標簽:優(yōu)質(zhì)地圖標注 怎樣在地圖上標注路線圖標 智能語音外呼系統(tǒng)選哪家 奧威地圖標注多個地方 京華物流公司地圖標注 外呼系統(tǒng)電銷專用 武漢長沙外呼系統(tǒng)方法和技巧 千呼電銷機器人價格 百度地圖標注不同路線

在數(shù)據(jù)庫操作中,有些時候我們遇到需要實現(xiàn)“行轉(zhuǎn)列”的需求,例如一下的表為某店鋪的一周收入情況表:

WEEK_INCOME(WEEK VARCHAR(10),INCOME DECIMAL)

我們先插入一些模擬數(shù)據(jù):

INSERT INTO WEEK_INCOME 
SELECT '星期一',1000
UNION ALL
SELECT '星期二',2000
UNION ALL
SELECT '星期三',3000
UNION ALL
SELECT '星期四',4000
UNION ALL
SELECT '星期五',5000
UNION ALL
SELECT '星期六',6000
UNION ALL
SELECT '星期日',7000

一般我們最經(jīng)常使用的查詢是查詢一周中每天或某幾天的收入,例如查詢周一至周日全部的收入:

SELECT WEEK,INCOME FROM WEEK_INCOME

得到如下的查詢結(jié)果集:

WEEK           INCOME
星期一           1000
星期二           2000
星期三           3000
星期四           4000
星期五           5000
星期六           6000
星期日           7000

但是在一些情況下(往往是某些報表中),我們希望在一行中顯示周一至周日的收入,這時候查詢結(jié)果集應(yīng)該是這樣的:

星期一   星期二   星期三   星期四   星期五   星期六   星期日
1000     2000     3000     4000     5000     6000     7000

這種情況下,SQL查詢語句可以這樣寫:

SELECT 
SUM(CASE WEEK WHEN '星期一' THEN INCOME END) AS [星期一],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期二' THEN INCOME END) AS [星期二],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期三' THEN INCOME END) AS [星期三],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期四' THEN INCOME END) AS [星期四],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期五' THEN INCOME END) AS [星期五],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期六' THEN INCOME END) AS [星期六],
SUM(CASE WEEK WHEN '星期日' THEN INCOME END) AS [星期日]
FROM WEEK_INCOME

但是,在SQL SERVER 2005中提供了更為簡便的方法,這就是"PIVOT"關(guān)系運算符。(相反的“列轉(zhuǎn)行”是UNPIVOT),以下是使用PIVOT實現(xiàn)“行轉(zhuǎn)列”的SQL語句

SELECT [星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日]
FROM WEEK_INCOME
PIVOT
(
  SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])
)TBL

請參考MSDN中關(guān)于PIVOT的用法:

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410(v=sql.105).aspx

但是MSDN上的描述太過于規(guī)范嚴肅,我看了半天還沒弄清楚怎樣使用PIVOT,搞不清楚PIVOT里面的語法的含義。于是又google了很多資料,以及通過上面提到的WEEK_INCOME表例子作了試驗,最終搞清楚了其用法。在網(wǎng)上有篇博文解釋的很好:http://rely1020.blog.ithome.com.tw/post/1606/39111,基本上我要寫的就是參照該博文,再加上自己一點個人理解。

要理解PIVOT語法,就是要清楚微軟為什么這樣設(shè)計PIVOT,但我相信是現(xiàn)實需求催生設(shè)計思路,所以歸根到底我們還是要弄清楚什么是“行轉(zhuǎn)列”:

正常情況下的查詢結(jié)果是這樣:

星期一           1000
星期二           2000
星期三           3000
星期四           4000
星期五           5000
星期六           6000
星期日           7000

行轉(zhuǎn)列后是這樣:

星期一   星期二   星期三   星期四   星期五   星期六   星期日
1000    2000    3000    4000    5000    6000    7000

也就是說,行轉(zhuǎn)列后,原來的某個列的值變做了列名,在這里就是原來WEEK列的值“星期一”,"星期二"..."星期日"邊做了列名,而我們需要做的另一個工作就是計算這些列的值(這里的“計算”其實就是PIVOT里面的聚合函數(shù)(sum,avg等))

現(xiàn)在結(jié)合注釋來分析一下PIVOT語法(在這之前最好看看我上面提到博文:http://rely1020.blog.ithome.com.tw/post/1606/39111,里面說到的PIVOT語法的三個步驟挺重要):

SELECT [星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日]--這里是PIVOT第三步(選擇行轉(zhuǎn)列后的結(jié)果集的列)這里可以用“*”表示選擇所有列,也可以只選擇某些列(也就是某些天)
FROM WEEK_INCOME --這里是PIVOT第二步驟(準備原始的查詢結(jié)果,因為PIVOT是對一個原始的查詢結(jié)果集進行轉(zhuǎn)換操作,所以先查詢一個結(jié)果集出來)這里可以是一個select子查詢,但為子查詢時候要指定別名,否則語法錯誤
PIVOT
(
  SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])--這里是PIVOT第一步驟,也是核心的地方,進行行轉(zhuǎn)列操作。聚合函數(shù)SUM表示你需要怎樣處理轉(zhuǎn)換后的列的值,是總和(sum),還是平均(avg)還是min,max等等。例如如果week_income表中有兩條數(shù)據(jù)并且其week都是“星期一”,其中一條的income是1000,另一條income是500,那么在這里使用sum,行轉(zhuǎn)列后“星期一”這個列的值當然是1500了。后面的for [week] in([星期一],[星期二]...)中 for [week]就是說將week列的值分別轉(zhuǎn)換成一個個列,也就是“以值變列”。但是需要轉(zhuǎn)換成列的值有可能有很多,我們只想取其中幾個值轉(zhuǎn)換成列,那么怎樣取呢?就是在in里面了,比如我此刻只想看工作日的收入,在in里面就只寫“星期一”至“星期五”(注意,in里面是原來week列的值,"以值變列")。總的來說,SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])這句的意思如果直譯出來,就是說:將列[week]值為"星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"分別轉(zhuǎn)換成列,這些列的值取income的總和。
)TBL--別名一定要寫

以上是我對PIVOT的理解,我盡所能表達出來。不過話說回來,個人的理解的方式也不同,就如我開始看了很多篇博文,都沒有搞清楚PIVOT用法。結(jié)果還是硬的通過例子和別人的博文再加上思考才弄懂了,所以如果各位看了本篇之后仍不能理解,那很正常,配合例子再加上自己思考,慢慢的定能理解。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。

您可能感興趣的文章:
  • Pandas透視表(pivot_table)詳解
  • pandas pivot_table() 按日期分多列數(shù)據(jù)的方法
  • C#實現(xiàn)Excel動態(tài)生成PivotTable
  • SQL基礎(chǔ)教程之行轉(zhuǎn)列Pivot函數(shù)
  • SQL知識點之列轉(zhuǎn)行Unpivot函數(shù)
  • Pandas 重塑(stack)和軸向旋轉(zhuǎn)(pivot)的實現(xiàn)
  • Python Pivot table透視表使用方法解析

標簽:銅仁 防疫戰(zhàn)設(shè) 宿州 天水 威海 益陽 七臺河 來賓

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標題《行轉(zhuǎn)列之SQL SERVER PIVOT與用法詳解》,本文關(guān)鍵詞  行轉(zhuǎn)列,之,SQL,SERVER,PIVOT,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《行轉(zhuǎn)列之SQL SERVER PIVOT與用法詳解》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁收集關(guān)于行轉(zhuǎn)列之SQL SERVER PIVOT與用法詳解的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    国产女人18毛片水真多成人如厕| 成人一区在线观看| 337p亚洲精品色噜噜狠狠| 欧美三级中文字幕| 最新日韩av在线| 久久精品国产精品亚洲综合| 国产日韩欧美麻豆| 久久se精品一区精品二区| 亚洲欧洲av色图| 国产日本欧洲亚洲| 欧美精品一级二级| 欧美日韩免费视频| 欧美激情中文字幕一区二区| eeuss鲁片一区二区三区在线观看| 日韩精品一区二区在线观看| 成人免费毛片a| 欧美www视频| heyzo一本久久综合| 夜夜嗨av一区二区三区四季av | 免费在线观看日韩欧美| 欧美疯狂性受xxxxx喷水图片| 亚洲第一久久影院| 精品国产sm最大网站免费看 | 欧美日精品一区视频| 成人免费毛片高清视频| 久久精品视频在线看| 99久免费精品视频在线观看| 亚洲欧美色一区| 欧美日韩极品在线观看一区| 国产一二精品视频| 国内不卡的二区三区中文字幕 | 国产日韩精品视频一区| 欧美一区二区在线看| av在线不卡观看免费观看| 九一久久久久久| 国产一区二区视频在线播放| 欧美巨大另类极品videosbest | 欧美一a一片一级一片| 国产精品久久久久久久久免费樱桃| 欧美精品一二三四| 亚洲国产日韩a在线播放性色| 中文字幕日韩精品一区 | 欧美一区二区日韩| 日韩精品一区二区三区四区 | 久久久久久久久久久久久久久99| 在线观看欧美精品| 波多野结衣在线aⅴ中文字幕不卡| 亚洲欧美视频在线观看视频| 1024成人网| 欧美肥大bbwbbw高潮| 欧美精品v国产精品v日韩精品| 91在线一区二区三区| 曰韩精品一区二区| 国产91露脸合集magnet| 欧美xxxx老人做受| 制服丝袜国产精品| 亚洲一区中文在线| 久久久久久久国产精品影院| 免费在线观看不卡| 美女视频一区二区三区| 久久精品噜噜噜成人av农村| 成人激情免费视频| 一区二区三区在线观看网站| 老司机精品视频一区二区三区| 成人动漫av在线| 欧美视频日韩视频| 国产女主播一区| 一区二区免费在线| 国产精品一区专区| 在线亚洲一区二区| 精品国产一区久久| 亚洲综合在线电影| 高潮精品一区videoshd| 欧美一级在线观看| 亚洲图片自拍偷拍| 97精品国产露脸对白| 久久色在线观看| 秋霞av亚洲一区二区三| 一本大道av伊人久久综合| 久久久久高清精品| 另类小说图片综合网| 欧美性色黄大片| 亚洲婷婷综合色高清在线| 国产精品一区二区在线观看网站| 制服丝袜av成人在线看| 亚洲综合在线视频| 色先锋久久av资源部| 欧美激情一区二区| 国产一区在线精品| 日韩女优视频免费观看| 亚洲va天堂va国产va久| 色婷婷综合久色| 1000部国产精品成人观看| 国产.欧美.日韩| 国产亚洲污的网站| 国产一区在线精品| 久久久久久亚洲综合影院红桃| 欧美区一区二区三区| 亚洲精品中文字幕乱码三区| 91小视频在线观看| 亚洲在线成人精品| 成人av在线一区二区三区| 久久综合久久综合久久| 蜜桃久久久久久| 日韩欧美亚洲一区二区| 日韩不卡手机在线v区| 国产精品天美传媒| 久久久国产精华| 国产精品一二一区| www国产精品av| 国产一区二区三区免费播放| 日韩精品中文字幕一区二区三区| 日韩高清在线不卡| 欧美一区二区三级| 精品无人码麻豆乱码1区2区| 欧美一区二区三区啪啪| 日本午夜精品一区二区三区电影| 在线不卡中文字幕播放| 青青草原综合久久大伊人精品优势| 欧美区一区二区三区| 日韩av电影免费观看高清完整版 | 亚洲国产成人自拍| 久久精品国产一区二区| 精品理论电影在线观看| 天天综合网 天天综合色| 91视频.com| 日韩激情视频在线观看| 精品国产一区二区精华| jvid福利写真一区二区三区| 亚洲成国产人片在线观看| 成+人+亚洲+综合天堂| 中文字幕欧美日韩一区| 91精品国产福利| av在线不卡网| 精品一区二区三区免费视频| 久久天堂av综合合色蜜桃网| 91在线观看视频| 日本欧美一区二区三区乱码| 国产精品欧美一级免费| 99国产精品久久| 黄一区二区三区| 日本aⅴ精品一区二区三区| 亚洲综合色噜噜狠狠| 日韩欧美一区二区视频| 欧美系列在线观看| 国产精品一区二区你懂的| 国产视频一区在线播放| 欧美日韩久久久一区| 国产一区二区精品久久99| 国产在线播精品第三| 国产九九视频一区二区三区| 久久精品国产亚洲aⅴ| 日本不卡在线视频| 亚洲婷婷在线视频| 国产嫩草影院久久久久| 精品区一区二区| 欧美性感一类影片在线播放| 在线观看日韩国产| 中文字幕一区二区三区视频| 中文字幕在线观看不卡| 亚洲免费av观看| 亚洲成人777| 日韩精品三区四区| 偷拍与自拍一区| 六月丁香综合在线视频| 婷婷国产v国产偷v亚洲高清| 久久久久久一级片| 国产精品你懂的在线| 亚洲国产精品黑人久久久| 欧美日韩一区国产| 精品国产乱码久久久久久图片| 欧美日韩www| 欧美高清一级片在线| 欧美日韩免费电影| 亚洲精品在线免费观看视频| 日韩欧美激情四射| 欧美成人乱码一区二区三区| 精品对白一区国产伦| 欧美日韩精品一区二区三区| 欧美丰满少妇xxxbbb| 91精品国产综合久久久久| 日韩视频免费直播| 日韩精品一区二区三区在线 | jlzzjlzz亚洲女人18| 在线一区二区三区| 国产精品三级久久久久三级| 亚洲少妇屁股交4| 亚洲精品中文字幕在线观看| 黑人巨大精品欧美黑白配亚洲| 国产成人在线色| 日韩午夜小视频| 午夜欧美一区二区三区在线播放| 日本免费在线视频不卡一不卡二| 久久精品一区蜜桃臀影院| 亚洲精品久久久蜜桃| 亚洲精品亚洲人成人网| 麻豆成人av在线| 成人国产视频在线观看| 欧美做爰猛烈大尺度电影无法无天| 精品久久久久av影院|