最近幾天，公司的技術維護人員頻繁讓我恢復數據庫，因為他們總是少了where條件，導致update、delete出現了無法恢復的后果，加上那些庫都是幾十G?；謴推饋砩僬f也要十幾分鐘。為此，找了一些資料和工作總結，給出一下幾個方法，用于快速恢復表，而不是庫，但是切記，防范總比亡羊補牢好。

在生產環境或者開發環境，往往都有某些非常重要的表。這些表存放了核心數據。當這些表出現數據損壞時，需要盡快還原。但是，正式環境的數據庫往往都是非 常大的，統計數據表明，1T的數據庫還原時間接近24小時，所以因為一個表而還原一個庫，不單空間，甚至時間上都是一個很大的挑戰。本文介紹如何恢復單 表，而不需要恢復整個庫。

現在假設一個表：TEST_TABLE。我們需要盡快恢復這個表，并且把恢復過程中對其他表和用戶的影響降到最低。

SQLServer（特別是2008以后），具有很多備份及恢復功能：完整、部分、文件、差異和事務備份。而恢復模式的選擇嚴重影響備份策略和備份類型。

下面是幾個可供參考的方案，但是記住，各有好壞，應該按照實際需要選擇：

方案1：恢復到一個不同的數據庫：

對于小數據庫來說不失為一種好的辦法，用備份還原一個新的庫，并把新庫中的表數據同步回去。你可以做完整恢復，或者時間點恢復。但是對于大數據庫，是非常耗時和耗費磁盤空間的。這個方法僅僅用于還原數據，在還原數據（就是同步數據）的時候，你要考慮觸發器、外鍵等因素。

方案2：使用STOPAT來還原日志：

你可能想恢復最近的數據庫備份，并回滾到某個時間點，即發生意外前的某個時刻。此時可以使用STOPAT子句，但是前提是必須為完整或大容量日志恢復模式。下面是例子：

RESTORE DATABASE 需要恢復的數據庫 
 FROM 數據庫備份 
 WITH FILE=3, NORECOVERY ; 
 
RESTORE LOG需要恢復的數據庫 
 FROM數據庫備份 
 WITH FILE=4, NORECOVERY, STOPAT = 'Oct 22, 2012 02:00 AM' ; 
 
RESTORE DATABASE 需要恢復的數據庫 WITH RECOVERY ; 

注意：這種方法的主要缺點是會覆蓋掉從stopat指定時間點之后所修改的所有數據。所以要衡量好得失。

方案3：數據庫快照：

創建數據庫快照。當發生意外時，可以從快照中直接獲取原來的數據。但是必須是在發生意外之前創建的快照。這在核心表不經常更新，特別是有規律更新時很有用。但是當表經常、不定期被更新，或者很多用戶在訪問時，這種方法就不可取了。當需要使用這種方法時，記得在每次更新前先創建快照。

方案4：使用視圖：

你可以創建一個新的數據庫，并把TEST_TABLE移動到這個庫里面。當你需要恢復的時候，你只需要恢復這個非常小的數據庫即可。訪問源數據庫的數據時，最簡單的方法就是創建一個視圖，選擇TEST_TABLE表中所有列的所有數據。但是注意這個方法需要在創建視圖前，重命名或者刪除源數據庫的表：

USE 需要恢復的數據庫 ; 
GO 
CREATE VIEW TEST_TABLE 
AS 
  SELECT * 
  FROM  備份數據庫.架構名.TEST_TABLE ; 
GO 

使用這種方法，可以對視圖使用SELECT /INSERT/UPDATE/DELETE語句，就像直接操作實體表似得。當TEST_TABLE更改時，要使用SP_REFRESHVIEW存儲過程來更新元數據。

方案5：創建同義詞（Synonym）：

和方案4類似，把表移到另外一個數據庫，然后對源數據庫的這個表創建一個同義詞：

USE 需要恢復的數據庫 ; 
GO 
CREATE SYNONYM TEST_TABLE 
FOR 新數據庫.架構名.TEST_TABLE ; 
GO 

方案6：使用BCP保存數據：

你可以創建一個作業，使用BCP定期導出數據。但是這種方法的缺點和方案1類似，需要找到哪天的文件并導進去，同時要考慮觸發器和外鍵問題。

各種方法的對比：這個方法的有點就是你不需要擔心元數據更新所帶來的結構變更不及時。但是這個方法的問題就是不能在DDL語句中引用同義詞，或者不能在鏈接服務器中找到。