/* --1 UNION 運算符是將兩個或更多查詢的結果組合為單個結果集 使用 UNION 組合查詢的結果集有兩個最基本的規則： 1。所有查詢中的列數和列的順序必須相同。 2。數據類型必須兼容 a.UNION的結果集列名與第一個select語句中的結果集中的列名相同，其他select語句的結果集列名被忽略 b.默認情況下，UNION 運算符是從結果集中刪除重復行。如果使用all關鍵字，那么結果集將包含所有行并且不刪除重復行 c.sql是從左到右對包含UNION 運算符的語句進行取值，使用括號可以改變求值順序 --例如: */ select * from tablea union all ( select * from tableb union all select * from tablec ) /* 這樣就可以先對tableb和tablec合并，再合并tablea d.如果要將合并后的結果集保存到一個新數據表中，那么into語句必須加入到第一條select中 e.只可以在最后一條select語句中使用 order by 和 compute 子句，這樣影響到最終合并結果的排序和計數匯總 f.group by 和 having 子句可以在單獨一個select查詢中使用，它們不影響最終結果 */ --2 CUBE 匯總數據 /* CUBE 運算符生成的結果集是多維數據集。多維數據集是事實數據的擴展，事實數據即記錄個別事件的數據。 擴展建立在用戶打算分析的列上。這些列被稱為維。多維數據集是一個結果集，其中包含了各維度的所有可能組合的交叉表格。 CUBE 運算符在 SELECT 語句的 GROUP BY 子句中指定。該語句的選擇列表應包含維度列和聚合函數表達式。 GROUP BY 應指定維度列和關鍵字 WITH CUBE。結果集將包含維度列中各值的所有可能組合，以及與這些維度值組合相匹配的基礎行中的聚合值。 */ --下列查詢返回的結果集中，將包含 Item 和 Color 的所有可能組合的 Quantity 小計： -->Title:生成測試數據 -->Author:wufeng4552 -->Date :2009-09-10 14:36:20 if not object_id('Tempdb..#t') is null drop table #t Go Create table #t([Item] nvarchar(5),[Color] nvarchar(4),[Quantity] int) Insert #t select N'Table',N'Blue',124 union all select N'Table',N'Red',223 union all select N'Chair',N'Blue',101 union all select N'Chair',N'Red',210 Go select [Item], [Color], sum([Quantity])[Quantity] from #t group by [Item],[Color] with cube /* Item Color Quantity ----- ----- ----------- Chair Blue 101 Chair Red 210 Chair NULL 311 Table Blue 124 Table Red 223 Table NULL 347 NULL NULL 658 NULL Blue 225 NULL Red 433 */ /*CUBE 操作所生成的空值帶來一個問題：如何區分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和從實際數據中返回的 NULL 值？ 這個問題可用 GROUPING 函數解決。 如果列中的值來自事實數據，則 GROUPING 函數返回 0；如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL，則返回 1。 在 CUBE 操作中，所生成的 NULL 代表全體值。可將 SELECT 語句寫成使用 GROUPING 函數將所生成的 NULL 替換為字符串 ALL。 因為事實數據中的 NULL 表明數據值未知，所以 SELECT 語句還可譯碼為返回字符串 UNKNOWN 替代來自事實數據的 NULL。 例如： */ -->Title:生成測試數據 -->Author:wufeng4552 -->Date :2009-09-10 14:36:20 if not object_id('Tempdb..#t') is null drop table #t Go Create table #t([Item] nvarchar(5),[Color] nvarchar(4),[Quantity] int) Insert #t select N'Table',N'Blue',124 union all select N'Table',N'Red',223 union all select N'Chair',N'Blue',101 union all select N'Chair',N'Red',210 Go select [Item]=case when grouping([Item])=1 then 'ALL' else isnull(Item, 'UNKNOWN')end, [Color]=case when grouping([Color])=1 then 'ALL' else isnull([Color],'UNKNOWN')end, sum([Quantity])[Quantity] from #t group by [Item],[Color] with cube /* Item Color Quantity ----- ----- ----------- Chair Blue 101 Chair Red 210 Chair ALL 311 Table Blue 124 Table Red 223 Table ALL 347 ALL ALL 658 ALL Blue 225 ALL Red 433 (9 個資料列受到影響) */ /* 包含帶有許多維度的 CUBE 的 SELECT 語句可能生成很大的結果集，因為這些語句會為所有維度中值的所有組合生成行。 這些大結果集包含的數據可能過多而不易于閱讀和理解。這個問題有一種解決辦法是將 SELECT 語句放在視圖中： */ create view view_cube as select [Item]=case when grouping([Item])=1 then 'ALL' else isnull(Item, 'UNKNOWN')end, [Color]=case when grouping([Color])=1 then 'ALL' else isnull([Color],'UNKNOWN')end, sum([Quantity])[Quantity] from tb group by [Item],[Color] with cube --視圖中不能用臨時表,故改之 --然后即可用該視圖來只查詢您感興趣的維度值： SELECT * FROM InvCube WHERE Item = 'Chair' AND Color = 'ALL' /* Item Color QtySum -------------------- -------------------- --------- Chair ALL 311.00 */ --3 ROLLUP 匯總數據 /* 用 ROLLUP 匯總數據在生成包含小計和合計的報表時，ROLLUP 運算符很有用。 ROLLUP 運算符生成的結果集類似于 CUBE 運算符所生成的結果集。 CUBE 和 ROLLUP 之間的區別在于： CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。 ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。 例如，簡單表 #t 中包含：Item Color Quantity */ select [Item]=case when grouping([Item])=1 then 'ALL' else isnull(Item, 'UNKNOWN')end, [Color]=case when grouping([Color])=1 then 'ALL' else isnull([Color],'UNKNOWN')end, sum([Quantity])[Quantity] from #t group by [Item],[Color] with rollup /* Item Color Quantity ----- ----- ----------- Chair Blue 101 Chair Red 210 Chair ALL 311 Table Blue 124 Table Red 223 Table ALL 347 ALL ALL 658 (7 個資料列受到影響) */ /* 如果查詢中的 ROLLUP 關鍵字更改為 CUBE，那么 CUBE 結果集與上述結果相同，只是在結果集的末尾還會返回下列兩行：ALL Blue 225.00 ALL Red 433.00 CUBE 操作為 Item 和 Color 中值的可能組合生成行。 例如，CUBE 不僅報告與 Item 值 Chair 相組合的 Color 值的所有可能組合（Red、Blue 和 Red + Blue）， 而且報告與 Color 值 Red 相組合的 Item 值的所有可能組合（Chair、Table 和 Chair + Table）。 對于 GROUP BY 子句中右邊的列中的每個值，ROLLUP 操作并不報告左邊一列（或左邊各列）中值的所有可能組合。例如， ROLLUP 并不對每個 Color 值報告 Item 值的所有可能組合。 ROLLUP 操作的結果集具有類似于 COMPUTE BY 所返回結果集的功能；然而，ROLLUP 具有下列優點： ROLLUP 返回單個結果集；COMPUTE BY 返回多個結果集，而多個結果集會增加應用程序代碼的復雜性。 ROLLUP 可以在服務器游標中使用；COMPUTE BY 不可以。 有時，查詢優化器為 ROLLUP 生成的執行計劃比為 COMPUTE BY 生成的更為高效。 */
