1、文件和文件組的含義與關系

      每個數據庫有一個主數據文件.和若干個從文件。文件是數據庫的物理體現。 文件組可以包括分布在多個邏輯分區的文件，實現負載平衡。文件組允許對文件進行分組，以便于管理和數據的分配／放置。例如，可以分別在三個硬盤驅動器上創建三個文件（Data1.ndf、Data2.ndf   和   Data3.ndf），并將這三個文件指派到文件組   fgroup1   中。然后，可以明確地在文件組   fgroup1   上創建一個表。對表中數據的查詢將分散到三個磁盤上，因而性能得以提高。在   RAID（磁盤冗余陣列)條帶集上創建單個文件也可以獲得相同的性能改善。然而，文件和文件組使您得以在新磁盤上輕易地添加新文件。另外，如果數據庫超過單個   Microsoft   Windows 文件的最大大小，則可以使用次要數據文件允許數據庫繼續增長。

2、文件、文件組在實踐應用中常見的問題

     通常情況下我們構造的數據庫都只有兩個文件,mdf文件和ldf文件.但是這樣有兩個缺點：

(一)容易導致文件過大

     我們知道,mdf文件是數據庫文件,這樣的話也就意味著隨著數據庫的增大mdf就會相應的增大,顯然在現在的應用中數據膨脹是太常見的事情了,當你的應用變大后,mdf文件也會變大,然而windows對文件的大小是有要求的,這樣的話很容易導致mdf文件達到windows所允許的文件大小的界限(于是數據庫就崩潰了)。

(二)沒有利用到磁盤陣列

     大型的服務器好多都有磁盤陣列,你可以把磁盤陣列簡單的假象成n個一塊轉動的磁盤,磁盤陣列的設計是希望通過多個磁盤的串聯來得到更大的讀寫效率.但是如果你的數據庫只有一個mdf文件(ldf文件暫時不考慮),那么你總是只能夠利用這個磁盤陣列里面的一個磁盤而已.那樣的話昂貴的磁盤陣列的效率就由并聯變成串聯了.試想如果我們能夠讓mdf分散成多個文件,比如說磁盤陣列上的每個磁盤中都分配一個文件,然后把mdf中的數據分散到各個文件中,我在讀取的時候就是串聯的讀取了,這樣就充分的利用了磁盤陣的存取效能.

      這兩個問題平常我們沒有遇到過(條件不具備),但是做大型的服務開發的時候這幾乎是致命的.

3、查詢文件組和文件語句

這在2005下，運行

SELECT df.[name], df.physical_name, df.[size], df.growth, f.[name][filegroup], f.is_default FROM sys.database_files df JOIN sys.filegroups f ON df.data_space_id = f.data_space_id

4、MSDN官方解釋

了解文件和文件組

每個 SQL Server 數據庫至少具有兩個操作系統文件：一個數據文件和一個日志文件。數據文件包含數據和對象，例如表、索引、存儲過程和視圖。日志文件包含恢復數據庫中的所有事務所需的信息。為了便于分配和管理，可以將數據文件集合起來，放到文件組中。

 數據庫文件

SQL Server 數據庫具有三種類型的文件，如下表所示：