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mssql 建立索引第1/2頁

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表的索引與附在一本書后面的索引非常相似。它可以極大地提高查詢的速度。對一個較大的表來說,通過加索引,一個通常要花費幾個小時來完成的查詢只要幾分鐘就可以完成。因此沒有理由對需要頻繁查詢的表增加索引。

注意:
當你的內存容量或硬盤空間不足時,也許你不想給一個表增加索引。對于包含索引的數據庫,SQL Sever需要一個可觀的額外空間。例如,要建立一個聚簇索引,需要大約1.2倍于數據大小的空間。要看一看一個表的索引在數據庫中所占的空間大小,你可以使用系統存儲過程sp_spaceused,對象名指定為被索引的表名。

聚簇索引和非聚簇索引
假設你已經通過本書的索引找到了一個句子所在的頁碼。一旦已經知道了頁碼后,你很可能漫無目的翻尋這本書,直至找到正確的頁碼。通過隨機的翻尋,你最終可以到達正確的頁碼。但是,有一種找到頁碼的更有效的方法。

首先,把書翻到大概一半的地方,如果要找的頁碼比半本書處的頁碼小,就書翻到四分之一處,否則,就把書翻到四分之三的地方。通過這種方法,你可以繼續把書分成更小的部分,直至找到正確的頁碼附近。這是找到書頁的非常有效的一種方法。

SQL Sever的表索引以類似的方式工作。一個表索引由一組頁組成,這些頁構成了一個樹形結構。根頁通過指向另外兩個頁,把一個表的記錄從邏輯上分成和兩個部分。而根頁所指向的兩個頁又分別把記錄分割成更小的部分。每個頁都把記錄分成更小的分割,直至到達葉級頁。

索引有兩種類型:聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中,索引樹的葉級頁包含實際的數據:記錄的索引順序與物理順序相同。在非聚簇索引中,葉級頁指向表中的記錄:記錄的物理順序與邏輯順序沒有必然的聯系。

聚簇索引非常象目錄表,目錄表的順序與實際的頁碼順序是一致的。非聚簇索引則更象書的標準索引表,索引表中的順序通常與實際的頁碼順序是不一致的。一本書也許有多個索引。例如,它也許同時有主題索引和作者索引。同樣,一個表可以有多個非聚簇索引。

通常情況下,你使用的是聚簇索引,但是你應該對兩種類型索引的優缺點都有所理解。

每個表只能有一個聚簇索引,因為一個表中的記錄只能以一種物理順序存放。通常你要對一個表按照標識字段建立聚簇索引。但是,你也可以對其它類型的字段建立聚簇索引,如字符型,數值型和日期時間型字段。

從建立了聚簇索引的表中取出數據要比建立了非聚簇索引的表快。當你需要取出一定范圍內的數據時,用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如,假設你用一個表來記錄訪問者在你網點上的活動。如果你想取出在一定時間段內的登錄信息,你應該對這個表的DATETIME型字段建立聚簇索引。

對聚簇索引的主要限制是每個表只能建立一個聚簇索引。但是,一個表可以有不止一個非聚簇索引。實際上,對每個表你最多可以建立249個非聚簇索引。你也可以對一個表同時建立聚簇索引和非聚簇索引。

假如你不僅想根據日期,而且想根據用戶名從你的網點活動日志中取數據。在這種情況下,同時建立一個聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以對日期時間字段建立聚簇索引,對用戶名字段建立非聚簇索引。如果你發現你需要更多的索引方式,你可以增加更多的非聚簇索引。

非聚簇索引需要大量的硬盤空間和內存。另外,雖然非聚簇索引可以提高從表中取數據的速度,它也會降低向表中插入和更新數據的速度。每當你改變了一個建立了非聚簇索引的表中的數據時,必須同時更新索引。因此你對一個表建立非聚簇索引時要慎重考慮。如果你預計一個表需要頻繁地更新數據,那么不要對它建立太多非聚簇索引。另外,如果硬盤和內存空間有限,也應該限制使用非聚簇索引的數量。

索引屬性
這兩種類型的索引都有兩個重要屬性:你可以用兩者中任一種類型同時對多個字段建立索引(復合索引);兩種類型的索引都可以指定為唯一索引。

你可以對多個字段建立一個復合索引,甚至是復合的聚簇索引。假如有一個表記錄了你的網點訪問者的姓和名字。如果你希望根據完整姓名從表中取數據,你需要建立一個同時對姓字段和名字字段進行的索引。這和分別對兩個字段建立單獨的索引是不同的。當你希望同時對不止一個字段進行查詢時,你應該建立一個對多個字段的索引。如果你希望對各個字段進行分別查詢,你應該對各字段建立獨立的索引。

兩種類型的索引都可以被指定為唯一索引。如果對一個字段建立了唯一索引,你將不能向這個字段輸入重復的值。一個標識字段會自動成為唯一值字段,但你也可以對其它類型的字段建立唯一索引。假設你用一個表來保存你的網點的用戶密碼,你當然不希望兩個用戶有相同的密碼。通過強制一個字段成為唯一值字段,你可以防止這種情況的發生。
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