前言

在實(shí)踐中我們會(huì)遇到這樣的問(wèn)題，知道某條記錄的id，然后需要判斷此條記錄如果按照id進(jìn)行排序分頁(yè)，此條記錄在第幾頁(yè)。今天這篇文章為大家提供一個(gè)思路。

下面話不多說(shuō)了，來(lái)一起看看詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)方法吧

根據(jù)ID查詢分頁(yè)位置

根據(jù)ID來(lái)查詢分頁(yè)位置，比如按照ID的倒序排列，則可通過(guò)以下SQL查詢出大于此ID記錄數(shù)：

select count(id) from user where id > 5;

示例中user為表名，5位待匹配的id。很顯然，因?yàn)槭堑剐蚺判蛑恍璨檎掖笥诖薸d的記錄數(shù)即可，如果是正序排列，則小于此id即可。

當(dāng)查出count值之后，怎么計(jì)算當(dāng)前記錄位于第幾頁(yè)呢,這里以java代碼示例計(jì)算：

int pageSize = 10;
// 假設(shè)上面查出的結(jié)果為count，值為11
int count = 11;
// 計(jì)算當(dāng)前記錄所在的pageNum
// 通過(guò)取模并加1獲得當(dāng)前頁(yè)數(shù)為第2頁(yè)
int pageNum = count/pageSize + 1;
// 如果想進(jìn)一步獲得在某頁(yè)的某個(gè)位置，則再進(jìn)行取余即可，即第2頁(yè)的第1條記錄（從0開(kāi)始）
int index = count%pageSize;

多維度排序定位

上面通過(guò)簡(jiǎn)單的ID進(jìn)行排序還是比較好解決的，那么如果現(xiàn)在查詢某條記錄排序的維度不僅僅是ID，比如先按照年齡（age）進(jìn)行倒序排序，如果age相同，則再跟進(jìn)ID進(jìn)行倒序排序。基本的sql語(yǔ)句如下：

select id, age from user order by age desc,id desc;

此時(shí)我們知道某條id為5,age為18的記錄，如何確定出此條記錄在多條件排序中的位置呢。

首先，多條件排序的難度在于age相同的情況，如果age不相同，只需如下sql即可像《根據(jù)ID查詢分頁(yè)位置》一樣定位出id的位置：

select count(id) from user where age > 18；

這樣就可以查詢出來(lái)此組合排序age不相同時(shí)此條記錄的位置，具體位置的算法同第一種情況。

那么當(dāng)age用重復(fù)的情況如何處理呢。當(dāng)然，可以通過(guò)復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢或子表查詢來(lái)實(shí)現(xiàn)，這里通過(guò)另外一種方式，就是再查詢一下age相同，并且id大于當(dāng)前用戶的記錄條數(shù)：

select count(id) from user where age = 18 and id > 5;

上面獲得了age相同情況下，并且id大于5的記錄，將第一步和第二步的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相加，問(wèn)題是不是又回到了《根據(jù)ID查詢分頁(yè)位置》的簡(jiǎn)單模式了，還是同樣的算法可以算出當(dāng)前記錄位于第幾頁(yè)了。

此種方案雖然查詢了兩次數(shù)據(jù)庫(kù)，如果很好的建立索引，比關(guān)聯(lián)查詢或子查詢要方便、簡(jiǎn)潔和高效一些。

小結(jié)

以上是在實(shí)踐中遇到類似問(wèn)題的兩個(gè)思考維度，希望能給大家?guī)?lái)一個(gè)突破，同時(shí)也希望大家提供更好的方案。

好了，以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。