| ID | Value |
| 1 | tiny,small,big |
| 2 | small,medium |
| 3 | tiny,big |
期望得到結(jié)果：
| ID | Value |
| 1 | tiny |
| 1 | small |
| 1 | big |
| 2 | small |
| 2 | medium |
| 3 | tiny |
| 3 | big |
正文：
#需要處理的表 create table tbl_name (ID int ,mSize varchar(100)); insert into tbl_name values (1,'tiny,small,big'); insert into tbl_name values (2,'small,medium'); insert into tbl_name values (3,'tiny,big'); #用于循環(huán)的自增表 create table incre_table (AutoIncreID int); insert into incre_table values (1); insert into incre_table values (2); insert into incre_table values (3);
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.AutoIncreID),',',-1) from tbl_name a join incre_table b on b.AutoIncreID = (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
原理分析：
這個(gè)join最基本原理是笛卡爾積。通過這個(gè)方式來實(shí)現(xiàn)循環(huán)。
以下是具體問題分析：
length(a.Size) - length(replace(a.mSize,',',''))+1 表示了，按照逗號(hào)分割后，改列擁有的數(shù)值數(shù)量，下面簡(jiǎn)稱n
join過程的偽代碼：
根據(jù)ID進(jìn)行循環(huán)
{
判斷：i 是否 = n
{
獲取最靠近第 i 個(gè)逗號(hào)之前的數(shù)據(jù)， 即 substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.ID),',',-1)
i = i +1
}
ID = ID +1
}
總結(jié)：
這種方法的缺點(diǎn)在于，我們需要一個(gè)擁有連續(xù)數(shù)列的獨(dú)立表（這里是incre_table)。并且連續(xù)數(shù)列的最大值一定要大于符合分割的值的個(gè)數(shù)。
例如有一行的mSize 有100個(gè)逗號(hào)分割的值，那么我們的incre_table 就需要有至少100個(gè)連續(xù)行。
當(dāng)然，mysql內(nèi)部也有現(xiàn)成的連續(xù)數(shù)列表可用。如mysql.help_topic： help_topic_id 共有504個(gè)數(shù)值，一般能滿足于大部分需求了。
改寫后如下：
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.help_topic_id+1),',',-1) from tbl_name a join mysql.help_topic b on b.help_topic_id (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
以上這篇mysql 列轉(zhuǎn)行的技巧(分享)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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