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postgresql數據合并,多條數據合并成1條的操作

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對于主表中一條記錄,對應明細表中的96條數據,每一條數據相隔15分鐘,明細中沒96條數據對應主表中的一個日期trade_date,并且每條明細中有一個字段start_time, 即明細中每96條數據中第一條數據中start_time為00:00,

第二條為00:15,第三條為00:30,依次類推,直到23:45 ,現在要將明細表中的96條數據合并成24條,即第一條數據中start_time為00:00,第二條為01:00,第三條為02:00

sql:select max(de.bid_num) report_num,concat(to_char(to_timestamp(concat(ru.trade_date,' ',de.start_time), 'YYYY-MM-DD HH24:mi') :: TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE, 'HH24 '),':00') dd from quote_trade_rule ru LEFT JOIN quote_trade_rule_detail de on ru.trade_rule_id = de.trade_rule_id
WHERE
  1 = 1
AND ru.market_id ='a29c81ed-2baf-4c42-881a-f1e64a41e1b0'
AND to_char(ru.trade_date, 'YYYY-MM-DD') ='2018-10-17'
AND ru.rule_type ='2' GROUP BY dd ,trade_date ORDER BY dd,trade_date

將10條主表數據對應的960條明細數據合并成如下24條數據:

補充:Postgresql中執行計劃的合并連接

Merge Join

通常情況下,散列連接的效果比合并連接好,但如果源數據上有索引,或者結果已經被排過序,在執行排序合并連接時,就不需要排序了,這時合并連接的性能會優于散列連接。

下面示例中,people的id字段和dept01的depto字段都有索引,且從索引掃描的數據已經排好序,可以直接走Merge Join:

highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno;
                      QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------
 Merge Join (cost=0.86..64873.59 rows=1048576 width=4)
  Merge Cond: (people.id = dept01.deptno)
  -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4)
  -> Index Only Scan using idx_deptno on dept01 (cost=0.42..51764.54 rows=1048576 width=2)
(4 行記錄)

刪除dept01上的索引,會發現執行計劃中先對dept01排序后在走Merge Join,示例如下:

highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno;
                      QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------
 Merge Join (cost=136112.80..154464.29 rows=1048576 width=4)
  Merge Cond: (people.id = dept01.deptno)
  -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4)
  -> Materialize (cost=136112.36..141355.24 rows=1048576 width=2)
     -> Sort (cost=136112.36..138733.80 rows=1048576 width=2)
        Sort Key: dept01.deptno
        -> Seq Scan on dept01 (cost=0.00..16918.76 rows=1048576 width=2)
(7 行記錄)

上面執行計劃中,可看到“Sort Key: dept01.deptno”,這就是對表dept01的id字段進行排序。

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

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