1.mongodb特性

1）mongo是一個面向文檔的數據庫，它集合了nosql和sql數據庫兩方面的特性。
2）所有實體都是在首次使用時創建。
3）沒有嚴格的事務特性，但是它保證任何一次數據變更都是原子性的。
4）也沒有固定的數據模型
5）mongo以javascript作為命令行執行引擎，所以利用shell進行復雜的計算和查詢時會相當的慢。
6）mongo本身支持集群和數據分片
7）mongo是c++實現的，支持windows mac linux等主流操作系統
8）性能優越，速度快

2.mongo常用操作

1.增刪操作

1.    db.user.insert({name:'aaaa',age:30});
2.    db.user.save({name:'aaaa',age:30});
3.    db.collection.insertOne({});(3.2新特性)
4.    db.collection.deleteOne(filter>,{});(3.2新特性)
5.    db.collection.remove({name:'aaa'});
6.    db.collection.remove();(刪除全部)
7.   

2.更新操作

1.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe );
2.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true );------upsert模式
3.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true ，true);------MULTI模式
   

update是對文檔替換，而不是局部修改默認情況update更新匹配的第一條文檔，multi模式更新所有匹配的

3.查詢操作

  -- 普通查詢

1.   db.user.find();
2.   db.user.find({name:'aaa'});
3.   db.user.findOne({name:'aaa'});
   

  -- 模糊查詢

1.   db.UserInfo.find({userName :/A/}) （名稱%A%）
2.   db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名稱A%)
   

4.操作符

    1.$lt, $lte,$gt, $gte(, =, >, >= )    
    2.$all    數組中的元素是否完全匹配  db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
    3.$exists  可選：true，false  db.things.find( { a : { $exists : true } } );
    4.$mod  取模：a % 10 == 1  db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );
    5.$ne 取反：即not equals  db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
    6.$in 類似于SQL的IN操作  db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    7.$nin $in的反操作，即SQL的  NOT IN  db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
    8.$nor $or的反操作，即不匹配(a或b)  db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
    9.$or Or子句，注意$or不能嵌套使用  db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
    10.$size  匹配數組長度  db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
    11.$type  匹配子鍵的數據類型，詳情請看  db.things.find( { a : { $type : 2 } } );

5.數組查詢

    $size 用來匹配數組長度（即最大下標） 
    // 返回comments包含5個元素的文檔  
    db.posts.find({}, {comments:{‘$size': 5}}); 
    // 使用冗余字段來實現 
    db.posts.find({}, {‘commentCount': { ‘$gt': 5 }});  
    $slice 操作符類似于子鍵篩選，只不過它篩選的是數組中的項 
    // 僅返回數組中的前5項 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': 5}}); 
    // 僅返回數組中的最后5項 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': -5}}); 
    // 跳過數組中的前20項，返回接下來的10項 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [20, 10]}}); 
    // 跳過數組中的最后20項，返回接下來的10項 
    db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [-20, 10]}}); 
    MongoDB 允許在查詢中指定數組的下標，以實現更加精確的匹配 
    // 返回comments中第1項的by子鍵為Abe的所有文檔 
    db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } );  

3.索引的使用

1.創建索引

    db.things.ensureIndex ({'j': 1});
    創建子文檔 索引
    db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1});
    創建 復合 索引
    db.things.ensureIndex ({
    'j' : 1 ,   //  升序
    'x' : - 1   //  降序
    });
    如果 您的 find 操作只用到了一個鍵，那么索引方向是無關緊要的 
    當創建復合索引的時候，一定要謹慎斟酌每個鍵的排序方向

2.修改索引

    修改索引，只需要重新 運行索引 命令即可 
    如果索引已經存在則會 重建， 不存在的索引會被 添加 
    db . things . ensureIndex ({
        --- 原來的索引會 重建
        'user.Name ' :   - 1 ,
        --- 新增一個升序 索引
        'user.Name ' :   1 ,
        ---  為 Age 新建降序 索引
        'user.Age ' :   - 1
    },
    打開后臺執行
    {    ‘background' :   true}
    );
    重建索引
    db. things .reIndex();   

3.刪除索引

    刪除集合中的所有 索引
    db . things . dropIndexes (); 
    刪除指定鍵的索引 
    db.things.dropIndex ({
        x :   1 ,
        y :   - 1
    }); 
    使用 command 刪除指定鍵的 索引
    db.runCommand ({
        dropIndexes : 'foo ' ,
        index  :   {   y :   1   }
    }); 
    使用 command 刪除所有 索引
    db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index  :   '*‘})
    如果是刪除集合中所有的文檔（remove）則不會影響索引，當有新文檔插入時，索引就會重建。

4.唯一索引

    創建唯一索引，同時這也是一個符合唯一索引 
    db.things.ensureIndex (
    {
        'firstName ' :   1 ,
        'lastName ' :   1
    },   {
    指定為唯一索引
    'unique ' :   true ,
    刪除重復 記錄
    'dropDups ' :   true
    });

5、強制使用索引

  強制使用索引 a 和 b
    db.collection.find ({
        'a ' :   4 ,
        'b ' :   5 ,
        'c ' :   6
    }). hint ({
        'a ' :   1 ,
        'b ' :   1
    });
    強制不使用任何 索引
    db.collection.find ().hint ({
        '$ natural' :   1
    });

索引總結:

1.     索引可以加速查詢；
2.     單個索引無需在意其索引方向；
3.     多鍵索引需要慎重考慮每個索引的方向；
4.     做海量數據更新時應當先卸載所有索引，待數據更新完成后再重建索引；
5.     不要試圖為每個鍵都創建索引，應考慮實際需要，并不是索引越多越好；
6.     唯一索引可以用來消除重復記錄；
7.     地理空間索引是沒有單位的，其內部實現是基本的勾股定理算法