婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > MongoDB系列教程(五):mongo語法和mysql語法對比學習

MongoDB系列教程(五):mongo語法和mysql語法對比學習

熱門標簽:福州電銷機器人源代碼 兗州電話外呼營銷系統 企業智能外呼系統價格多少 高德地圖標注商戶位置 智能電銷機器人銷售話術 南京400電話怎樣辦理 機器人外呼系統軟件存在問題 徐州ai電銷機器人原理 沈陽營銷電銷機器人招商

我們總是在對比中看到自己的優點和缺點,對于mongodb來說也是一樣,對比學習讓我們盡快的掌握關于mongodb的基礎知識。

mongodb與mysql命令對比

    關系型數據庫一般是由數據庫(database)、表(table)、記錄(record)三個層次概念組成。而非關系型數據庫mongodb是由數據庫(database)、集合(collection)、文檔對象(document)三個層次組成。mongodb對于關系型數據庫里的表,沒有行和列的關系概念,這體現了模式的自由特點。

語法命令如下列表格所示

MySQL

MongoDB

說明

mysqld

mongod

服務器守護進程

mysql

mongo

客戶端工具

mysqldump

mongodump

邏輯備份工具

mysql

mongorestore

邏輯恢復工具

 

db.repairDatabase()

修復數據庫

mysqldump

mongoexport

數據導出工具

source

mongoimport

數據導入工具

grant * privileges on *.* to …

Db.addUser()

Db.auth()

新建用戶并權限

show databases

show dbs

顯示庫列表

Show tables

Show collections

顯示表列表

Show slave status

Rs.status

查詢主從狀態

Create table users(a int, b int)

db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另:可隱式創建表。

創建表

Create INDEX idxname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1})

創建索引

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

創建索引

Insert into users values(1, 1)

db.users.insert({a:1, b:1})

插入記錄

Select a, b from users

db.users.find({},{a:1, b:1})

查詢表

Select * from users

db.users.find()

查詢表

Select * from users where age=33

db.users.find({age:33})

條件查詢

Select a, b from users where age=33

db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

條件查詢

select * from users where age33

db.users.find({'age':{$lt:33}})

條件查詢

select * from users where age>33 and age=40

db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})

條件查詢

select * from users where a=1 and b='q'

db.users.find({a:1,b:'q'})

條件查詢

select * from users where a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

條件查詢

select * from users limit 1

db.users.findOne()

條件查詢

select * from users where name like "%Joe%"

db.users.find({name:/Joe/})

模糊查詢

select * from users where name like "Joe%"

db.users.find({name:/^Joe/})

模糊查詢

select count(1) from users

Db.users.count()

獲取表記錄數

select count(1) from users where age>30

db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

獲取表記錄數

select DISTINCT last_name from users

db.users.distinct('last_name')

去掉重復值

select * from users ORDER BY name

db.users.find().sort({name:-1})

排序

select * from users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

排序

EXPLAIN select * from users where z=3

db.users.find({z:3}).explain()

獲取存儲路徑

update users set a=1 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

更新記錄

update users set a=a+2 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

更新記錄

delete from users where z="abc"

db.users.remove({z:'abc'})

刪除記錄

 

db. users.remove()

刪除所有的記錄

drop database IF EXISTS test;

use test

db.dropDatabase()

刪除數據庫

drop table IF EXISTS test;

db.mytable.drop()

刪除表/collection

 

db.addUser(‘test', 'test')

添加用戶

readOnly-->false

 

db.addUser(‘test', 'test', true)

添加用戶

readOnly-->true

 

db.addUser("test","test222")

更改密碼

 

db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')

刪除用戶

 

use admin

超級用戶

 

db.auth(‘test', ‘test')

用戶授權

 

db.system.users.find()

查看用戶列表

 

show users

查看所有用戶

 

db.printCollectionStats()

查看各collection的狀態

 

db.printReplicationInfo()

查看主從復制狀態

 

show profile

查看profiling

 

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

拷貝數據庫

 

db.users.dataSize()

查看collection數據的大小

 

db. users.totalIndexSize()

查詢索引的大小

mongodb語法說明

    mongodb語法很多,比如多列索引,查詢時可以統計函數,支持多條件查詢,但是目前對多表的查詢是不支持的,可以想辦法通過數據冗余來解決多表查詢的問題。舉例如下所示。

    查詢colls所有數據
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find() //select * from colls
   

    通過指定條件查詢
 
復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
   

    指定多條件查詢
 
復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
   

    指定條件范圍查詢
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
   

    查詢不包括某內容
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a為0外的所有數據
   

    支持, =, >, >=查詢,需用符號替代分別為$lt,$lte,$gt,$gte
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
        db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
        db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
        db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
   

    也可對某一字段做范圍查詢
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
   

    不等于查詢用字符$ne
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
   

    in查詢用字符$in
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
        db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   

    not in查詢用字符$nin
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
   

    取模查詢用字符$mod
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
   

    $all查詢
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中任意值時
   

    $size查詢
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢,此查詢查詢a的子對象數目為1的記錄
   


    $exists查詢
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的數據
        db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的數據

   

    $type查詢$type值為bsonhttp://bsonspec.org/數 據的類型值
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型數據
        db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型數據
   

    使用正則表達式匹配
 
復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似于SQL中like
   

    內嵌對象查詢
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
 


    1.3.3版本及更高版本包含$not查詢
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
        db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
   

    sort()排序
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1為升序2為降序
   

    limit()對限制查詢數據返回個數
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find().limit(10)
   

    skip()跳過某些數據
 

復制代碼 代碼如下:

        db.colls.find().skip(10)
    

    snapshot()快照保證沒有重復數據返回或對象丟失


    count()統計查詢對象個數
 

復制代碼 代碼如下:

        db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率較高
        db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低
   


    group()對查詢結果分組和SQL中group by函數類似
    distinct()返回不重復值

您可能感興趣的文章:
  • Python實現將數據框數據寫入mongodb及mysql數據庫的方法
  • node.js將MongoDB數據同步到MySQL的步驟
  • 記一次MongoDB性能問題(從MySQL遷移到MongoDB)
  • Python中MySQL數據遷移到MongoDB腳本的方法
  • MongoDB與MySQL的操作對比表及區別介紹
  • MongoDB與MySQL常用操作語句對照
  • python連接MySQL、MongoDB、Redis、memcache等數據庫的方法
  • mongodb與mysql命令詳細對比
  • 基于MySQL到MongoDB簡易對照表的詳解
  • MySQL和MongoDB設計實例對比分析
  • 分析MongoDB和MySQL各自的關鍵特性、差別和優勢

標簽:昭通 邯鄲 鶴崗 丹東 景德鎮 吉安 大理 本溪

巨人網絡通訊聲明:本文標題《MongoDB系列教程(五):mongo語法和mysql語法對比學習》,本文關鍵詞  MongoDB,系列,教程,五,mongo,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《MongoDB系列教程(五):mongo語法和mysql語法對比學習》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于MongoDB系列教程(五):mongo語法和mysql語法對比學習的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    久久亚洲一区二区三区明星换脸| 国产精品久久久久久久久图文区| 欧美sm极限捆绑bd| 亚洲成a天堂v人片| 在线免费亚洲电影| 日本大胆欧美人术艺术动态| 成人午夜激情片| 久久久久99精品一区| 国产一区二区女| 久久精品人人爽人人爽| 国产精品一区二区免费不卡| 精品国产乱码久久久久久牛牛| 日韩综合在线视频| 久久综合久久99| 国产一区福利在线| 国产日韩欧美在线一区| 成人aa视频在线观看| 亚洲欧美日韩国产综合| 在线一区二区三区做爰视频网站| 亚洲夂夂婷婷色拍ww47| 欧美一区二区黄| 2020国产精品| 色婷婷亚洲精品| 天天综合日日夜夜精品| 日韩欧美电影一区| 韩国成人在线视频| 国产精品色呦呦| 国产69精品一区二区亚洲孕妇| 国产精品久久久久四虎| 在线免费一区三区| 国产乱国产乱300精品| 1000精品久久久久久久久| 欧美三级资源在线| 国产风韵犹存在线视精品| 亚洲小说春色综合另类电影| 欧美日韩不卡视频| 国产成人免费网站| 爽爽淫人综合网网站| 中文字幕精品三区| 5858s免费视频成人| 国产成人丝袜美腿| 日韩**一区毛片| 综合色天天鬼久久鬼色| 在线成人午夜影院| 在线视频中文字幕一区二区| 黄网站免费久久| 日日摸夜夜添夜夜添国产精品 | 亚洲女子a中天字幕| 777午夜精品视频在线播放| 国产精品一区二区三区四区| 一区二区三区免费| 国产日韩欧美综合一区| 制服丝袜日韩国产| 欧美在线999| 国产精品正在播放| 免费成人你懂的| 久久se这里有精品| 亚洲国产综合视频在线观看| 国产精品乱人伦一区二区| 26uuu亚洲综合色| 日韩欧美国产高清| 91久久线看在观草草青青| 成人午夜大片免费观看| 国产一区91精品张津瑜| 免费成人在线观看| 蜜臀a∨国产成人精品| 一区二区三区美女| 最近日韩中文字幕| 国产91丝袜在线18| 国产成人免费在线| 成人综合在线视频| 粉嫩aⅴ一区二区三区四区| 激情丁香综合五月| 国产激情91久久精品导航| 国产在线一区二区| 国产精品 欧美精品| 国产不卡在线一区| 国产成人福利片| 国产精品一区三区| 国产成人小视频| 成人18视频在线播放| 国产成人自拍在线| 成人av片在线观看| 91免费视频网| 97久久超碰国产精品电影| 国产激情视频一区二区三区欧美 | 国产目拍亚洲精品99久久精品| 精品一区二区在线观看| 午夜电影一区二区| 亚洲精品一卡二卡| 亚洲一区视频在线观看视频| 亚洲va欧美va人人爽| 亚洲精品你懂的| 亚洲免费看黄网站| 亚洲欧洲日产国码二区| 一区二区久久久久久| 国产精品久久综合| 亚洲一区成人在线| 丝袜诱惑亚洲看片| 黄色小说综合网站| 国产乱一区二区| 91福利视频网站| 欧美视频一区在线| 久久婷婷国产综合精品青草| 日韩三级在线观看| wwwwxxxxx欧美| 亚洲特黄一级片| 久久久国产午夜精品| 亚洲免费av在线| 国产精品初高中害羞小美女文| 亚洲精品久久嫩草网站秘色| 亚洲欧美韩国综合色| 日韩国产在线观看一区| 国产精品国产三级国产aⅴ入口| 亚洲大片免费看| 石原莉奈一区二区三区在线观看 | 紧缚奴在线一区二区三区| 懂色av噜噜一区二区三区av| 欧美日韩精品三区| 国产色一区二区| 天天做天天摸天天爽国产一区 | 欧美性做爰猛烈叫床潮| 2023国产精品视频| 久久综合色婷婷| 亚洲第一狼人社区| 国产乱码精品1区2区3区| 欧美日韩免费视频| 久久日韩粉嫩一区二区三区 | 中文字幕欧美一区| 天堂va蜜桃一区二区三区漫画版| 国产成人亚洲综合a∨婷婷| 91免费视频网址| 国产精品免费aⅴ片在线观看| 五月天丁香久久| 欧美撒尿777hd撒尿| 精品蜜桃在线看| 日本一不卡视频| 91亚洲大成网污www| 国产精品麻豆视频| 亚洲乱码国产乱码精品精的特点 | 日本二三区不卡| 国产亚洲欧美在线| 精品影视av免费| 成人一区二区三区在线观看| 欧美哺乳videos| 欧美激情一区二区三区全黄| 老司机精品视频导航| 国产91在线观看| 国产精品国产三级国产普通话三级 | 国产成人亚洲精品青草天美| 欧美日韩国产中文| 亚洲地区一二三色| 一本色道久久综合亚洲91 | 亚洲国产日韩在线一区模特 | 成人精品视频一区二区三区尤物| 欧美性猛片aaaaaaa做受| 日韩理论片中文av| 久久精品理论片| 91精品国产91久久久久久一区二区| 午夜精品影院在线观看| 欧美在线免费视屏| 视频一区中文字幕国产| 欧美无砖专区一中文字| 婷婷亚洲久悠悠色悠在线播放| 一本高清dvd不卡在线观看| 国产精品18久久久久久久久久久久 | 亚洲国产精品一区二区www在线| 国产福利精品一区| 欧美激情在线一区二区| 久久 天天综合| 久久亚洲影视婷婷| 日韩国产精品久久久| 精品国产露脸精彩对白| 国产一区二区三区精品欧美日韩一区二区三区| 在线91免费看| 国产欧美一区在线| 日本精品视频一区二区| 美女视频免费一区| 欧美成人三级在线| 91一区二区三区在线观看| 亚洲精选视频免费看| 亚洲一二三四在线| 777午夜精品免费视频| 7777精品伊人久久久大香线蕉超级流畅 | 久久久久久黄色| 精一区二区三区| 亚洲裸体xxx| 精品欧美一区二区久久| 久草热8精品视频在线观看| 亚洲欧美国产77777| 欧美亚洲综合久久| 韩国精品主播一区二区在线观看| 久久久影视传媒| 欧美专区亚洲专区| 日韩电影在线免费观看| 久久精品在线免费观看| 91无套直看片红桃| 欧美极品少妇xxxxⅹ高跟鞋 | 亚洲日本va午夜在线影院| 91精品视频网|