前言

在設(shè)計(jì)表的時(shí)候考慮主鍵的數(shù)據(jù)類型是長(zhǎng)整形還是字符串，最簡(jiǎn)單的方式當(dāng)然是newid()，但這也有個(gè)問(wèn)題，就是主鍵長(zhǎng)度過(guò)長(zhǎng)(36個(gè)字)，數(shù)據(jù)量一多，必然會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)操作的效率，而且大大增加了數(shù)據(jù)文件和索引文件所占用的空間。而且，newid返回的字符串是隨機(jī)的，查詢結(jié)果不能保證按保存順序返回。這對(duì)于有順序要求的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，需要額外增加順序列來(lái)進(jìn)行排序，這也導(dǎo)致查詢語(yǔ)句更加復(fù)雜。這也是主要放棄newid作為主鍵的主要原因。因此考慮用長(zhǎng)整形來(lái)作數(shù)據(jù)表主鍵的數(shù)據(jù)類型。

實(shí)現(xiàn)方法

一開(kāi)始在C#等面向?qū)ο裾Z(yǔ)言中編寫(xiě)一個(gè)獲取PK的方法，那是很順序就完成了。

接著是SQL中，如果要用腳本導(dǎo)入數(shù)據(jù)，那就要提供一個(gè)SQL的方法來(lái)獲取PK。

最初設(shè)計(jì)PK的組成：時(shí)間(yyMMddHHmmssmsS) + '4位隨機(jī)數(shù)'   ，于是卡卡很快完成dbo.pk()

Create function dbo.pk()
returns bigint
as
begin 
 declare @pk as bigint,@fix bigint,@idx int,@ts as datetime
 set @ts = GETDATE()
 set @pk = convert(bigint,convert(varchar(6),@ts,12) + replace(convert(varchar(12),@ts,114),':',''))*10000
 select @idx = A*10000
 from vRand
 return (@pk + @idx)
end
go

然后來(lái)獲取一個(gè)10000PK測(cè)試：

declare @tab as table(pk bigint)
declare @i as integer
set @i =0
while(@i10000)
begin
insert @tab
select dbo.pk() 
set @i = @i+1
end
select pk,count(1) cnt
from @tab
 group by pk
 having COUNT(1)>1

oh my god!竟然有30多個(gè)重復(fù)的。

可見(jiàn)這個(gè)方法，做為獲取單個(gè)PK，那問(wèn)題不大，但在做批量保存的時(shí)候，可能會(huì)發(fā)生主鍵沖突。

因此再設(shè)計(jì)一個(gè)支持批量保存的。

既然4位隨機(jī)數(shù)不能保證毫秒級(jí)的唯一，那就只能用有序數(shù)了，把PK的組成改為：時(shí)間(yyMMddHHmmssmsS) + '4位有序數(shù)'

再考慮到年份只是2位數(shù)，跟面向?qū)ο裰械腜K組成有機(jī)會(huì)在202x年之后存在沖突，因此增加一個(gè)標(biāo)識(shí) ‘1'+yy作為年以延長(zhǎng)千年蟲(chóng)問(wèn)題，雖然還是有機(jī)會(huì)發(fā)生沖突，但那也是幾百年以后的事情了。

但是為了保持效率和沖突的概率，還是將PK改為：'1'+時(shí)間(yyMMddHHmmssms) + '4位有序數(shù)'.

接下來(lái)又是一頓卡卡卡，dbo.pks(@count)已出：

CREATE function dbo.pks(@count as int)
returns @pks table(pk bigint,id int)
as
begin 
  declare @pk as bigint,@fix bigint,@idx int,@ts as datetime,@lop int,@i int
  set @ts = GETDATE()
  set @pk = convert(bigint,'1'+convert(varchar(6),@ts,12) + replace(convert(varchar(11),@ts,114),':',''))*10000
  set @idx =0
  set @lop = CEILING(@count/10000.0) 
  set @i = 1
  while(@lop >0)
  begin
    set @pk = @pk + 10000
    set @idx = 0
    while(@idx10000 and @idx@count)
    begin
      insert @pks(pk,id)
      values(@pk+@idx,@idx+ @i)
      set @idx = @idx +1
    end
    set @lop = @lop -1
    set @i = @i+10000
  end
  return
end
go

批量測(cè)試一下

select * from dbo.pks(500000)

正常返回500000行，沒(méi)有一行重復(fù)！

在返回的結(jié)果列中，ID是從1開(kāi)始編號(hào)的，這也保持與SQL的Row_number保持一致，方便SQL編程引用。

OK，到這里用利用SQL function獲取PK就搞定了！

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。