Facebook大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)路線
  Facebook一直是大數(shù)據(jù)技術(shù)最積極的應(yīng)用者，因?yàn)樗鼡碛械臄?shù)據(jù)量極其巨大，一份資料顯示2011年它擁有的壓縮數(shù)據(jù)已經(jīng)有25PB，未壓縮數(shù)據(jù)150PB,每天產(chǎn)生的未壓縮的新數(shù)據(jù)有400TB。在Facebook，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用在廣告、新聞源、消息/聊天、搜索、站點(diǎn)安全、特定分析、報(bào)告等各個(gè)領(lǐng)域。Facebook也是Apache大數(shù)據(jù)開源項(xiàng)目的最大貢獻(xiàn)者之一。Facebook是2007年前后正式轉(zhuǎn)向Hadoop計(jì)算框架，隨之它向Apache基金會貢獻(xiàn)了大名鼎鼎的Hive、ZooKeeper、Scribe、Cassandra等開源工具，當(dāng)前Facebook的開源進(jìn)程仍在積極推進(jìn)著。Facebook大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)經(jīng)歷了三個(gè)演變階段。

    Facebook早期的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)是建立在Hadoop、HBase、Hive、Scribe等開源工具基礎(chǔ)上的。日志數(shù)據(jù)流從HTTP服務(wù)器產(chǎn)生，通過日志收集系統(tǒng)Scribe耗費(fèi)秒級時(shí)間傳送到共享存儲NFS文件系統(tǒng)，然后通過小時(shí)級的Copier/Loader（即MapReduce作業(yè)）將數(shù)據(jù)文件上傳到Hadoop。數(shù)據(jù)摘要通過每天例行的流水作業(yè)產(chǎn)生，它是基于Hive的類SQL語言開發(fā)，結(jié)果會定期會更新到前端的Mysql服務(wù)器，以便通過OLTP工具產(chǎn)生報(bào)表。Hadoop集群節(jié)點(diǎn)有3000個(gè)，擴(kuò)展性和容錯(cuò)性方面的問題能夠很好地解決，但是早期系統(tǒng)的主要問題是整體的處理延遲較大，從日志產(chǎn)生起1～2天后才能得到最終的報(bào)表。

    Facebook當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)是在早期架構(gòu)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)傳輸通道和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化，如圖所示，主要分為分布式日志系統(tǒng)Scribe、分布式存儲系統(tǒng)HDFS和HBase、分布式計(jì)算和分析系統(tǒng)（MapReduce、Puma和Hive）等。

其中，Scribe日志系統(tǒng)用于聚合來自大量HTTP服務(wù)器的日志數(shù)據(jù)。Thrift是Facebook提供的軟件框架，用于跨語言的服務(wù)開發(fā)，能夠在C 、Java、PHP 、Python和Ruby等語言之間實(shí)現(xiàn)無縫的支持。采用Thrift RPC來調(diào)用Scribe日志收集服務(wù)進(jìn)行日志數(shù)據(jù)匯總。Scribe Policy是日志流量和模型管理節(jié)點(diǎn)，將元數(shù)據(jù)傳送給Scribe客戶端和Scribe HDFS，采集的日志數(shù)據(jù)存儲在Scribe HDFS。Facebook對早期系統(tǒng)優(yōu)化后的數(shù)據(jù)通道稱為Data Freeway，能夠處理峰值9GB/s的數(shù)據(jù)并且端到端的延遲在10s以內(nèi)，支持超過2500種的日志種類。Data Freeway主要包括4個(gè)組件，Scribe、Calligraphus、Continuous Copier和PTail。Scribe用于客戶端，負(fù)責(zé)通過Thrift RPC發(fā)送數(shù)據(jù)；Calligraphus在中間層梳理數(shù)據(jù)并寫到HDFS，它提供了日志種類的管理，利用Zookeeper進(jìn)行輔助；Continuous Copier將文件從一個(gè)HDFS拷貝到另一個(gè)HDFS；PTail并行地tail多個(gè)HDFS上的目錄，并寫文件數(shù)據(jù)到標(biāo)準(zhǔn)輸出。在當(dāng)前架構(gòu)中，一部分?jǐn)?shù)據(jù)處理仍然以批處理的方式通過MapReduce進(jìn)行小時(shí)級的處理，存儲在中央的HDFS，每天通過Hive進(jìn)行分析處理。另一部分接近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流則通過Puma來進(jìn)行分鐘級的處理。Facebook對專門分析提供Peregrine（Hipal）工具、對周期性分析提供Nocron工具進(jìn)行分析。

    Facebook未來的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的雛形已經(jīng)出來。首先開源的是可能替代Hadoop系統(tǒng)中MapReduce的Corona，類似于Yahoo提出的YARN。Corona最大的一個(gè)進(jìn)步是其集群管理器做到了基于CPU、內(nèi)存和其他作業(yè)處理的需求資源的管理，這可以使得Corona既可以處理MapReduce 作業(yè)，也可以處理非MapReduce 作業(yè)，使Hadoop集群的應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛。二是Facebook最新的交互式大數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)Presto，類似于Cloudera的Impala和Hortonworks的Stinger，解決了Facebook迅速膨脹的海量數(shù)據(jù)倉庫快速查詢需求。據(jù)Facebook稱，使用Presto進(jìn)行簡單的查詢只需要幾百毫秒，即使是非常復(fù)雜的查詢，也只需數(shù)分鐘便可完成，它在內(nèi)存中運(yùn)行，并且不會向磁盤寫入。第三是Wormhole流計(jì)算系統(tǒng)，類似于Twiitter的Storm和Yahoo的Storm-YARN。第四個(gè)重要項(xiàng)目是Prism，它能夠運(yùn)行一個(gè)超大的、能夠?qū)⑷驍?shù)據(jù)中心都連起來的Hadoop集群，可能在一個(gè)數(shù)據(jù)中心宕掉的時(shí)候即時(shí)的將數(shù)據(jù)重新分布，這是一個(gè)與Google的Spanner類似的項(xiàng)目。

    Facebook的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)路徑代表了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展路線，難能可貴的是，開源是Facebook一貫的路線，它和Yahoo等公司一起為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn)。

Facebook所用的軟件

從某些方面來說，F(xiàn)acebook還是屬于LAMP類型網(wǎng)站，但是，為了配合其他大量的組件和服務(wù)，F(xiàn)acebook對已有的方法，已經(jīng)做了必要的改變、拓展和修改。
比如：
Facebook依然使用PHP，但Facebook已重建新的編譯器，以滿足在其Web服務(wù)器上加載本地代碼，從而提升性能；
Facebook使用Linux系統(tǒng)，但為了自身目的，也已做了必要的優(yōu)化。（尤其是在網(wǎng)絡(luò)吞吐量方面）；
Facebook使用MySQL，但也對其做優(yōu)化。
還有定制的系統(tǒng)，比如， Haystack — 高度可擴(kuò)展的對象存儲，用來處理Facebook的龐大的圖片；Scribe — Facebook的日志系統(tǒng)。

下面展現(xiàn)給大家的是，全球最大的社交網(wǎng)站Facebook所使用到的軟件。

Memcached
Memcached是一款相當(dāng)有名的軟件。它是分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)。Facebook(還有大量的網(wǎng)站)用它作為Web服務(wù)器和MySQL服務(wù)器之間的緩存層。經(jīng)過多年，F(xiàn)acebook已在Memcached和其相關(guān)軟件（比如，網(wǎng)絡(luò)棧）上做了大量優(yōu)化工作。
Facebook運(yùn)行著成千上萬的Memcached服務(wù)器，借以及時(shí)處理TB級的緩存數(shù)據(jù)。可以這樣說，F(xiàn)acebook擁有全球最大的Memcached設(shè)備。

HipHop for PHP
和運(yùn)行在本地服務(wù)器上代碼相比，PHP的運(yùn)行速度相對較慢。HipHop把PHP代碼轉(zhuǎn)換成C++代碼，提高編譯時(shí)的性能。因?yàn)镕acebook很依賴PHP來處理信息，有了HipHop，F(xiàn)acebook在Web服務(wù)器方面更是如虎添翼。
HipHop誕生過程：在Facebook，一小組工程師（最初是3位）用了18個(gè)月研發(fā)而成。

Haystack
Haystack是Facebook高性能的圖片存儲/檢索系統(tǒng)。（嚴(yán)格來說，Haystack是一對象存儲，所以它不一定要存儲圖片。）Haystack的工作量超大。Facebook上有超過2百億張圖片，每張圖片以四種不同分辨率保存，所以，F(xiàn)acebook有超過8百億張圖片。
Haystack的作用不單是處理大量的圖片，它的性能才是亮點(diǎn)。我們在前面已提到，F(xiàn)acebook每秒大概處理120萬張圖片，這個(gè)數(shù)據(jù)并不包括其CDN處理的圖片數(shù)。這可是個(gè)驚人的數(shù)據(jù)！！！

BigPipe
BigPipe是Facebook開發(fā)的動態(tài)網(wǎng)頁處理系統(tǒng)。為了達(dá)到最優(yōu)，F(xiàn)acebook用它來處理每個(gè)網(wǎng)頁的分塊（也稱“Pagelets”）。
比如，聊天窗口是獨(dú)立檢索的，新聞源也是獨(dú)立檢索的。這些Pagelets是可以并發(fā)檢索，性能也隨之提高。如此，即使網(wǎng)站的某部分停用或崩潰后，用戶依然可以使用。

Cassandra
Cassandra是一個(gè)沒有單點(diǎn)故障的分布式存儲系統(tǒng)。它是前NoSQL運(yùn)動的成員之一，現(xiàn)已開源（已加入Apache工程）。Facebook用它來做郵箱搜索。
除了Facebook之外，Cassandra也適用于很多其他服務(wù)，比如Digg。

Scribe
Scribe是個(gè)靈活多變的日志系統(tǒng)，F(xiàn)acebook把它用于多種內(nèi)部用途。Scribe用途：處理Facebook級別日志，一旦有新的日志分類生成，Scribe將自動處理。（Facebook有上百個(gè)日志分類）。

Hadoop and Hive
Hadoop是款開源Map/Reduce框架，它可以輕松處理海量數(shù)據(jù)。Facebook用它來做數(shù)據(jù)分析。（前面就說到了，F(xiàn)acebook的數(shù)據(jù)量是超海量的。）Hive起源于Facebook，Hive可以使用SQL查詢，讓非程序員比較容易使用Hadoop。（注1: Hive是是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供完整的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。 ）

Varnish
Varnish是一個(gè)HTTP加速器，擔(dān)當(dāng)負(fù)載均衡角色，同時(shí)也用于快速處理緩存內(nèi)容。
Facebook用Varnish處理圖片和用戶照片，每天都要處理十億級的請求。和Facebook其他的應(yīng)用應(yīng)用一樣，Varnish也是開源的。

Facebook可以平穩(wěn)運(yùn)行，還得利于其他方面

雖然上面已經(jīng)提到了一些構(gòu)成Facebook系統(tǒng)的軟件，但是處理如此龐大的系統(tǒng)，本身就是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。所以，下面還將列出使Facebook能平穩(wěn)運(yùn)行的一些東西。

雖然這里無法過多深入硬件方面，但硬件絕對是Facebook能達(dá)到空前規(guī)模的重要因素。比如，和其他大型網(wǎng)站一樣，F(xiàn)acebook也用CDN來處理靜態(tài)內(nèi)容。Facebook還在美國西部的俄勒岡州建有一超大的數(shù)據(jù)中心，可以隨時(shí)增加服務(wù)器。
當(dāng)然了，除了前面已經(jīng)提到的，還有其他大量的軟件沒有說到。但是，希望能突出其中非常有特色的。