據了解，《2019年度大數據產業分薦》按照大數據服務、大數據應用、大數據相關/綜這三類劃分，通過對2019年度企業服務能力綜合考量，評選出細分領域的杰出代表。該榜單充分體現了當前人工智能數據產業火熱的發展趨勢，以及企業自身發展實力。

　　標貝科技專注智能語音交互及AI數據服務，以“語音連接場景，數據服務技術”為理念，創新AI技術應用，打造了包括語音合成、語音識別、NLP、歌曲等采標服務、以及數據可視化眾包平臺-數據工場等在內的數據服務。本次，雙榜單入選，彰顯標貝科技卓越的數據服務能力。

　　《2019年中國人工智能基礎數據服務行業白皮書》分析指出，2010-2016年為數據服務行業的“初生期”，早期數據標注需求激增，加之入行門檻低，涌入了大量玩家，魚龍混雜。自2017年以來，伴隨著AI深入落地到各個應用場景中，數據標注行業了進入成長期，上層應用端的廠商對數據標注質的要求不斷提高，如自動駕駛、運動圖像、計算機視覺等領域的數據標注難度很高。

　　標貝科技自成立之初，把數據服務質量及數據安全放在首位，擁有業內領先的AI技術及數據采標服務能力，為客戶提供高質量、安全、專業的數據設計、數據采集、數據加工處理、評測分析等服務。

　　在安全方面，標貝擁有歐盟GDPR通用數據保護條例、英國ISO信息安全管理體系標準為指導，以數據主體及用戶隱私保護為核心，建立數據信息安全體系。實時嚴格監管數據控制、處理過程，制定數據安全性操作指導規范及應急響應機制，以此保護數據主體及用戶數據隱私安全。

　　在數據質量方面，經過嚴格專業的立項設計、數據采集加工處理、語音標注校對及結構處理等系列流程，標貝能夠實現快速產出高質量的人工智能數據，與算法、模型、架構等進行深度匹配，形成可進行落地的產品形態。

　　例如，標貝科技創新打造數據可視化眾包平臺-數據工場。

　　該產品首次將數據格式算法融入其中，通過操作平臺嚴格控制前端采集格式，大幅度提升了數據的高質量和準確性，確保數據在采集和上傳的過程中無任何壓縮問題。

　　在數據采集方面，可根據定制化需求，對各類規定文本、指定圖片，各種環境下的語音、視頻進行采集；采集過程中可實現對其內容的篩選、文本化等相關任務。可承載千萬級別以上樣本的收集，單日完成10萬+樣本采集。

　　在數據標注方面，通過對圖像、文本、音頻、視頻等信息進行搜集、評估、歸類，最終完成標注；標注過程中可實現對內容進行關鍵詞等內容的提取、清洗、脫敏、校驗等相關任務。企業客戶通過使用標貝數據工場采標效率可提升50%。

　　2020年，國家層面提出“加快新型基礎設施建設進度”。人工智能作為“新基建”七大領域之一，將為經濟增長提供新動力。而數據是人工智能產業的基礎設施，為“智慧應用、萬物連接”落地打下堅實基礎，發揮重要性角色。

　　未來，隨著AI+5G的不斷融合，數據價值作用會得到進一步釋放。標貝科技將加大技術投入及創新力度，深耕語音及數據產業，打造更為高質量標準的數據服務，為行業發展賦能，也為新基建發展做貢獻。