客服機器人在如今的在線客服系統中日漸成為不可或缺的存在,得益于互聯網技術、人工智能、大數據等技術的發展,客服機器人到如今經歷了很多技術革新,功能也不斷完善,越來越多地被運用于如今人們的工作生活。但大多數的客服機器人在解決復雜業務場景方面還或多或少存在一些難點。
那么小i機器人在應對復雜業務場景,提高客服中心服務效率和質量方面做的怎么樣呢?
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小i機器人智能交互平臺
產品介紹
小i機器人智能交互平臺,結合了領先的自主語義理解模型及深度學習技術、完善的智能學習機制,能夠幫助企業構建高效先進的智能交互機器人,提供通用聊天、基礎問答、場景交互、推薦和發現等功能,支持移動APP、網站、即時通訊工具、IoT設備等全渠道對接。
應用場景
產品功能
基礎智能問答:作為產品最基礎也是最重要的智能問答功能,體現了機器人的智能性、人性化體驗及交互流暢性等特點。
深度推理問答:深度推理問答是解決特定場景下復雜的問題,是體現機器人系統高智能性的重要指標,更能體現機器人的智能化程度,對用戶體驗和服務效果帶來更多改善和提升。
前端用戶功能和后臺管理功能:前端根據不同環境提供Web機器人、微信機器人和IM機器人實現用戶交互;后臺管理中知識管理是核心部分,此外還提供服務管理、渠道管理、素材管理、語音管理、運維管理和系統管理功能。
實戰案例
國內某股份制銀行于1999年在上海證券交易所掛牌上市,公司總規模達6.66萬億元人民幣,已在境內設立了41家一級分行、近1700家營業機構,擁有超過5萬名員工,架構起全國性國際化商業銀行的經營服務格局。
客戶痛點
解決方案
項目成果