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壹鴿助力平安達快遞服務戰略升級,開啟全場景智能互聯

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  英國著名科幻作家亞瑟·克拉克曾經說過:“任何非常先進的技術,初看都與魔法無異。”隨著時代的進步,社會的發展,我們的生活就像被施了魔法一般,發生了不可思議的變化,人類正在用自己的智慧讓我們的工作、生活變得更加奇妙無比。
  我們看到的很多“魔法”今天已經變成我們日常工作生活中非常普及常見的技術,壹鴿科技正是緊握“人工智能”這一魔法之手,基于深度腦網絡算法,通過語音識別,語義理解,語音合成等技術與手段,打造柔性化、敏捷化、可定制化的全場景智能語音服務。
  壹鴿科技堅持自主研發路線,深入挖掘用戶業務場景,尤其面向快遞物流領域,對其各個業務應用場景進行深度研究,在語音變量合成、語音通訊處理、行業知識圖譜、大并發軟交換等關鍵技術上進行持續研發投入。當壹鴿傾力研發的快遞物流AI智能語音助手正式推出后,平安達騰飛快遞有限公司快速與壹鴿達成戰略合作,成為華南地區首家運用AI智能語音為服務提效增速的快遞物流企業。
  平安達騰飛快遞有限公司成立于2002年11月,歷經近十六年的發展,平安達已成為了國內一家集上門收派、運輸、中轉、配送為一體的現代化綜合性快遞企業,目前擁有300多個網點,180多臺營運車輛、資歷深厚的管理團隊與6000多名的員工。
  平安達作為國內業務需求量位列前茅的快遞物流企業之一,同樣面臨著如何均衡業務量遞增與客服人員疲于應對之間的矛盾。據統計,平安達平均每天有數千通的話務量,每個客服平均接打電話超過100通,每天接打的電話80%都用于處理快遞寄件答疑、物流狀態查詢、網點聯系等簡單重復性的工作。這種一對一的解答方式不但加劇了人工客服的工作量,同時更是降低了平安達整體的工作效率。壹鴿科技作為全場景智能語音平臺技術開發商,通過在快遞客服的人工服務場景中引入AI語音技術,能夠很好地為平安達解決這種困境。
  應用場景描述:
  • 智能IVR
  用戶呼入時,壹鴿智能客服語音機器人能夠提供全天24小時不間斷的服務,客戶撥打平安達客服熱線400-063-2888,壹鴿智能IVR替代按鍵,可以在沒有人工干預的情況下,在IVR端實現自助查詢快件狀態、時效、價格、網點信息等操作。據數據統計,智能IVR上線后,與傳統人工相比,可為人工座席端分流62%,同時每通電話的通話時長平均節省60秒,提升人效的同時,降低了人力成本和通訊成本。
  • 智能呼入服務
  智能客服語音機器人代替傳統人工客服,高仿真模擬真人坐席,輔助用戶完成下單、催件、投訴簽收未收到等操作,最高可解決90%與此相關類的業務。與以往的傳統人工服務場景相比,以AI語音識別為代表的人工智能技術為客服工作注入了全新的活力。
  于壹鴿科技而言,前沿技術帶動傳統服務轉型升級不再是一句口號,而是在產品各個方面中得到具體的體現,壹鴿產品優勢:
  • 全場景業務能力
  壹鴿構建各大行業場景的復雜專業知識圖譜,基于知識圖譜提供智能問答的應用服務,支持全場景智能語音交互,滿足各大行業場景業務的語音咨詢需求。
  • 專業快遞物流語音交互平臺
  建立在壹鴿團隊多年積累的通訊處理及自然語言處理基礎之上,結合對話相關技術,以及行業知識圖譜,應用于智能語音交互領域產品。
  • 快遞物流行業專用詞法分析能力
  基于領域數據和用戶行為的分詞、詞性標注、命名實體識別,用于定位基本語言元素,消除歧義,支撐自然語言的準確理解。
  • 快遞物流語音識別模型
  使用壹鴿科技專為快遞物流行業訓練的ASR語音識別,針對快遞物流行業的識別準確率達90%以上,并進行周期性更新訓練語音識別模型,保證識別的準確性。
  • 快遞物流領域知識圖譜
  快遞物流行業的查件、催件、咨詢、下單、派送、收件等業務場景的業務數據,針對客戶的結構化、半結構化、無結構的多源異構數據進行智能化知識圖譜的建設,在文本糾錯,上下文關聯以及意圖推理上能實現更好的效果,極大的優化電話機器人在理解客戶真實意圖的能力。
  • 6級標準地址信息庫
  地址識別達到6級標準,擁有全國近1億的地址信息庫,可準確的識別用戶的地址,通過地址糾錯模型與地址信息庫對用戶,陳述的地址進行正向、反推進行糾錯,以達到地址信息的準確獲取。
  此次與平安達的合作是壹鴿科技在物流行業中邁出的重要一步,壹鴿科技智能語音客服系統將為平安達現有業務賦能,致力于為平安達打造最牛“客服”,持續為物流行業的智能化提供助力。
  當今時代,各個領域的生產和發展都將發生變化,中國企業服務領域中,獨角獸正在涌現,壹鴿科技作為專注研發全場景智能語音交互系統的技術驅動型公司,希望通過“人工智能”魔法之手為所有行業找到合適的應用場景,以人工智能替代傳統人工服務,實現人工智能在市場中的廣泛應用。因此,此次壹鴿科技與平安達的合作不僅僅是單純戰略合作,更是新技術與傳統服務在歷史發展中終將匯合的必然,是產業的升級,更是相互成就。
 

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