人工智能與金融業務的深度融合正在產生深刻變革。央行在近日發布的《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》中提出，要根據不同場景的業務特征創新智能金融產品與服務，探索相對成熟的人工智能技術在身份識別、風險防控等領域的應用路徑和方法，構建全流程智能金融服務模式。

　　作為創新型金融業態，消費金融線上化、小額分散、結合多場景以及客群下沉、征信缺失等特點，再加上用戶對快捷便利性的高體驗需求等因素，都帶來了不同于傳統金融機構的諸多新的風控挑戰。

　　馬上金融結合自身業務場景，通過技術自主研發，長期探索消費金融全流程的智能化創新應用，構建了貫穿貸前、貸中、貸后的智能化風控系統，打造全場景實時智能線上身份核驗平臺，有效解決了消費金融領域的風控難題，全面提升風控能力。

　　在反欺詐環節中，馬上金融唇語識別系統實現對用戶讀錯指定信息低容忍度的同時，保持了較高的通過率，更加安全可靠。線上監測結果數據顯示，在給定4個需要讀取的數字中，系統能夠100%檢測并防御到用戶讀錯2~3個數字的活體攻擊。同時用戶通過率提升30%左右，用戶主動放棄率下降6%，極大提升了用戶體驗。

　　馬上金融創始人兼CEO趙國慶表示，消費金融已進入比拼科技能力的時代，誰掌握了自主核心科技，誰就把握了核心競爭力。當前，人工智能已成為馬上金融深耕的重要科技戰略之一。公司構建了貫穿獲客、客戶服務、風控、貸后管理的全業務流程人工智能產品與服務體系。

　　同時，聚焦開放平臺，在云平臺、人工智能、大數據、區塊鏈、生物識別五大技術持續創新，重點布局金融科技與零售科技兩大領域，對外輸出人臉識別、活體識別、OCR識別、語音識別、智能語音質檢、聲紋識別、金融云平臺等一系列科技能力。

　　馬上金融自主研發的FaceX活體人臉識別技術應用于反欺詐，識別精準度高達99%；自研智能客服系統XMA，人工替代率達到90%，問題解決率達70%，回答正確率超過90%；向重慶百貨(27.550，-0.20，-0.72%)提供的刷臉支付方案，相比于掃碼支付時間縮短近30%；為酒店提供的刷臉入住系統，相比人工效率提升了6倍以上，覆蓋了前臺至少80%的工作量。

　　趙國慶表示，今后將繼續以人工智能等數字化技術為驅動，堅持技術自主研發和成果轉化，持續輸出開放核心科技能力，充分發揮科技在防控金融風險、服務實體經濟、助力人們美好生活中的積極作用。