Amiram Pinto，Product Marketing Manager
作為一名產品經理和專業營銷人士，在我職業生涯的大部分時間里，我都一直在處理聯絡中心的欺詐行為。無可爭議的是，這類欺詐行為正在持續增加。關于重大數據泄露的國際新聞也逐漸變得尋常，就連“1億條記錄被盜”這樣的新聞似乎也不足以引起人們的特別關注。
過去5年中，我一直在密切關注欺詐損失的增長情況，增長程度讓我很是吃驚。僅在2018年一年，就有34％的個人信息遭泄露，其中電話欺詐的損失預計達到120億美元！
然而，每當我與各個機構對此進行交流并詢問他們因欺詐行為遭受的損失金額時，我都會得到同樣的答案：“欺詐不是我們關心的問題。”明明這才是真正的問題所在，而他們卻沒有意識到這點。
那么企業就可以不知道自己的客戶是欺詐的受害者嗎？
答案是不。他們不能！
盡管機構們目前已經有工具可以幫助阻止“已知欺詐者”行騙，但隨著欺詐檢測工具變得更好，詐騙分子的手段也越來越高明。也就是說，各大機構需要保持領先一步，才能去揭露那些“未知欺詐者”，這才是最棘手的問題。
許多機構已經實施了更強大的身份驗證方法來防止欺詐，尤其在聯絡中心方面更是給予了極大關注。但也只有當客戶抱怨遭受欺騙時，機構才會意識到這些欺詐活動的發生。每當遇到這種情況，負責處理欺詐事宜的工作人員都需要收聽所有可疑電話并從中揪出詐騙分子。
然而聯絡中心每天會收到數百萬通電話，要想在這些電話錄音中找到線索，無疑就是大海撈針。這就是在打一場注定會輸的仗。
我們如何揭露未知的欺詐者？
讓科技去找那根“針”！
NICE利用語音生物識別技術，機器學習和深度神經網絡，我們開發了完美的解決方案，讓機構能夠處在主動位置并曝光未知欺詐者。
想象一下，您可以自動掃描所有電話錄音，通過查找特定聲音特征的特殊行為模式，將其作為欺詐者曝光！此外，那些已經暴露的欺詐者會被列入監視列表，下次再作出攻擊時就會被實時阻止。
這項科技從此改變了組織打擊欺詐的方式。現在，各大機構可以利用這項技術向對自己客戶造成威脅的詐騙行為主動出擊。
