大壩云智能知識庫升級概述
1.智能優化管理：優化問題跳轉流程；支持全渠道多維度知識的智能錄入、校對、編輯、更新和分類。
2.智能統計分析：智能統計分析知識庫使用數據，幫助企業了解細分知識類目的使用狀況，并基于數據依據提升知識庫質量。
3.智能搜索、智能推薦：提供多種知識搜索功能，并智能匹配、推薦關聯知識文檔，大幅度節約搜索時間，提升整體服務質量。
任何企業在經營發展過程中，都會逐漸形成并建立自身的知識庫，而隨著時間的積累，沉淀的內容也越來越多。
就企業的呼叫中心來說，這里面往往存續著海量對內或對外的知識庫，包括語音機器人的機器訓練等多套知識體系。若企業應用推出全新功能，就需要將功能信息同步到多個知識庫，若更新或培訓不及時，就會導致在線客服無法為客戶提供最新的功能信息。
另外，若沒有完善的系統架構和更智能的功能體驗來實現知識的隨取隨用，海量的知識搜索也將是大海撈針。
大壩云全渠道智能客服系統中的智能知識庫不僅能有效整合多個知識庫，企業只需對一個系統進行知識更新和系統維護，就能智能同步到多個知識庫的知識架構中，還在深度挖掘企業實際應用需求的前提下，通過大數據能力、理解與交互和深度學習等AI技術的有效結合、利用，現3.0版本中的智能知識庫已實現了“三大升級”。
升級一智能優化管理
自動獲取相應場景的知識問答架構，使回答后匹配至下一條主動流程；支持網頁、微博、微信和QQ等全渠道多維度知識的智能錄入、校對、編輯、更新和分類，更支持大部分格式文件的批量操作。
完善的在線文檔編輯器，還能幫助企業在線創建和標記知識庫文檔。
另外，在知識庫形成、積累及優化的過程中，除了通過自主設置智能知識錄入外，系統也將自動利用數據挖掘能力，智能獲取、積累、分類各領域大量的通用知識，為企業快速建構和提供基礎知識架構。
而在知識積累的過程中，系統還將自動進行知識的全量質檢，有效保障知識的準確性。
升級二智能統計分析
支持語音、文本、圖像等多媒體知識展示，智能統計分析各個細分領域文檔的訪問量、搜索量、匹配量、各個問題匹配知識的覆蓋量以及用戶對知識庫文檔滿意度等數據，企業可以基于數據依據來提升知識庫質量。
比如：某一問題被多次問詢，那么，企業便可基于智能統計分析的反饋數據，了解客戶的真正需求，并針對需求去完善及優化知識架構中的問答。
升級三智能搜索、智能推薦
基于智能算法，提供多種知識搜索功能，如語義搜索、全文搜索、高級搜索和搜索篩選等，智能匹配、推薦關聯知識文檔。
另外，智能推薦在系統進行知識的全量質檢過程中，還將對知識庫的知識、數據進行即時的分析挖掘和推薦，將通過多維圖表方式標記并展示知識庫中，需要更新或補充的部分知識及數據。
對于企業來說，一個好的呼叫中心或客服中心的知識庫，除了要考慮是否具備完善的知識分類結構外，還需要考慮其如何與業務技能進行有效的對接。
而要進行有效的業務技巧對接，就得考慮整個架構底層是否具備更精準的語音識別引擎，確保即時的語音業務導航能有效對接至相應的業務技巧知識庫。
作為更加重視知識使用場景的大壩云3.0智能知識庫，基于語音編寫算法和科大訊飛的商用ASR引擎，保障更精準的語音識別率，再深度切入以溝通為核心的銷售場景，通過AI技術能力，針對企業業務將應用落地為智能客服、金牌銷售、智能助手等產品，把呼叫中心及客戶中心打造成企業的“利潤中心”。
