上個月，麥肯錫全球研究院（MGI）發(fā)布了名為《人工智能，下一個數(shù)字前沿》的研討報告，同時也發(fā)表《人工智能如何能給公司提供真正的價值》一文，來對他們的研討報告進行總結。他們采訪了超過3000名高管，針對AI技術的應用，公司未來的部署，AI對市場、政府和行業(yè)的影響來進行提問。

　　AI投資的競爭正演變成巨頭科技公司對專利和知識產(chǎn)權(IP)的爭奪。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，在AI投資市場，風險資本(VC)、私募基金(PE)和其他外部資金的比例僅為一小部分(9%)。在所有不同投資領域公開的數(shù)據(jù)中，企業(yè)并購在2013年至2016年間增長最快(85%的增長率)。該報告列舉了許多企業(yè)內(nèi)部投資的例子，比如亞馬遜在機器人技術和語音識別方面的投資，Salesforce在虛擬代理和機器學習方面的投資。寶馬、特斯拉和豐田等汽車制造商在無人駕駛領域對機器人技術和機器學習的投資。此外，豐田計劃投資10億美元，建立一個針對機器人技術和無人駕駛的研究機構。

　　麥肯錫估算，2016年對AI的外部投資金額在80億美元-120億美元之間，這其中機器學習吸引了將近60%的投資金額。機器人技術和語音識別是比較熱門的兩個投資領域。投資者最喜歡投機器學習技術的初創(chuàng)公司，因為基于軟件的這種初創(chuàng)公司增大規(guī)模、擴展新的應用速度很快。基于軟件的機器學習公司也比資金更加集中的基于機械的機器人公司更受歡迎。包括前面的這些因素在內(nèi)，企業(yè)并購正在猛增，從2013年到2016年，年復合增長率（CAGR）達到將近80%。下面的圖表說明了外部投資金額按技術類型分布的情況。

　　高科技、電信和金融服務業(yè)最早使用機器學習和人工智能技術。眾所周知，這些行業(yè)愿意投資于新技術，獲得競爭和內(nèi)部流程方面的優(yōu)勢。許多初創(chuàng)公司也開始使用AI集中注意力應對業(yè)界數(shù)字化的挑戰(zhàn)。下表是一個熱圖，顯示了AI技術在不同行業(yè)的相對使用水平，另外還從資產(chǎn)、用途和勞力三個方面做了細分。表中的MGI數(shù)字化指數(shù)是歐洲和美國的GDP加權平均，在報告的附錄B里對這個參數(shù)有詳細的說明。

　　麥肯錫預計，未來3年，高科技、通信和金融服務將成為主要采用AI技術的行業(yè)。這三個行業(yè)之間專利和知識產(chǎn)權(IP)的競爭正在加劇。現(xiàn)有的設備、產(chǎn)品和服務，以及領軍科技公司的發(fā)展藍圖，將會逐漸揭示他們的研發(fā)實驗室如今的創(chuàng)新性活動水平如何。例如，在金融服務業(yè)，應用AI優(yōu)化的欺詐識別系統(tǒng)能提高準確率和速度，預計在2020年市場將達30億美元。下面的圖表揭示了現(xiàn)在的AI+領軍行業(yè)，以及最打算在未來三年內(nèi)對AI大力投資的行業(yè)。

　　采用人工智能技術后，醫(yī)療保健、金融服務和專業(yè)服務業(yè)的利潤出現(xiàn)了前所未有的增長。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，那些讓AI參與高級管理從而獲益的公司已經(jīng)投資于基礎設施，以支持其隨后擴大規(guī)模。這些公司有清晰的商業(yè)目標，想要實現(xiàn)3-15%的利潤率增長。在接受采訪的3000多名高管中，多數(shù)人預計下一年的利潤率將上升5個百分點。

　　麥肯錫的研究表示，亞馬遜以7.75億美元收購Kiva已經(jīng)讓他們獲益匪淺。以前通過人力從下單到出貨的時間從60分鐘到75分鐘不等，Kiva的機器人系統(tǒng)能讓機器人自動分揀貨物，能將時間減少到15分鐘，同時運貨能力增加50%。運營成本估計下降了20%，投資回報率接近40%。

　　通過利用算法來為全球1億用戶提供個性化推薦服務，Netflix也獲得了很好的結果。他們發(fā)現(xiàn)，一般說來，用戶在搜索電影超過90秒之后就會離開網(wǎng)站。通過改善搜索結果，能避免用戶取消訂閱服務，這將避免他們每年減少10億美元的收入。