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Adobe Analytics Cloud推動(dòng)由語音驅(qū)動(dòng)的客戶體驗(yàn)

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  分析、人工智能和跨渠道觸發(fā)能力使品牌能夠交付個(gè)性化體驗(yàn)
  中國(guó),北京—2017年7月3日—語音設(shè)備和數(shù)字助理允許用戶以最自然的方式進(jìn)行溝通。隨著新一代產(chǎn)品不斷地推進(jìn)著創(chuàng)新和用戶需求,最新的Adobe Analytics數(shù)據(jù)顯示,語音設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)銷量同比去年增長(zhǎng)了39%。就如移動(dòng)設(shè)備從根本上改變了用戶的互動(dòng)方式,語音交互界面也有著同樣的潛力。各大品牌必須考慮如何提供最佳的語音體驗(yàn)以保持競(jìng)爭(zhēng)力。
  Adobe(Nasdaq:ADBE)于今日宣布推出Adobe Analytics Cloud語音分析新功能。該功能能夠幫助品牌交付更為個(gè)性化的用戶體驗(yàn),并通過基于語音的交互界面提高品牌忠誠(chéng)度。在Adobe Sensei的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)功能的幫助下,通過對(duì)語音數(shù)據(jù)的深度分析,品牌既能加深對(duì)客戶的了解并給出相應(yīng)的建議,也能將傳統(tǒng)的、復(fù)雜的人工分析自動(dòng)化。品牌能夠根據(jù)分析結(jié)果更快地采取行動(dòng),從而在交付卓越用戶體驗(yàn)的同時(shí),激活諸如電子郵箱和廣告等其他接觸點(diǎn)。
  Adobe Analytics Cloud副總裁BillIngram表示:“正如我們?cè)谝苿?dòng)和視頻方面看到的這樣,當(dāng)前科技領(lǐng)域中最重要的趨勢(shì)之一就是用戶能夠越來越快地適應(yīng)與內(nèi)容互動(dòng)的新方式。我們預(yù)計(jì)語音設(shè)備也將擁有類似的發(fā)展軌跡。Adobe已經(jīng)重塑了網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)和用戶分析,而現(xiàn)在,Adobe Analytics Cloud可以使各種規(guī)模的品牌都能將語音數(shù)據(jù)的分析洞察應(yīng)用于用戶體驗(yàn)的整個(gè)旅程。”
  通過Adobe Analytics Cloud,企業(yè)能夠捕捉并分析所有包括Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant、Microsoft Cortana和Samsung Bixby在內(nèi)的主流平臺(tái)上的語音數(shù)據(jù)。這項(xiàng)新功能既能捕捉用戶命令(如“給我播放一首歌”),也能捕捉特定的參數(shù)(如“甲殼蟲樂隊(duì)的歌”),解決了分析語音互動(dòng)中的復(fù)雜性問題。新功能還提供了額外取值點(diǎn),包括使用頻率以及語音請(qǐng)求出現(xiàn)后的響應(yīng)措施等。
  Adobe Sensei使得團(tuán)隊(duì)能夠?qū)P挠诖蛟焯岣哒Z音體驗(yàn)的客戶互動(dòng),例如提供更相關(guān)的內(nèi)容。舉例來說,一家連鎖酒店可以通過客戶忠誠(chéng)計(jì)劃馬上識(shí)別客戶,并在此基礎(chǔ)上為旅客提供獎(jiǎng)勵(lì)積分的使用建議,如購買現(xiàn)場(chǎng)演出門票或用于下一次房間預(yù)訂。酒店甚至可以在最忠實(shí)客戶入住之前發(fā)送促銷信息,客戶只需與語音設(shè)備對(duì)話即可解鎖特別優(yōu)惠。
  聲音分析數(shù)據(jù)與Adobe Marketing Cloud和Adobe Advertising Cloud的結(jié)合,能夠確保用戶的每次數(shù)字互動(dòng)都有連續(xù)性和相關(guān)性。例如,通過使用Adobe Target,來自語音設(shè)備的洞察信息可以自動(dòng)地在其他渠道上被利用,同時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)算法可以針對(duì)用戶提出的問題給出個(gè)性化的回應(yīng)。用一位使用Amazon Echo的旅行應(yīng)用的美食愛好者舉例來說,她能通過語音、移動(dòng)應(yīng)用或聯(lián)網(wǎng)車體驗(yàn)獲取到當(dāng)?shù)刈钍軞g迎的餐廳信息。

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