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竹間智能創始人&CEO簡仁賢:超現實AI的價值創造之路

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  近日,中關村國際大講堂專題講座開講!中關村國際化大講堂是由長城會和中關村管委會打造的創新創業教育課程,進一步提升企業國際化視野能力,提高從業人員國際化的能力素質。
  講座第四講上,中關村國際化大講堂邀請竹間智能科技創始人及CEO簡仁賢就AI時代下如何進行產業融合這一主題分享了自己的獨到見解。
  簡仁賢認為創造價值有三種模式:優化用戶體驗、提高生產效率、和降低成本。AI應用有三種:AI全自動處理,AI作為輔助,或者人機協作。三種價值創造模式結合AI三種應用,可以為人工智能如何落地提供設計思路。
  以下是本次分享的內容整理:
  簡仁賢:
  今天來跟大家分享一下智能+,偏實用一點,給大家一些啟發。
  2015年之前我在微軟做搜索、廣告,還有人工智能方面的工作,在國內比較出名的幾個產品,像微軟小冰,還有一些技術幫微軟帶來了不少的曝光率。從微軟出來之后,我覺得應該讓人工智能技術更普及一點,變得比較實用一點,能夠普及到人的生活和企業,這是我成立竹間比較主要的目的。
  AI價值創造的三模式三形態
  人工智能在前幾年,大家都講得很火爆。隨著整個環境的改變,觀點的改變也非常快。人工智能技術的發展跟產品環境的開創、試驗、落地上做快速的迭代。這個革命其實已經到來,只是沒有那么快。
  科技創新創造價值,在沒有辦法創造價值之前,這些技術、場景其實都是耍流氓。在評估應用場景里,創造價值有三種模式:第一,能不能提高用戶體驗。第二,能不能提高生產力。第三,能不能降低成本。
  按照這三個維度來看,如何去降低成本,提高效率,提高客戶用戶體驗。用智能來幫助人,我們把自動化分成三個部分:
  第一個是全自動,機器人能夠做的一些事。第二個是輔助,人在做事,機器輔助,幫你解決一些部分的事情。第三個是人機耦合,就是機器和人同時在服務。依場景而異,這是每個企業不一樣的地方。
  人工智能時代,AI應該替代具有重復性的,需要復雜知識的,機械性的操作。用戶體驗,生產效率,成本,加上全自動、輔助,還有人機協作,三種價值創造模式結合AI三種應用,可以為人工智能如何落地提供設計思路,很容易就能夠找出來可以應用AI的場景。
  AI技術落地方法論
  創造價值可以結構化,AI技術落地還是有方法論,而不是隨意地去摸索。
  我們認為未來最有價值的數據不是存在數據庫的數據,不是到第三方數據公司買來的數據,不是到精準營銷公司買來的數據,不是!而是通過企業用戶客戶交流的數據,這個是最直接的,這個是最有價值的。
  我們做的事情就是去建造AI Machine。
  第一,能夠分析及應用數據,通過非結構化的數據,業務的數據,產品的數據,行業的數據,把它整合起來以后,應該有辦法產生知識,產品的知識,業務的知識,用戶的知識等等。
  第二,要有一個知識和推理引擎,用知識推理引擎把這些知識應用起來。
  第三,當有了知識,有了數據能夠推理之后,必須有一個能夠學習的系統,它能夠依次改進,能夠提高它的品質和準確率,這個就是應用到機器學習、深度學習,還有強化學習。
  第四,通過以上,能不能幫人做決策,幫用戶、客戶去做決策。
  第五,做完決策能不能達成整件事情,所以我們才叫做用AI幫人完成一件事。
  按照這樣的結構去思考去構造的場景,必然能夠去創造價值。有了知識的驅動,有了推理的驅動,在使用當中還會產生數據,再把這些數據反饋回來到強化學習,機器學習,就可以一直運轉。在這個架構上,可以創造的價值是無限的,越運用越聰明。
  在這個過程中,流暢的人機對話、文本解析與推理、NLP(自然語言理解)、及情緒理解是四項關鍵技術。其中,針對企業頭疼的流程、數據、成本問題,都可以用NLP解決,NLP可以幫助讀取文件、處理文件、產生新的知識。
  全場景平臺化管理助力價值實現
  在企業做新的AI應用的時候,會遇到很多復雜情況。大家通常會一個場景一個場景去解決問題,但當解決兩個、三個、四個場景的時候,再回過頭來看的時候,前面解決的這些場景都沒有用了,或者是失去管理了,或者是成本更高。
  另外一種,先看企業里面有哪些場景是需要被智能化解決的,在每一個部門每一個領域找一兩個頭部場景,把整個用戶和客戶和企業需要交互或者是整個從售前到售后的流程能夠串起來,這樣就有一個全場景。我們更建議是全場景。
  也就是說,企業需要統一的平臺和數據中心。如果企業針對不同業務,從不同的供應商購入多款AI產品易造成業務線孤立,不同模塊間數據信息無法同步,管理混亂,統一平臺有利于保證產品及數據管理的一致性。在同一平臺上設計不同的場景產品,還能極大地提升搭建效率。相比單一產品和場景,Multiple Use CaseExtensible Platform能夠保持更加長久的競爭優勢。
  好的平臺需要具備共通性、穩定性,支持售前、市場營銷、產品咨詢、售后服務、客戶關系維護等一整條完整服務。竹間能夠提供AICC(AI Contact Center)全棧式AI解決方案。所謂的全棧,是指涵蓋智能客服、智能外呼、坐席輔助、智能質檢四大領域,包括諸多子功能,能夠從售前、售中、售后、客戶關系維護到業務洞察給客戶提供全面幫助。AICC形成完整的閉環,這不僅僅是溝通和交流,更是一種人機協作新模式。
  竹間融合了NLP、語音識別和圖像識別的Bot Factory™平臺,從平臺可以連接到包括智能手機、電視、音箱、機器人和車載在內的多種終端應用,同時服務企業客戶及終端個人用戶。竹間智能可以賦能各個垂直領域,在AI+金融、AICC、AI+零售、AI+教育、AI+智能硬件、AI+RPA等領域提供完整的解決方案。

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