隨著呼叫產業的發展和呼叫信息全球化，企業要想贏得競爭、贏得客戶，就必須在最快的時間內，以最低的成本將產品提供給客戶，以增強自身競爭力。進行正確及時的產品銷售預測及由此產生可靠的決策，就成為呼叫行業企業成功的關鍵要素。在應用銷售系統過程中，面對數以幾十或上百GB的銷售歷史海量數據，傳統的預測系統在預測知識的表達、綜合和推理方面能力比較薄弱，越來越不適應新的預測要求，在這種背景下，只有通過對客戶消費行為數據和歷史規律科學的挖掘和分析，找到目標用戶的特征，才能實現以客戶為中心的精確營銷。數據挖掘的課程應運而生。
與傳統呼叫中心相比，引入數據挖掘技術的呼叫中心將具有以下特點：
渠道多樣性
呼叫中心包括與客戶聯系的所有渠道，即包括語音(例如電話、IVR、語速識別和聲音識別)，也可以充分利用E-mail、WEB、視頻、傳真和信函等多種形式。這是一個輸入/輸出雙向的基于服務的環境，在這個環境中座席代表處理所有有關銷售、客戶服務、營銷、電話營銷、搜集以及其他功能等方面的信息。
虛擬性
呼叫中心的多種聯絡渠道，特別是對現代網絡技術的利用，使得接觸中心可以做到從邏輯上是單體的，而從物理上是分散的，從而通過虛擬的架構為客戶提供更可靠、更便捷的服務。
個性化
運用神經網絡、聚類分析等數據挖掘技術，呼叫中心可以精準的獲得客戶的基本特征，把握客戶需求的細微變動，從而可以主動為其定制個性化的服務。
精細化
基于數據挖掘技術，呼叫中心可以科學的評價每個座席的績效，從而進行恰當的排班，發揮每個座席的特點和優勢，為客戶提供最細致的服務。
可見，成功地應用數據挖掘技術，呼叫中心將充分體現出其智能性，從而為企業經營決策提供強有力的支持，讓接觸中心真正的從被動的成本中心”向主動的利潤中心”逐漸過渡。
全業務運營競爭環境下，數據挖掘技術應用是運營商提升核心競爭力的重要途徑， 某金融產品通過對郵寄營銷客戶的科學數據挖掘和分析，獲得篩選10%的客戶，響應率提高到4倍(是原來的5倍)的效果，這就是數據挖掘技術的威力。
據悉，在2011中國呼叫中心及企業通信大會上，企業信息化領域資深專家，微軟認證專家陳劍老師將從方法、技術及應用等多個角度描述了數據挖掘與知識應用成果，從一些數據挖掘中的具體應用案例出發，針對每項技術在不同領域的應用進行現場演示分析，并重點以授人以漁的方式講授了數據挖掘系統設計與開發的整體過程。全案例教學，現場模擬模型操作，課程均贈送BladeOffice工具箱。為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦并安裝Office，并為excel加載分析工具庫。
