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提升最終用戶滿意度(人工回訪)不要單看表面的數據

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我們先看看營銷、服務團隊近4個月的最終用戶滿意度:

從圖片中可以看到,營銷離目標85相對比較接近,但服務團隊則波動比較大,并且離目標差距也較大。

從滿意度調查客戶反饋結果的數據統計情況來看,影響滿意度的主要因素是解決問題能力和服務水平。然后我們就會問解決問題能力在CSR如何改善,而服務水平只需要人手配備即可,適當加大人手,但最終會令滿意度提升多少呢?

單單從這幾個因素去判斷,要提升滿意度的可操作性其實是不強。

以上就是我們目前運營分析能分析到的步驟了,作為運營團隊,要提升最終用戶滿意度,除了服務水平外,問題解決能力根本無法找到根源進行處理。

今天暫時不討論服務水平的問題,而是討論一個解決問題能力”一個較難的問題進行探究。

我們還是先看以下數據:

1.服務團隊重復撥打和非重復撥打客戶的最終用戶滿意度(人工回訪):

從數據統計可以看出,重復撥打客戶滿意度比非重復撥打客戶滿意度低了超過20%,我們再看看IVR滿意度調查的結果:

IVR的滿意度情況來看,重復撥打的滿意率也低于非重復撥打滿意率超過15%.

2.重復撥打用戶在IVR滿意度和最終用戶滿意度(人工回訪)的變化情況:

在這里我們驚奇地發現,重復撥打用戶最終滿意度與對應調查IVR滿意度的變化情況非常明顯,高達44.4%。接下來,我們更應該尋找客戶為何重復來電的這個原因。

3.客戶重復來電原因統計

對服務團隊的重復撥打數據我們進行重新的聽音和核對操作軌跡,并對其重復來電原因進行了分類,結果如下:

到了現在我們終于找到客戶為何重復來電的原因:

1、 因目前技能、轉接要求引起的轉接導致用戶重復來帶你占30%,轉接得多,也另客戶對服務水平產生不滿意,因為轉接又需要再次的等待。

2、 外單位原因占32%,外單位原因包括催促裝機、催修復等。

3、 業務政策問題,占11%,這就需要定期對業務政策客戶部滿意的信息進行反饋。

如能有效解決以上問題,我相信服務團隊的滿意度一定會有較大的改善。

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