企業在數據庫營銷解決方案上投入巨資,以求將數據流轉變為可用的商業信息。這些解決方案的成功部署要求結合技術與營銷兩方面的專業知識與經驗,然而在大多數公司里,很少有人能同時做到這兩點。
盡管部署數據庫營銷解決方案十分復雜,但企業依然有充分的理由去選擇自行安裝一套數據庫營銷解決方案。其中的一個重要原因或許是公司策略要求將客戶數據保護在自己的防火墻之內,另一個重要原因或許是數據庫管理和與數據庫營銷的相關技能是公司的核心競爭力之一。
選擇自己安裝還是外包取決于每家公司的內部能力、資源、技能等考量,企業須審慎權衡這幾方面的因素。通常這一流程是從財務審核入手,包括人力成本、廠商/顧問成本、持續的維護成本以及其它資本支出,在審核了財務狀況之后,下一步應考慮以下這幾條能力:
1. 在營銷數據庫設計方面的經驗。
2. 在數據清理與匹配方面的經驗。
3. 數據安全專業知識。
4. 公司項目管理技能。
5. 在IT與市場營銷人員之間溝通的技能。
6. 支持營銷需求變革的能力。
7. 變革管理技能。
8. 風險承受能力。
9. 預算可調整能力。
10. 營銷專業知識。
11. 將數據運用到營銷上的經驗。
12. 隱私保護與合規經驗。
13. 商業流程設計技能。
14. 數據庫定制能力。
企業可以通過“高、中、低”三種尺度來描述以上考量的狀態,以驗證自己公司安裝系統的成功機率有多大。
除此之外,在決定選擇安裝還是外包之前,企業也應認識到建立并管理一套數據庫營銷解決方案并不是簡單地操作數據倉庫。該解決方案是由一系列的復雜活動所構成,需要有IT、營銷等多方面的專業技能。
1. 收集、清理并維護數據
客戶數據庫需要不斷注入新的數據,客戶與潛在客戶的信息從分散的源頭流入。來自多渠道的數據必須以一種持續的方式來進行清理、標準化、更新和維護。在這一流程中,哪怕是一小部分的失敗或出錯,都會給整個數據庫營銷解決方案制造問題。
2. 通過分析獲取可用信息
“清理”客戶數據能讓市場營銷人員找到并運用關于客戶及其偏好、購買行為等可用信息,加以分析,識別出特征。
強大的分析能力也能推動在營銷活動、渠道和品牌上的改善與整合。將分析所得的可用信息與客戶分布、交易數據等結合到一起來制定模型,預測預算分配,測量每一渠道的客戶對話。只有通過持續的分析和數據挖掘,企業才有望將無序的記錄和交易數據轉變成一張清晰的客戶全貌圖。
3. 計劃與執行客戶通訊
將深度信息轉變為行動依據需要跨越多種渠道來連結客戶通訊。完善的數據庫營銷解決方案能為決策者提供可靠的數據,在理想的時間,通過正確的渠道,劃分目標群體,從而有的放矢地提高客戶忠誠度和保持率,達到增加企業市場份額的目的。
4. 測量反饋與成效
數據庫營銷是一種閉合流程。它從現有的客戶與潛在客戶信息開始,經過銷售、服務和營銷程序,跨越多個客戶互動觸點,收集到更多的信息,讓公司能夠調整并持續改善他們的市場投資回報。對反饋的測量與理解能讓公司用數據武裝自己,制定個性化的溝通,生成更好的客戶體驗,提高忠誠度,最終實現市場份額的擴大。
通過對核心競爭力、人力與財務資源,以及與數據庫營銷相關的復雜技能的中肯評估,公司可判別出自己究竟適合自己安裝數據庫營銷解決方案,還是外包給專業合作伙伴。