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美國專利商標(biāo)局（USPTO）繼續(xù)在人工智能（AI）領(lǐng)域看到巨大的增長。雖然美國專利商標(biāo)局（USPTO）2020年10月的報(bào)告“發(fā)明人工智能：利用美國專利追蹤人工智能的擴(kuò)散”利用更廣泛的指標(biāo)來衡量AI申請的數(shù)量，但基于索賠的簡化指標(biāo)表明美國申請人似乎正在流失逐漸成為全球競爭日益激烈的這一領(lǐng)域的主要文件提交者。

在USPTO專利申請全文和圖像數(shù)據(jù)庫以及專利全文和圖像數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行的專利搜索顯示，至少從2017年開始，美國申請人是AI專利申請的最大提交者（按那些申請的數(shù)量衡量）權(quán)利要求包含短語“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”中的至少一個(gè)。（通過比較，到2020年，不僅在權(quán)利要求中，應(yīng)用程序中至少包含短語“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”中的至少一個(gè)的已發(fā)布應(yīng)用程序數(shù)量為37,241，而限于該應(yīng)用程序中的數(shù)量為8,197。盡管基于聲明的指標(biāo)不如USPTO的指標(biāo)集那么全面，

如表I所示和圖1所示，美國申請人在2017年至2020年間基于AI索賠的已公開專利申請數(shù)量每年增長約60％。

但是，在同一時(shí)間段內(nèi)，美國申請人在已公布申請中所占百分比相對于所有申請人的百分比通常從71.7％下降到60.6％。此外，非美國，日本，韓國，中國，德國，英國，加拿大和以色列的申請人（即在表一和圖1中合并為“其他”的申請人）所占的百分比從7％增加到10％在同一時(shí)期。這兩種趨勢都表明，美國申請人正面臨著越來越多樣化的競爭者的競爭，這些競爭者也看到了在越來越多的技術(shù)領(lǐng)域中為其AI發(fā)明尋求專利保護(hù)的價(jià)值。

同樣，盡管美國專利權(quán)人在同一時(shí)間段內(nèi)帶領(lǐng)所有其他國家獲得了授權(quán)專利，但有關(guān)美國授權(quán)專利的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，美國也在這方面失去了領(lǐng)先地位。如表II和圖2所示，美國專利權(quán)人在2017年至2020年間每年發(fā)布的AI專利專利數(shù)量每年增加約70％，而日本申請人同期的授權(quán)專利每年增加一倍以上，而中國申請人的數(shù)量每年增加授予專利權(quán)的2.5倍。

越來越多的硬件產(chǎn)品和易于使用的AI軟件庫進(jìn)一步影響了AI應(yīng)用程序文檔的巨大增長，這使AI在更多的發(fā)明世界中都可以使用。不僅像Google這樣的公司現(xiàn)在都支持云中的AI系統(tǒng)，而且即使是單板計(jì)算機(jī)也可以使用許多AI加速器（例如，用于執(zhí)行機(jī)器視覺處理），其中許多費(fèi)用低于未貼現(xiàn)實(shí)體的申請成本一個(gè)新的實(shí)用程序應(yīng)用程序。AI資源的可用性（和負(fù)擔(dān)能力）的提高將導(dǎo)致行業(yè)中基于AI的創(chuàng)新，而這些創(chuàng)新過去可能已經(jīng)避免了對AI解決方案的投資。

標(biāo)簽：蘇州九江深圳珠海臨夏催收業(yè)務(wù) 九江惠州

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美國專利局的AI專利趨勢