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美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局（USPTO）繼續(xù)在人工智能（AI）領(lǐng)域看到巨大的增長(zhǎng)。雖然美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局（USPTO）2020年10月的報(bào)告“發(fā)明人工智能：利用美國(guó)專(zhuān)利追蹤人工智能的擴(kuò)散”利用更廣泛的指標(biāo)來(lái)衡量AI申請(qǐng)的數(shù)量，但基于索賠的簡(jiǎn)化指標(biāo)表明美國(guó)申請(qǐng)人似乎正在流失逐漸成為全球競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的這一領(lǐng)域的主要文件提交者。

在USPTO專(zhuān)利申請(qǐng)全文和圖像數(shù)據(jù)庫(kù)以及專(zhuān)利全文和圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行的專(zhuān)利搜索顯示，至少?gòu)?017年開(kāi)始，美國(guó)申請(qǐng)人是AI專(zhuān)利申請(qǐng)的最大提交者（按那些申請(qǐng)的數(shù)量衡量）權(quán)利要求包含短語(yǔ)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”中的至少一個(gè)。（通過(guò)比較，到2020年，不僅在權(quán)利要求中，應(yīng)用程序中至少包含短語(yǔ)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”中的至少一個(gè)的已發(fā)布應(yīng)用程序數(shù)量為37,241，而限于該應(yīng)用程序中的數(shù)量為8,197。盡管基于聲明的指標(biāo)不如USPTO的指標(biāo)集那么全面，

如表I所示和圖1所示，美國(guó)申請(qǐng)人在2017年至2020年間基于AI索賠的已公開(kāi)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量每年增長(zhǎng)約60％。

但是，在同一時(shí)間段內(nèi)，美國(guó)申請(qǐng)人在已公布申請(qǐng)中所占百分比相對(duì)于所有申請(qǐng)人的百分比通常從71.7％下降到60.6％。此外，非美國(guó)，日本，韓國(guó)，中國(guó)，德國(guó)，英國(guó)，加拿大和以色列的申請(qǐng)人（即在表一和圖1中合并為“其他”的申請(qǐng)人）所占的百分比從7％增加到10％在同一時(shí)期。這兩種趨勢(shì)都表明，美國(guó)申請(qǐng)人正面臨著越來(lái)越多樣化的競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)，這些競(jìng)爭(zhēng)者也看到了在越來(lái)越多的技術(shù)領(lǐng)域中為其AI發(fā)明尋求專(zhuān)利保護(hù)的價(jià)值。

同樣，盡管美國(guó)專(zhuān)利權(quán)人在同一時(shí)間段內(nèi)帶領(lǐng)所有其他國(guó)家獲得了授權(quán)專(zhuān)利，但有關(guān)美國(guó)授權(quán)專(zhuān)利的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，美國(guó)也在這方面失去了領(lǐng)先地位。如表II和圖2所示，美國(guó)專(zhuān)利權(quán)人在2017年至2020年間每年發(fā)布的AI專(zhuān)利專(zhuān)利數(shù)量每年增加約70％，而日本申請(qǐng)人同期的授權(quán)專(zhuān)利每年增加一倍以上，而中國(guó)申請(qǐng)人的數(shù)量每年增加授予專(zhuān)利權(quán)的2.5倍。

越來(lái)越多的硬件產(chǎn)品和易于使用的AI軟件庫(kù)進(jìn)一步影響了AI應(yīng)用程序文檔的巨大增長(zhǎng)，這使AI在更多的發(fā)明世界中都可以使用。不僅像Google這樣的公司現(xiàn)在都支持云中的AI系統(tǒng)，而且即使是單板計(jì)算機(jī)也可以使用許多AI加速器（例如，用于執(zhí)行機(jī)器視覺(jué)處理），其中許多費(fèi)用低于未貼現(xiàn)實(shí)體的申請(qǐng)成本一個(gè)新的實(shí)用程序應(yīng)用程序。AI資源的可用性（和負(fù)擔(dān)能力）的提高將導(dǎo)致行業(yè)中基于AI的創(chuàng)新，而這些創(chuàng)新過(guò)去可能已經(jīng)避免了對(duì)AI解決方案的投資。

標(biāo)簽：蘇州九江深圳珠海臨夏催收業(yè)務(wù) 九江惠州

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美國(guó)專(zhuān)利局的AI專(zhuān)利趨勢(shì)