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將智能商標分析從原型擴展到生產：
周一，我在JURIX 2012會議上安排的第一屆人工智能與知識產權法國際研討會（AIIP，請參閱CfP和程序）上做了題為“從原型到生產的擴展智能商標分析：從MOSONG到Onomatics快速搜索”的演講并由CREATe支持。這是摘要：
MOSONG是使用第二類模糊邏輯在歐盟法律中涉及商標相似性（混淆可能性）的案件中的法律決策的高保真模型。在MOSONG上所做的工作也為Onomatics，Inc.開發(fā)的智能商標分析系統(tǒng)奠定了基礎，該系統(tǒng)于2012年9月在線發(fā)布。但是，兩者之間也存在許多關鍵差異。例如，MOSONG仍然高度依賴人為因素，即結果的正確性除依賴于系統(tǒng)中嵌入的知識外，還取決于用戶的領域知識，這是通過對大量非專家用戶。另一方面，使用Onomatics系統(tǒng)不需要任何特定的法律技能。本文概述了這一方面以及其他一些差異，作為將概念驗證學術原型轉換為可銷售的軟件產品所必需的步驟，這可能會引起廣泛的興趣。還著重介紹了兩個系統(tǒng)在自動定量測試過程中的差異。
完整的論文要到明年秋天才能出版，但是與此同時，您可以看看我的幻燈片。出勤率可能會更高，因此，如果您是正在尋找應用程序領域的AI和法律人士，并且可以使用一些參數(shù)來說明為什么您應該選擇專門的IP法，以預料下一次研討會（可能在夏季的某個時候），這里是我上一張幻燈片的論點再次：
知識產權法是法律AI基礎研究的絕佳法律領域：
諸如相似性，獨創(chuàng)性，合理使用，現(xiàn)有技術處于中心地位等模糊術語，迄今為止在AI和法律中都被忽視了一個挑戰(zhàn)
法律領域的計算機極客喜歡憎恨（并且非常了解）
根據(jù)國際條約：在世界范圍內相關，一致且易于理解
并且請記住，該研討會不僅用于AI的知識產權法研究，而且還用于與AI及其應用有關的IP法學說。（實際上，下次我自己的貢獻可能會屬于后一類，以作更改。）

標簽：烏蘭察布嘉峪關滁州遵義七臺河石嘴山梧州鎮(zhèn)江

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