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2018AIIA人工智能開發者大會:AI語音的供需矛盾

2018AIIA人工智能開發者大會于10月15日-16日在蘇州國際博覽中心如期舉辦。應邀而來的人工智能領域大咖，組成天團級的明星陣容，共啟行業思路，分享經驗成果，共探智能未來。思必馳作為國內領先的對話式人工智能平臺公司，應邀出席，作為中國人工智能產業發展聯盟AIIA副理事長單位，無論在主會場還是分會場，都可以看到思必馳的身影。　　關注人機交互，直擊供需矛盾　　物聯網與人工智能井噴式發展的一個顯著特征，是大數據時代的到來。如果說物聯網肩負的是收集數據信息的任務，人工智能則是承接了處理執行數據信息的任務。人機交互作為銜接物聯網與人工智能的核心橋梁，將賦予二者更大價值。　　物聯網時代的語音智能特點：交互　　15日上午，在智領時代，無限可能的主會場，思必馳聯合創始人/首席科學家/上海交大教授俞凱，進行了《物聯網與交互式人工智能》的主題演講。　　思必馳聯合創始人/首席科學家/上海交大教授俞凱　　PC互聯到移動互聯再到智能設備互聯的時代變革，催使產業鏈AI及AI+的專業分化進程加速。從基礎支撐層落地到系統應用層，精細化發展能夠滿足各類需求。在智能交互環節，從感知→認知→表達逐漸深入，人機交互更加人性化。　　智能交互的語文課堂　　從前端的信號處理，到語音識別、語義理解再到信息檢索、合成音反饋，整個語音交互過程看似簡單，但難點重重。　　現場，俞凱教授以自然口語交互的認知特征不確定性為例，進行了剖析。　　這個例子類似語文課堂中的修改病句題，歧義句與指代不清常常出現在我們的日常口語中，面對該問題，人類交流尚有難度，那么處在風口浪尖的對話式智能自然也備受考驗。俞凱教授表示，思必馳的語音應用方案往往是基于垂直應用場景，針對不同場景、不同領域，系統可聯系上下文，進行環境分析，繼而進行口語理解，辨識用戶意圖，亦可智能糾錯，從而完成口語交互任務。　　智能語音行業的供需矛盾　　現場，俞凱教授對當前行業的主要矛盾進行剖析——技術提供商的定制效率難以滿足B端用戶定制和產品迭代的需求。　　在供需不平衡時，發展生產力，提高效率無疑是解決問題的根本途徑。據此，思必馳DUI開放平臺應運而生。2017年9月，思必馳正式上線DUI開放平臺，開放全鏈路核心語音技術，為開發者提供高可用定制的人機對話技術服務，為智能終端開發者提供核心交互能力，協助傳統設備實現智能升級。DUI平臺在核心對話交互系統、云端混合技能服務、場景應用和開發件等層面均支持超高度定制，將主動權交給開發者，賦能IOT終端產品，推進大規模個性化的新型人工智能生態。　　16日下午，由思必馳主辦的智無界·創有形分論壇及公開課也如期舉行，帶來了AI+醫療/教育/IOT等多領域的商業化落地探討，及NLP專業課程，受到極大關注。　　智無界·創有形論壇現場　　思必馳NLP公開課現場　　對AI企業來講，通過更多符合市場和用戶需求的產品設計和應用拓展，無形的人工智能技術得以具象化，成為了更多有用有趣的產品，服務社會和大眾生活，人工智能技術的價值才真正得以體現。思必馳將加速AI語音技術的商業化落地，打造更多行業優質產品，推進AI語音技術價值的更大化。

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