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銷售大客戶管理

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銷售大客戶管理從客戶所得到的數據日益增長,從而積累大量的客戶和產品銷售數據,這些海量的數據己使得原來的查詢和分析工具往往不能反饋更好的信息,不能提供營銷策略的支持。但數據挖掘技術可以幫助企業確定客戶的特點,從而可以為客戶提供有針對性的服務。同時,還可以找到流失的客戶特征,在那些具有相似特征的客戶還未流失之前,采取針對性的措施。

1.保持現有客戶

數據挖掘可以把大量的客戶分成不同的類,在每一個類別里的客戶具有相似的屬性。企業可以做到給不同類別客戶提供完全不同的服務從而提高客戶的滿意度。將那些消費額最高、最為穩定的客戶群,確定為黃金客戶。根據分類,對不同檔次的客戶確定不同的營銷策略,通過制定個性化的精準策略實現企業留住優質客戶。

2.開發潛在客戶

企業的增長要不斷地獲得新的客戶。數據挖掘分類分析能夠辨別潛在客戶群,判斷哪些客戶會變成響應者,以提高市場活動的響應率,從而使企業的促銷活動更具有針對性,使企業的促銷成本降到最低。收集大量客戶消費行為信息,運用數據挖掘得出客戶最關注的方面,從而有針對性地進行營銷活動,把企業的錢花在點上。顧客需求的多樣化必然會帶來產品種類的多樣化,造成管理上的困難,同時使得顧客在選擇時有著一種眼花繚亂的感覺,以至于不能很快地找到自己所真正需要的東西,這樣企業就必須幫助客戶,使他們可以迅速找到他們真正需要的信息,從而把潛在的客戶轉化為現實的客戶。

3.了解市場趨勢

為了增強競爭能力,企業需要借助對市場競爭態勢進行分析,這有助于企業了解潛在加入者的威脅、顧客以及供應商的挑剔程度等等,還可以進行正確的市場細分并確定目標市場,建立銷售組織。數據挖掘功能能夠對產品、促銷效果、銷售渠道、銷售方式等進行的分析,幫助企業了解不同區域的市場演變趨勢,這有助于企業開發適銷對路的產品或者使企業明確自己的發展方向,何時決定進入或者退出某個區域的市場等,更好地促進企業發展。
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