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服務機器人的春天或將到來

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根據國際機器人聯合會(IFR)的分類,機器人可分為兩大類,分別是工業機器人和服務機器人,其中,服務機器人涵蓋了個人/家庭機器人、專業機器人。香港中文大學(深圳)機器人與智能制造研究院副院長丁寧則提出了一種新的分類方法,他認為工業機器人之外,服務機器人包括三大類:專用服務的特種機器人、公共服務的機器人、用于個人以及家用的機器人。 以工業機器人為例,在中商產業研究院發布的《2018-2023年中國工業機器人產業市場前景及投資機會研究報告》,2017年全球工業機器人銷量達到36.33萬臺,與2016年的30.87萬臺同比增長17.7%。業內普遍認為,當下的工業機器人發展已經非常成熟。 仿人手臂的工業機器人之所以成熟,是因為作業任務明確、穩準快、作業環境封閉可靠、能源供給持續可靠等因素。然而盡管如此,就在這個月的4號,協作機器人先驅,美國知名機器人企業Rethink Robotics宣布倒閉關門。 套用一位業內專家的解釋:當前的機器人問題依然很多,一是運行的穩定性,目前故障率較高,識別感知受外界自然條件和設備設計制約;日常維護保養不便,大部分問題還需要廠家技術人員;三是內網通信和PMS互通沒有解決;四是非接觸式檢測手段有限,目前還停留在四年前。 相比之下,服務機器人的應用場景更為復雜,整體環境較之工業場景也頗為松散,多種因素交織下,讓服務機器人的商業化顯得“撲朔迷離”。 波士頓動力的機器人在視頻中運動靈活,秒殺眾多機器人同伴,但從實際應用來看,成本高、維修難、能耗大、噪音強……最終讓這些“跑酷能手”頗為雞肋。當然,波士頓動力在技術上的先進性,包括其絕策算法、貝葉斯分析能力、機器視覺解決方案等還是非常值得肯定的,然而這并不意味著它的商業潛能是讓人信服的。 “賣給誰?”問題的背后,服務機器人企業要思考的不僅僅是如何在已有市場里獲得客戶,更多的還要尋求應用新場景,尋求新客戶、新機遇。 以特種機器人為例,它雖然滿足了城市的運維以及一些突發情況的應急,但是標準化依然是關鍵,而標準化的背后就是大規模應用的考驗。 在機器人產業一向獨領風騷的日本,他們也在用“試驗田”的形式去關注機器人在公共服務場景下的應用,對于日本本土的機器人企業來說,市場規模依然是瓶頸。日本國立先進工業科技研究院研究員野田五十樹表示,他們提出一個方案——兩面性技術,一個技術使用在多個領域。以災害機器人為例,它的市場商業化是比較單一的,但是當它和建筑、災害、巡檢等功用三合一的時候,就是另一番情景了。 在災害事故多發的日本,災害機器人在平日里負責檢查和維修房屋橋梁,一旦災害發生,其將投入救災中。 用艾米機器人創始人兼CEO李方友的話來說,這是一種“模塊化”設計。于服務機器人而言,模塊化設計能夠進一步提升自身商業價值,于服務機器人企業而言,“一種技術/產品多個用途”打法意味著產品適用于多種應用場景,進一步擴大落地和商業化實現的可能性。 值得注意的是,這次高峰論壇發布的一項問卷調查結果,在商業化方向上,卻給出了一個頗讓人意外的結論。《服務機器人(生產方VS用戶)市場調查問卷》的調查顯示,生產者與用戶之間在某些方面的需求和供給出現了很大的落差。比如這個對機器人的需求,鑒于獨生子女、老齡化等,很多機器人企業認為這里將是一塊巨大的市場,但是從用戶的調查結果來看,需求遠遠低于預期,出現供大于求的現象。反之,在個人娛樂、提升家庭生活便捷等需求上,更加供不應求。 與此同時,根據調查結果,僅有63%的用戶對服務機器人有一些了解,但是不全面。另外還有選購機器人看重因素、機器人主要功能等多方面的數據,從整體來看,只證明了一件事——在很多方面,機器人企業對用戶的把脈并不是很準確,中間是存在誤差的。 當然,我們不排除調查可能存在的偏差。但是或許也給企業一個提醒,當他們在尋找商業化應用場景的時候,需要更多理性客觀的數據調研,而不是僅僅關注浮在表面的虛熱市場大環境。

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