1.工作單調(diào)情緒影響大，人工無法長時間保持工作熱情，遇到惡劣對話情景時容易產(chǎn)生情緒波動。【智能機器人語音交互】
2 催收和通知：概括而言，催收的場景需求和通知屬于同一類，都是進行告知、通知接聽方一些他們需要知曉的信息，接聽方的反饋分類也比較簡單：知曉并同意或拒絕。這類場景下，通常所需要的話術輪數(shù)較短，引導和目的明確，通話內(nèi)容高重復度。為了減輕重復低效的工作量，智能外呼可以發(fā)揮很好的作用。【智能機器人語音交互】
外呼機器人是目前智能客服系統(tǒng)中的一項重要功能，也是眾多有電銷需求企業(yè)的剛需。【智能機器人語音交互】
關于哪家產(chǎn)品好，我這邊就不做多余的描述，作為同行，我們不會惡意貶低競爭對手，市面上有很多做電話機器人的大多為公司的代理商以及分公司。作為智能電話機器人的先行者，我們擁有自動撥打、自動應答、自動分類、支持變量、支持通話中打斷以及轉(zhuǎn)接人工等功能。【智能機器人語音交互】
1、智能篩選系統(tǒng):ai智能電話機器人目前已達到銷售溝通水平，可與客戶溝通，篩選意向，記錄語音和文字通話記錄，迅速幫助電話銷售企業(yè)篩選意向客戶，大幅節(jié)約篩選時間成本和人工成本。【智能機器人語音交互】
外呼機器人能做什么：1.自動撥打2.智能溝通3.自動記錄4.自動分類5.轉(zhuǎn)接人工
5、客服在電話銷售中會遇到這些困難：
在做初篩時，一般的接通率極其低，意向客戶比例也較少，大量的重復工作浪費了不少時間卻是無用功。這時，智能外呼就可派上用場，在這個需求場景下，智能外呼可以把不精準的數(shù)據(jù)進行機器初篩，得到相對精準的數(shù)據(jù)，類似于數(shù)據(jù)清洗，以幫助人工進行“去偽存真”獲取真實的銷售線索。
3.通話全記錄，機器人和客戶的溝通內(nèi)容語音和文字全都有記錄，可做銷售的客戶和銷售的管理。
2、那么多家電話機器人有什么區(qū)別？
外呼機器人具有強大的學習能力，這和它強大的系統(tǒng)是分不開的，在和客戶的溝通過程當中，如果遇到了一些新的詞匯， 系統(tǒng)之前沒有錄入的，都是可以后期學習進行溝通的，能更精準的判定出客戶的意向并且進行分類，它也能不斷的更新自己的數(shù)據(jù)庫來提升自己，讓自己更加契合這個社會的需求，不斷的提升自己對于社會的價值，可以自定義外呼話術，自定義營銷內(nèi)容，不斷優(yōu)化客戶對話體驗。
4.數(shù)據(jù)不準確，跟進困難，人工呼出呼入電話后信息記錄不及時或無記錄，后續(xù)跟進困難。
4.電話作為企業(yè)與客戶最主要的觸達方式，每天需要接觸海量的客戶，如果全部使用人工客服操作，勢必需要大量的人力成本及設備成本，不利于企業(yè)降本發(fā)展，且在增效方面，人工客服在面對大量重復機械的溝通操作方面，效率顯然低于使用智能外呼，且未來隨著AI技術水平的進一步提升，智能外呼所能達到的替代面將更廣，也將在企業(yè)內(nèi)逐步達到普及。
1 電銷：通常，呼叫中心的客服需要對電話號碼列表進行盲打，尋找和判斷出有意向和值得跟進的客戶，向有需求客戶進行信息觸達，本質(zhì)上屬于營銷，但因為精準營銷號碼不夠精準，從而也導致了需要客服撥打大量陌生號碼做第一輪的初篩。
2.可視化和數(shù)字化管理，所有的外呼名單全部做好分類，哪些接了哪些沒接，外呼量和意向客戶產(chǎn)出量，等等數(shù)據(jù)可以做分析和決策。
智能語音電話系統(tǒng)，可以主動外呼的電話機器人，可以自然人聲應答，并與用戶進行多倫語音交流，主動向客戶介紹產(chǎn)品，代替人工坐席，成功完成外呼工作，助力企業(yè)減少80%的人工成本，創(chuàng)造更高的商業(yè)價值，適用于所有的電銷行業(yè)！
外呼機器人的作用就是一個篩選，它的目的是幫助用戶取得更好的利益，它可以幫助銷售員從日常繁重的撥打任務中解脫出來，節(jié)約出來的時間可以提高銷售能力，是一個可以模擬真人，自動撥打電話的智能語音系統(tǒng)，一個電話機器人一天外呼量能夠達到2000-5000，也可以自由設置，無上限。并且可以自由溝通的一款軟件.
3.人工成本高，工作效率低
3 回訪和核驗：在很多業(yè)務場景里，客服需要給公司或網(wǎng)站的注冊用戶和服務客戶一一回撥電話，進行服務回訪和身份核驗。比如保險類的訂單確認、4S店服務回訪、部分2B業(yè)務網(wǎng)站注冊確認等。這類場景下，對話輪數(shù)相對較長，但接打電話雙方都更認同遵循固定流程的話術，目的和意圖明確，通話內(nèi)容高度重復，很適合智能外呼撥打，用以減輕客服人員重復工作量，提升工作效率。
現(xiàn)目前，需要外呼的場景主要有這么幾類：電銷、催收、通知、回訪、核驗。
