語音識別技術作為當前？外向機器人人工智能是最成熟的產品。在AI席卷全球的時候，圍繞語音交互的產品爭議也越來越激烈。國內外科技巨頭那么大，個人那么小的創業團隊暗流涌動，各種智能解決方案層出不窮。正是因為這種趨勢，人工智能領域的語音交互技術不斷完善和成熟，隨著技術和深度學習達到了一個新的高度。

但是有人會一直問：語音識別真的能和我們現在相比嗎？在我們的生活中，語言最重要的功能是傳遞信息，讓別人知道我們的目的。在AI領域，也是一個功能，但是我們需要出站的機器人知道我們要做什么，怎么做。也許這才是關注語音交互的關鍵。之所以越來越重視語音交互，是因為互聯網和智能硬件的普及改變了互聯網的入口模式，語音是最簡單直接的交互方式，是一種通用的互聯網輸入方式。

AI智能語音技術有力地推動了人工智能與傳統銷售的深度融合。出站機器人作為一種先進的智能出站呼叫方案，可以高并發、高效率地自動進行多個出站呼叫，每天可以完成5-10倍的工作量；此外，出站機器人還可以幫助銷售人員設計語音，保證溝通的有效性，不僅增強了客戶的服務體驗，而且提高了銷售人員的工作熱情，致力于銷售工作。

外向機器人可以模仿銷售精英每天打1000多次電話，篩選，分類，標注，自動給準客戶添加微信，成功率更高。公司銷售人員只需要跟進潛在客戶和續保后維護工作，幫助用戶解決收款、客服、房產、貸款、保險、教育等行業的招聘、挽留、管理等一系列問題。

AI除了語音識別外，在語音合成、對話管理、問答等方面做了大量的工作。包括不同端的信號處理，如麥克風陣列等。只有這樣，語音交互的整個過程才能完成。外向機器人擁有尖端的技術和全方位的售后服務。在當前技術下，出站機器人支持對話中斷、多線對接、對接到移動終端和手動轉移。隨著技術的不斷升級，大數據語音庫不斷積累沉淀，出站機器人也在不斷向自己深度學習，各種新功能也會不斷完善和更加完善。