【電話語音服務系統】
【電話語音服務系統】
【電話語音服務系統】
四、支持對話中實時打斷【電話語音服務系統】
【電話語音服務系統】
優質的話術源自于對智能外呼機器人邏輯的建立，機器人問題庫的建立和設置等，決定了機器人能夠解決多少問題。一套優秀的話術需要經過不斷的打磨優化，才能應對復雜的問題，提高用戶體驗。好的智能的語音機器人，應該是基于企業內的真實場景，經過業務沉淀與用戶打磨，積累海量的話術模板，可應用于諸多行業的營銷服務場景中。【電話語音服務系統】
語音機器人可以幫助我們自動呼叫，獨立上傳語音，記錄整個過程，支持中斷，自動識別目標客戶以及完成真實的人際對話。 【電話語音服務系統】
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【電話語音服務系統】
智能語音外呼系統【電話語音服務系統】
實際上，當大多數人聽電話機器人時，他們想到的第一個角色就是電話推銷員。 【電話語音服務系統】
篩號功能:篩除重復、停機關機無效號碼等無效號碼提高工作效率，減少浪費時間20%--50%
2.篩選分類與過程錄音
如今，隨著Internet逐漸成熟和人工智能快速發展，電話電銷機器人改變了傳統的電子商務模型，因此不可避免地要建立新的商業模型。 目前，電銷機器人已經與成千上萬的企業客戶簽訂了合同，涉及金融，企業服務和房地產等各個行業，該公司現在已經盈利。 電話機器人其實是基于人工智能，在傳統呼叫系統的基礎上加入語音識別、人機交互、語義理解等技術，通過智能呼叫代替人工電話銷售進行呼叫，從而達到過濾目的，篩選意向客戶的目的。 大幅削減了人力成本，提高了生產效率。
功能和特殊效果
一、什么是轉化率
智能電話機器人收費包括①機器人坐席費用（一天80/呼出量1000左右）②話術制作費（按具體情況收費）③人工錄音費（幾百塊）④撥號設備費（視情況是否需要購買）⑤線路接入費（按照條數收，費用視情況）⑥通話資訊費（按照用量收，每分鐘0.1元~0.6元不等）。 電話機器人有什么用？ 到底有效果嗎？ 一般來說，電銷業務員每天工作8個小時。 除了喝水、抽煙、寫信的時間外，實際打電話的時間可能會減半。 在這種情況下，電銷人員可以呼叫100-300個電話。 其中90%的電話無效。 電話機器人不需要休息，不需要外呼情緒波動，不需要發工資，不需要交五險一金。 另外，可以一鍵部署客戶的電話號碼，機器人定時呼叫，批量完成任務，每天打800-1000的電話量。
4。 自主學習，機器人通過大量電話通訊自動收集客戶問題，并通過大數據實現自主學習，從而達到機器人自我完善的目的。
提高轉化率是一個非常現實的要求，我們打電話營銷也需要時間，如果打1000個電話，最后只有一個人成交，其成交是1/1000，感覺這樣低的轉化率也和自己的支付所得不成正比
4.效率和成本
電話機器人的效果怎么樣
例如，今天我們需要找到20個潛在客戶。 不再需要撥打多個電話。 只要將它們移交給電話推銷機器人，便可以在早上將其篩選出來。 只要您進行回訪，就可以下訂單。 很棒嗎？
使用智能語音機器人代替傳統勞動力將幫助企業轉型和提升競爭力。 只有一臺服務器和一名熟練的員工可以使AI智能語音完成多條呼叫線路，這意味著一個“人”可以勝任多人電話工作。 令人滿意和令人高興的是，無論是通話的工作時間還是通話過程的完整速率，“ AI智能語音”都遠遠超過了其人類語音的服務水平。
云呼：可以實現。 云呼智能交互是智能自主開發的數據平臺，每個呼叫賬戶都有相應的大數據賬戶，創建大數據視圖后，根據冷卻機制設置查詢條件進行保存，導出到呼叫平臺(例：最后呼叫時間： 60天外； 最后呼叫時間： 60天內的最后呼叫時間：小于1秒)
二、話術模板制作
可以看到，電話機器人的工作可以以1抵5，解放了傳統電銷人員平日工作中80%的工作負擔和時間，替代耗時較長的客戶篩選工作，后期電銷人員只需跟進篩選出的意向客戶。極大提升效率，同時幫助企業減少人員離職、招聘、管理等成本。
提高轉化率是一個非常現實的要求，我們打電話營銷也需要時間，如果打1000個電話，最后只有一個人成交，其成交是1/1000，感覺這樣低的轉化率也和自己的支付所得不成正比
精準數據:錄音實時統計客戶意向變化，跟蹤的記錄真實有效
支持多樣化的自定義質量檢查規則，語音通話的智能實時分析，幫助業務經理探索對話中的服務問題和商機，并告別采樣以分析盲點，實現全面質量 檢查客服工作，全面控制客服電話質量，降低操作風險。 說到智能語音機器人，它們實際上在我們的生活中很常見，例如各種軟件中的語音識別，語音短信，智能語音和我們手機中的siri等，都是智能語音機器人的所有類型，但是 重點不同。
情緒飽滿:隨時保持飽滿的激情投入工作，不會受到外在影響
據統計，今年全球智能語音市場規模將達到82.3億美元。 因此，耶魯大學和牛津大學的研究人員觀察了“電話推銷機器人何時能超越人類？”這一主題。 觀察到352位有關精簡情報的專家。 結果，在不久的將來，電子營銷機器人已被200萬個業務部門和個人所擁有。
