現在的大型電商企業都是使用智能語音機器人從事電銷工作，主要做售前、售后服務。 但是，電子商務類的電子商務企業也很困擾，每天打電話的電話很多，但最終轉換為顧客的很少！ 很多電子商務企業主生意越來越難做，做售前工作的時候也想提高轉化率，但是轉化率這個問題不是這樣兩個就能說清楚的。 今天的小編好好和大家談談?！局悄茈娨曊Z音控制】

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如何獲得驚人的收益？ 它是如何實現這一驚人好處的，1.智能篩選系統：電話機器人目前已達到人類專家水平的銷售溝通水平，可以與客戶進行交流，并篩選意圖，記錄語音和文字呼叫，從而在電話銷售公司中迅速提供幫助。 篩選客戶，大大節省了篩選時間和人工成本； 2.高速工作：就生產力而言，手動電話推銷員一定不能跟上智能電話推銷機器人的步伐； 3.智能“大腦”：設置語音機器人的語音技能后，結合呼叫技術，該機器人會自動撥打電話，然后根據程序設置與客戶通話。 通用語音機器人提供了語義識別技術，該技術可以通過識別不同的情感來正確地區分不同的情感。 【智能電視語音控制】

我們的優勢【智能電視語音控制】

【智能電視語音控制】

智能語音機器人在會話中根據不同用戶的信息字段播報用戶的姓名、金額、日期等參數，而且字段在調用以及語音合成時要實現與錄音的無縫銜接。此外，動態字段合成的聲音和人工錄制的話術聲音相似度越高，那么這個語音機器人就越智能。【智能電視語音控制】

每個電話都是溫暖而禮貌的，不會受到情緒波動的影響，不會喝水或休息，甚至不需要辦公室空間，并且可以保證 預期工作飽和，確保工作效率。 【智能電視語音控制】

二、話術模板制作【智能電視語音控制】

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員工體驗感:操作簡單，降低員工的操作難度，保證員工的工作舒適感

情緒飽滿:隨時保持飽滿的激情投入工作，不會受到外在影響

2.篩選分類與過程錄音

如今，隨著Internet逐漸成熟和人工智能快速發展，電話電銷機器人改變了傳統的電子商務模型，因此不可避免地要建立新的商業模型。 目前，電銷機器人已經與成千上萬的企業客戶簽訂了合同，涉及金融，企業服務和房地產等各個行業，該公司現在已經盈利。　　電話機器人其實是基于人工智能，在傳統呼叫系統的基礎上加入語音識別、人機交互、語義理解等技術，通過智能呼叫代替人工電話銷售進行呼叫，從而達到過濾目的，篩選意向客戶的目的。 大幅削減了人力成本，提高了生產效率。

功能和特殊效果

　　一、什么是轉化率

　　智能電話機器人收費包括①機器人坐席費用（一天80/呼出量1000左右）②話術制作費（按具體情況收費）③人工錄音費（幾百塊）④撥號設備費（視情況是否需要購買）⑤線路接入費（按照條數收，費用視情況）⑥通話資訊費（按照用量收，每分鐘0.1元~0.6元不等）。　　電話機器人有什么用？ 到底有效果嗎？ 一般來說，電銷業務員每天工作8個小時。 除了喝水、抽煙、寫信的時間外，實際打電話的時間可能會減半。 在這種情況下，電銷人員可以呼叫100-300個電話。 其中90%的電話無效。 電話機器人不需要休息，不需要外呼情緒波動，不需要發工資，不需要交五險一金。 另外，可以一鍵部署客戶的電話號碼，機器人定時呼叫，批量完成任務，每天打800-1000的電話量。

4。 自主學習，機器人通過大量電話通訊自動收集客戶問題，并通過大數據實現自主學習，從而達到機器人自我完善的目的。

　　提高轉化率是一個非常現實的要求，我們打電話營銷也需要時間，如果打1000個電話，最后只有一個人成交，其成交是1/1000，感覺這樣低的轉化率也和自己的支付所得不成正比

4.效率和成本

　　電話機器人的效果怎么樣

例如，今天我們需要找到20個潛在客戶。 不再需要撥打多個電話。 只要將它們移交給電話推銷機器人，便可以在早上將其篩選出來。 只要您進行回訪，就可以下訂單。 很棒嗎？

使用智能語音機器人代替傳統勞動力將幫助企業轉型和提升競爭力。 只有一臺服務器和一名熟練的員工可以使AI智能語音完成多條呼叫線路，這意味著一個“人”可以勝任多人電話工作。 令人滿意和令人高興的是，無論是通話的工作時間還是通話過程的完整速率，“ AI智能語音”都遠遠超過了其人類語音的服務水平。

　　云呼：可以實現。 云呼智能交互是智能自主開發的數據平臺，每個呼叫賬戶都有相應的大數據賬戶，創建大數據視圖后，根據冷卻機制設置查詢條件進行保存，導出到呼叫平臺(例：最后呼叫時間： 60天外； 最后呼叫時間： 60天內的最后呼叫時間：小于1秒)

二、話術模板制作

一、首先看語音識別技術

　　首先，注重營銷話術的設定，好的營銷話術絕對能提高轉化率。 我們在進行智能語音機器人的銷售時，話術是與客戶溝通時非常重要的部分。 話術設定很好，客人也會被我們引導消費。

情緒飽滿:隨時保持飽滿的激情投入工作，不會受到外在影響

低成本管理:降低人工成本，招聘成本，硬件成本，流失成本。讓優秀員工去更好的開發有意向客戶，更高質量的服務客戶