【人工智能電銷】
采用真人專業(yè)配音。 客戶收到的每個(gè)電話都與真實(shí)的人相同，并且在通話過程中不會(huì)遇到障礙。 【人工智能電銷】
【人工智能電銷】
云呼：可以實(shí)現(xiàn)。 云呼智能交互是智能自主開發(fā)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，每個(gè)呼叫賬戶都有相應(yīng)的大數(shù)據(jù)賬戶，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)視圖后，根據(jù)冷卻機(jī)制設(shè)置查詢條件進(jìn)行保存，導(dǎo)出到呼叫平臺(tái)(例：最后呼叫時(shí)間： 60天外； 最后呼叫時(shí)間： 60天內(nèi)的最后呼叫時(shí)間：小于1秒)【人工智能電銷】
可以準(zhǔn)確了解客戶意圖的程度，智能地回答客戶問題，自動(dòng)對(duì)目標(biāo)客戶進(jìn)行分類，有效地篩選出客戶，并有助于針對(duì)精確的目標(biāo)客戶進(jìn)行手動(dòng)跟進(jìn)。 【人工智能電銷】
作為商業(yè)化智能交互領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)導(dǎo)者，云呼智能是智能外呼電話機(jī)器人的發(fā)明者，是騰訊提出產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，最先投資的AI企業(yè)，也是中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先鋒力量。 服務(wù)于40多個(gè)行業(yè)的40000多家大中型企業(yè)和機(jī)構(gòu)，包括深圳南山政府、武漢漢陽區(qū)政府、南京雨花臺(tái)區(qū)政府、工商銀行、建設(shè)銀行、中國銀行、招商銀行等大型機(jī)構(gòu)，引導(dǎo)了智能語音在世界商業(yè)化互動(dòng)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。【人工智能電銷】
云呼：從以下兩個(gè)方面來說【人工智能電銷】
【人工智能電銷】
支持多樣化的自定義質(zhì)量檢查規(guī)則，語音通話的智能實(shí)時(shí)分析，幫助業(yè)務(wù)經(jīng)理探索對(duì)話中的服務(wù)問題和商機(jī)，并告別采樣以分析盲點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全面質(zhì)量 檢查客服工作，全面控制客服電話質(zhì)量，降低操作風(fēng)險(xiǎn)。 說到智能語音機(jī)器人，它們實(shí)際上在我們的生活中很常見，例如各種軟件中的語音識(shí)別，語音短信，智能語音和我們手機(jī)中的siri等，都是智能語音機(jī)器人的所有類型，但是 重點(diǎn)不同。 【人工智能電銷】
電話機(jī)器人可以隨時(shí)切換通話技術(shù)嗎？【人工智能電銷】
在傳統(tǒng)的電子營銷行業(yè)中，為了實(shí)現(xiàn)公司的高性能和最大利潤，只能通過增加更多的電話營銷人員來實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，這也給電話營銷人員帶來很大的壓力。 ，離職率高，能力差參差不齊等問題導(dǎo)致公司投入越來越多的人工成本，但效果卻很小。 這種傳統(tǒng)的廣泛商業(yè)模式嚴(yán)重限制了公司的發(fā)展，給公司的發(fā)展帶來了困難。
實(shí)際上，當(dāng)大多數(shù)人聽電話機(jī)器人時(shí)，他們想到的第一個(gè)角色就是電話推銷員。
云呼ai智能電話機(jī)器人每天自動(dòng)撥打1000通左右電話，幫助電銷企業(yè)智能初篩客戶、分類記錄清晰，便于銷售后期跟進(jìn)，AI機(jī)器人可以人工協(xié)作，大幅減少時(shí)間成本，提高工作效率。
2。電話機(jī)器人轉(zhuǎn)人工無縫對(duì)接，提高獲客轉(zhuǎn)化率
2。 乘積函數(shù)
采用真人專業(yè)配音。 客戶收到的每個(gè)電話都與真實(shí)的人相同，并且在通話過程中不會(huì)遇到障礙。
云呼：可以實(shí)現(xiàn)。 云呼智能交互是智能自主開發(fā)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，每個(gè)呼叫賬戶都有相應(yīng)的大數(shù)據(jù)賬戶，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)視圖后，根據(jù)冷卻機(jī)制設(shè)置查詢條件進(jìn)行保存，導(dǎo)出到呼叫平臺(tái)(例：最后呼叫時(shí)間： 60天外； 最后呼叫時(shí)間： 60天內(nèi)的最后呼叫時(shí)間：小于1秒)
可以準(zhǔn)確了解客戶意圖的程度，智能地回答客戶問題，自動(dòng)對(duì)目標(biāo)客戶進(jìn)行分類，有效地篩選出客戶，并有助于針對(duì)精確的目標(biāo)客戶進(jìn)行手動(dòng)跟進(jìn)。
作為商業(yè)化智能交互領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)導(dǎo)者，云呼智能是智能外呼電話機(jī)器人的發(fā)明者，是騰訊提出產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，最先投資的AI企業(yè)，也是中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先鋒力量。 服務(wù)于40多個(gè)行業(yè)的40000多家大中型企業(yè)和機(jī)構(gòu)，包括深圳南山政府、武漢漢陽區(qū)政府、南京雨花臺(tái)區(qū)政府、工商銀行、建設(shè)銀行、中國銀行、招商銀行等大型機(jī)構(gòu)，引導(dǎo)了智能語音在世界商業(yè)化互動(dòng)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。
云呼：從以下兩個(gè)方面來說
支持多樣化的自定義質(zhì)量檢查規(guī)則，語音通話的智能實(shí)時(shí)分析，幫助業(yè)務(wù)經(jīng)理探索對(duì)話中的服務(wù)問題和商機(jī)，并告別采樣以分析盲點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全面質(zhì)量 檢查客服工作，全面控制客服電話質(zhì)量，降低操作風(fēng)險(xiǎn)。 說到智能語音機(jī)器人，它們實(shí)際上在我們的生活中很常見，例如各種軟件中的語音識(shí)別，語音短信，智能語音和我們手機(jī)中的siri等，都是智能語音機(jī)器人的所有類型，但是 重點(diǎn)不同。
電話機(jī)器人可以隨時(shí)切換通話技術(shù)嗎？
在傳統(tǒng)的電子營銷行業(yè)中，為了實(shí)現(xiàn)公司的高性能和最大利潤，只能通過增加更多的電話營銷人員來實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，這也給電話營銷人員帶來很大的壓力。 ，離職率高，能力差參差不齊等問題導(dǎo)致公司投入越來越多的人工成本，但效果卻很小。 這種傳統(tǒng)的廣泛商業(yè)模式嚴(yán)重限制了公司的發(fā)展，給公司的發(fā)展帶來了困難。
實(shí)際上，當(dāng)大多數(shù)人聽電話機(jī)器人時(shí)，他們想到的第一個(gè)角色就是電話推銷員。
云呼ai智能電話機(jī)器人每天自動(dòng)撥打1000通左右電話，幫助電銷企業(yè)智能初篩客戶、分類記錄清晰，便于銷售后期跟進(jìn)，AI機(jī)器人可以人工協(xié)作，大幅減少時(shí)間成本，提高工作效率。
2。電話機(jī)器人轉(zhuǎn)人工無縫對(duì)接，提高獲客轉(zhuǎn)化率
云呼：理論上沒有上限，但建議在500個(gè)以內(nèi)使用。電話機(jī)器人在移動(dòng)嗎？
如今，隨著Internet逐漸成熟和人工智能快速發(fā)展，電話電銷機(jī)器人改變了傳統(tǒng)的電子商務(wù)模型，因此不可避免地要建立新的商業(yè)模型。 目前，電銷機(jī)器人已經(jīng)與成千上萬的企業(yè)客戶簽訂了合同，涉及金融，企業(yè)服務(wù)和房地產(chǎn)等各個(gè)行業(yè)，該公司現(xiàn)在已經(jīng)盈利。
智能電話機(jī)器人收費(fèi)包括①機(jī)器人坐席費(fèi)用（一天80/呼出量1000左右）②話術(shù)制作費(fèi)（按具體情況收費(fèi)）③人工錄音費(fèi)（幾百塊）④撥號(hào)設(shè)備費(fèi)（視情況是否需要購買）⑤線路接入費(fèi)（按照條數(shù)收，費(fèi)用視情況）⑥通話資訊費(fèi)（按照用量收，每分鐘0.1元~0.6元不等）。 電話機(jī)器人有什么用？ 到底有效果嗎？ 一般來說，電銷業(yè)務(wù)員每天工作8個(gè)小時(shí)。 除了喝水、抽煙、寫信的時(shí)間外，實(shí)際打電話的時(shí)間可能會(huì)減半。 在這種情況下，電銷人員可以呼叫100-300個(gè)電話。 其中90%的電話無效。 電話機(jī)器人不需要休息，不需要外呼情緒波動(dòng)，不需要發(fā)工資，不需要交五險(xiǎn)一金。 另外，可以一鍵部署客戶的電話號(hào)碼，機(jī)器人定時(shí)呼叫，批量完成任務(wù)，每天打800-1000的電話量。
你們的機(jī)器人數(shù)量上限是多少？
5。利用機(jī)器學(xué)習(xí)語義自主開發(fā)的“云呼”語義識(shí)別集群 推廣模型，與競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品使用的關(guān)鍵詞提取相比，識(shí)別率至少提高了15％-20％，并在最近的中國（南京）國際軟件產(chǎn)品和信息服務(wù)交易會(huì)上再次進(jìn)行了優(yōu)化： 它不僅可以有效補(bǔ)償語音識(shí)別引擎中長句子識(shí)別的不準(zhǔn)確度，而且可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)句子的含義進(jìn)行矢量化，模型預(yù)測(cè)可以提高語音識(shí)別的準(zhǔn)確性。 交互效率，并為行業(yè)提供領(lǐng)域知識(shí)專有培訓(xùn)，以確保對(duì)行業(yè)客戶的識(shí)別和交互效果提高20％以上。
