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泰安電銷機器人代理匯港通科技

匯港通科技團隊組建于2018年，是一家專注于中小企業精準營銷和企業管理服務解決方案的提供商。
在大數據方面，公司擁有和大數據公司在數據、數據整合、數據利用等方面成熟的解決方案，同時具備強大的行業應用系統開發能力。公司可以為具有良好發展潛力、擁有資源整合能力的合作伙伴在大數據接入、大數據利用等行業應用中提供全生命周期的技術支撐和服務能力。

呼叫中心運營管理，大型呼叫中心在人們的傳統印象中是沉悶的、沒有人情味的一個組織，很少真正關注員工滿意度，從這個角度來說，大型呼叫中心的運營效率實際上是以犧牲了企業與員工及客戶間的人性化關系為代價的。盡管有很多大型呼叫中心實際上已經擺脫了這種印象，但純粹由于規模所帶來的運營挑戰也是不能被忽視的。表面上看，這根本不像是大型呼叫中心的劣勢。更好的技術、更嚴謹的流程以及加強的培訓等會是任何一家企業的管理者都希望擁有的東西。但如果把這些因素融合在一起話，它們所帶來的則是一個不斷變化的運營環境。

人工智能話術：
1.人工智能核心要素，模型，算法，產品化。
2.模型很重要，因為人的思考也是建立在模型的基礎上，話術的制作過程就是幫助機器人搭建模型，建立思考的邏輯，在哪一步回什么話，客戶的問題跳轉到那一條話術，這些都是建模的過程，當這些模型有了，機器人就具備了基本的思考能力。
3.算法，算法是AI的核心中的核心，為什么這么說？因為機器人是聽不懂人的話，機器人的思考是建立在二進制的程序語言中，將我們建立好的模型變為編程語言，機器人就真正有了智能，而算法不是簡單的關鍵詞匹配，而是基于和數學概率論，機器人可以識別語音，可以自我進行跳轉，可以記錄下無法識別的問題，可以進行相對復雜的回，這些僅依靠關鍵詞匹配是不可能實現的，那要建立多少個關鍵詞？
4.產品化是終的展現在客戶面前的產出物，算法和模型是看不見摸不到的，而只有產品是客戶可以直接感受的，我們的產品比市面上大多數的產品更加的智能，是因為我們的研發團隊來自于阿里云，并且由數據科學家領銜研發。

目前使用這種方式的企業越來越多。
主要原因在于：
1、隨著行業的掘起，近年來搭建呼叫中心的費用相比前些年有所下降，企業自己搭建一套呼叫中心是一次性投資，后續不產生費用，且現在的系統功能及穩定性都已提高，從長遠來看企業投入成本更低。
2、自建呼叫中心由企業自己控制，管理更方便，當業務或流程發生變化時，自建呼叫中心的企業很快就能按需改變IVR流程及呼叫流程，擴容、業務集成也方便。
3、對于注重數據信息的企業，自建呼叫中心無疑是佳選擇方式，業務情況及呼叫數據都在公司內部，由企業自己人員管理，數據安全放心。
匯港通科技團隊組建于2018年，是一家專注于中小企業精準營銷和企業管理服務解決方案的提供商。
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