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?人工質檢的全部環節都是離線質檢，即業務人員與客戶自助進行雙錄完畢后，所有的雙錄視頻均回傳至質檢中心，所有視頻由單獨的質檢人員進行逐個人工質檢，質檢員根據自己的工作經驗通過觀看錄像文件，根據質檢標準給出質檢結果，而由于質檢本身是一個主觀行為，質檢員的個人水平也層次不齊，人為操作失誤風險高，主觀性強，客戶等待耗時長，存在復錄風險、復錄成本高、客戶體驗【客戶體驗是一種純主觀的在用戶使用產品過程中建立起來的感受。】差。智能質檢是為企業客戶提供的一套針對于語音全量質量保證的解決方案。通過自動語言識別（ASR【ASR，各種名稱的英文縮寫。】）、自然語言處理【自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。】（NLP【NLP是神經語言程序學 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文縮寫。】）等技術，加之自由化質檢模型創建，實現對于語音錄音的監測、評價及控制。該解決方案不僅可以廣泛應用于呼叫中心的質量檢測，還可以應用到日常辦公電話、銀行柜臺服務等專有領域。通過數據采集（轉化+整合）及分析，最終實現對語音的智能質檢，包括：自動評分、自動標簽分類、關鍵詞/敏感信息告警、趨勢統計分析、質檢任務管理等。智能質檢的優勢1、全面性100%覆蓋所有錄音。從錄音到文本，讓數據變得可被分析從人工到智能，統一標準并提高效率從片面到全面，讓質量管理滲透全局從數據到價值，挖掘一切可用的信息2、質檢效率日處理語音量可達1000小時。3、客觀性系統根據設定模板打分，能有效降低主觀因素導致的差錯率。4、數據價值利用熱點分析、聚類分析【聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。】、分類分析等多種分析方法，挖掘錄音價值。

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智能質檢是如何幫助客服解決方案的